[心得] 關於台大工科丁+丁肇隆老師實驗室

[s035280236 (安安)]

【前言】
此文為代PO，因為本人帳號(TuringNTU)未達發文標準。本板一直以來都會零星出現台大工科的文章，大部分是詢問文，評論文中正負評各半。本來，這一類的文章我都是抱著看八卦的心情，畢竟非當事學生，很難判斷其中是非。想了一下還是決定發文平衡一下，畢竟ptt的文章是永久留存的，會作為後進學生參考的重要標準。丁組的部分容我稍微平衡一下，對這組所有努力的畢業生還有老師們才公平。我是台大工科所丁組今年畢業生，所以甲-乙-丙組的狀況我不適宜評論。

【關於科系】

可能有人會質疑這個系名會不會不利於找工作，丁組應該是還好，畢竟景氣跟人才需求就是在那邊。我非純血非電資，GGMmNRPS中我投了5間，「全部」都有拿到面試邀請，目前已經拿到其中一家的offer，且還沒面完。如果面不上，純粹是我個人實力不夠而已。因為專長關係，我也投了很多AI職缺，在這個市場還算有競爭力，不過你要多到電資修課，這是一定的。

【關於丁組(資訊組)】

樓上那篇說丁組只有3個老師有誤，除了兩位張老師跟黃老師以外，我是丁老師的學生，老師專長是影像處理、流力，近年清一色都是做深度學習研究，我畢業這年好像是收1甲3丁，連甲組的同學都做深度學習的樣子。其中領域並不設限，(完全不會強迫你要做船相關，開船到海上收集dataset之類的。當然你想，絕對有資源。)，我是做電腦視覺，另一半同學是做自然語言。

據我所知，另外3位老師的學生90%也是做深度學習相關，論文主題主要是跟著研究計畫走。我看過的全部是做資料、OCR、電腦視覺、醫療影像。另外有人說黃老師教學能力好，在台大，我完全認同。而質疑他研究能力有問題，我覺得若不是他門下的學生，這個指控是有點嚴重XD。他在作為我的口委時，給出的建議是頗為精準的。而且想進他實驗室，我這兩年看到都不知要排到哪。

這大概是丁組目前的現況，就是很傾向深度學習，如果完全不能接受就不建議來。例如：你期望一個學到embedded system的環境，畢竟工作機會多如牛毛，這裡沒有。但你可以到電資修課，多半蠻硬的，要靠自己。

最後小安麗一下丁老師，因為在ptt上完全沒資料。

1. 丁老師是我看過教授裡面EQ數一數二高的。

2. 不會延學生畢業，會鼓勵學生討論研究進度，常會以他的經驗，給一些不錯的建議。並對研究主題持開放態度。老師傾向能落地的作品，對論文還是有一定的價值標準。

3. 老師很親和，每學期會找學生有空的時間聚餐一次。

4. 如果你想做特定主題：如AOI。老師也會想辦法幫你跟廠商合作。在你進度合宜情況下，很鼓勵你去實習(我們實驗室是都去軟體公司、工研院、聯發科...等等。)不過還是一句話，自己進度要hold好。

因為我未達發文標準，如果有問題，可以站內我(TuringNTU)，但工作關係，一定不會馬上回XD



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→ rex0707: 推丁老師 教學認真 人也很好
推 a567896666: 推
噓 Matz: 北科比較好
推 bamboopole: 有鑑於之前中正機械發文抓交替
→ bamboopole: 建議各位這些東西還是參考一下就好
推 cwttt: 工科最近很紅喔= =
→ cwttt: 丁就熱流大老了 現在走AI 算有跟上時代吧
→ cwttt: 不過大學流力其中 有題算stream line還啥的
→ cwttt: 丁沒說要用推的 我好像寫STEADY FLOW然後
→ cwttt: 三個方程式直接寫一樣 被扣20分= =
→ cwttt: 從此對他的印象就是 很古板 但也很扎實就是
噓 ChingChung24: 這種稱讚文看看就好
推 transform157: 台大工科丁只有推張老師   資工本
→ transform157: 行的
→ Laoda245566: 台灣aoi公司原廠 薪水都蠻低的耶
推 seanutopia: 推丁教授 人很親切 有問題去問他他都
→ seanutopia: 會仔細回答
推 abme: 丁老師人不錯啊，只是打羽球的叫聲有點大，X
→ abme: DDD
推 superrmei: 推丁老師人很好！羽球叫聲完全正確xDD
推 shhs1000246: 黃也是資工畢業啊XD