[情報] 清大通訊所/電機所系統組 林澤實驗室

[a1091103 (kai_wei)]

大家好，我是林澤教授實驗室FinLab的研究生，想要介紹一下我們研究室，如果對我們實
驗室有興趣，歡迎站內信

簡介:
目前我們實驗室主要分為兩個大類「通訊組」及「資料探勘組」

通訊組:

通訊組的研究著重於第五代行動通訊(5th generation communication, 5G)相關技術的發
展，包含探討波束成型和能源效率(energy efficiency)以及一些獵能設計(energy
harvesting)之間的關係，對於異質網路(heterogeneous network)也有研究。最近我們開
始針對可見光通訊(visible light communication, VLC)相關的議題做了一些探討，希望
能改善目前技術上的一些缺陷。

資料探勘組:
資料探勘組以下又細分為兩個類別「系統生物」與「Fintech」

(1)系統生物組
面對大量的資料，我們可以透過深度學習的方法，來找出其中每個單元之間隱藏的關係，
我們試著藉由整合系統生物學的相關知識與技巧，可以給予原本是一個黑盒子的類神經網
路(neural network)一些生物上的意義，這樣一來不僅我們可以用更直觀的角度來解釋某
些現象，也讓我們可以引入一些生物的既有知識。我們的研究成果顯示，在引入生物的知
識之後，我們能夠更準確地掌握一些疾病復發的關鍵基因，並且經由支援向量機
(support vector machine)和深度類神經網路(deep neural network, DNN)的驗證，我們
可以大幅地提升預測疾病復發的準確度。
目前的計畫主要有兩個，分別是「引入 bimodal deep neural network 等分類模型，用
以預測癌症患者的存活」及「使用深度學習方法預測蛋白質位移量」


(2)FinTech
我們可以將金融業務整合一些新穎的技術，能夠對於大量的資料做更有效的運用。舉例來
說，對於銀行等金融企業而言，藉由分析大量並且多樣化的客戶資料，我們可以得到關於
行銷的一些資訊，若可以進一步整合各部門的行銷資訊，則我們可以適時地對該客戶提出
適當的行銷計畫。這部分我們可以藉由類神經網路的引入來整合不同特性且大量的資料。
目前有跟私人企業有「推薦系統」之相關的計畫

基本上實驗室有16個人，其中有三位博班生，碩一最主要的事情是盡量修完碩班所需要的
學分，並開始參加group meeting，進而找到自己有興趣的論文題目，老師也會給予一個
大方向，再和老師討論並且自己思考過後，從中再做決定。實驗室的氣氛蠻融洽的，常常
會一起打打球，約出來吃飯之類的。

11/9(五)下午 2:30-4:30對於實驗室有興趣的同學可以敲台達館825辦公室的門，找老師
直接聊聊喔! 或者也可以直接到資電館620敲敲實驗室的門，我們也隨時歡迎喔。

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