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如題 最近在看NLP某個領域的論文 從2018到現在大概有50篇不錯期刊的論文 之前都挑比較有趣的看 最近差不多要全部刷一遍了 如果是你們會從新往舊 還是從舊往新看 從新往舊看的理由是: 深度學習稍微舊一點的performance就輸不少了 而且直接了解最新的理念可以比較快的了解脈絡 從舊往新看的理由是: 體會整個領域的發展脈絡 而且先看performance好的論文 再看performance較差的總覺得有被劇透的感覺 所以你們會怎麼刷一個領域的論文呢 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.254.218 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1633933373.A.DB3.html ※ 編輯: jack1218 (114.136.254.218 臺灣), 10/11/2021 14:23:37
Satomisan: 舊的看經典的那種就好吧 10/11 14:47
Satomisan: 如果看的完那就都看 10/11 14:47
pha123661: 舊的看幾篇經典的->最新的->回去補相關的 10/11 16:03