推 thr3ee: 以MTK 算法 ML 軟韌 多媒 QA 電源 電波 IC設計 類比設計..11/12 01:41
→ thr3ee: 驗證 甚至是實體設計都有開缺11/12 01:42
→ thr3ee: 如果需要建議的話 ML太競爭別去 本人做EDA 數位類比超夯11/12 01:43
→ thr3ee: 然後 EDA=電子不分系 上述的除了電源電波多媒都能跨11/12 01:44
推 aaaa8444: 沒有想做的就把你不想做的領域刪除，剩下就看哪個教授11/12 02:24
→ aaaa8444: 有缺就去哪。11/12 02:24
→ style100: 讀資工如何知道想做什麼1. 修該領域的課2. 做專題11/12 03:32
謝謝樓上幾位，會再去深入查詢的
推 kiwi946946: 我背景跟你一樣~，我說一下我知道的，我研究是走cv領11/12 07:45
→ kiwi946946: 域，也就是電腦視覺，其研究目的在于讓電腦能像人一11/12 07:46
→ kiwi946946: 樣去辨識影像，那所需要的背景知識技術為(影像處理,深11/12 07:46
→ kiwi946946: 度學習)。深度學習是AI的子集，AI只是一門技術，所以11/12 07:46
→ kiwi946946: 你不管之後要走資安 IC設計 CV 語音 等領域，都會用11/12 07:46
推 kiwi946946: 然後你提到最賺錢的領域，請選擇(IC設計)硬體方面領11/12 07:49
→ kiwi946946: 域的教授，不過這就不是我的專長了11/12 07:49
推 kiwi946946: 然后看你所寫過的程式敘述，對那些教授來說，你的基11/12 07:51
→ kiwi946946: 礎是011/12 07:51
謝謝，一般本科進去教授會認為有基礎嗎?
還是在教授眼中都差不多從0開始學
因為之前工作的話，面試大多是說進去才學沒關係
推 ioveeagle: 想要穩定高薪就找硬體相關的吧 然後你寫的那些作品=沒11/12 10:39
→ ioveeagle: 寫11/12 10:39
我寫的東西可能真的高中程度
請問一般像樣的作品是什麼?
推 wwndbk: 先去摸一下c跟c++ 線代至少第七章讀完 進來之後修機器學11/12 11:16
→ wwndbk: 習有點幫助11/12 11:16
→ wwndbk: 我是覺得不用想那麼多 先找到教授再說 怕找不到就多寄幾11/12 11:17
→ wwndbk: 個11/12 11:17
謝謝，線代已經讀完，C有碰，C++沒有
推 mistel: 不推ML11/12 11:32
感謝
※ 編輯: im30314 (114.46.222.67 臺灣), 11/12/2021 11:53:33
推 kiwi946946: 會，通常本科生會做過相關的專題，即使沒有，在教授11/12 12:22
→ kiwi946946: 指派的程式任務上，都能較快的知道問題在哪11/12 12:22
推 xxoooxx34567: 我覺得你應該先打聽哪個教授會收沒基礎的吧...11/12 13:03
了解，謝謝
推 breadking: 相信你是位優秀的推甄生，跟沒基礎的考試仔完全不能比11/12 13:37
只是盡力把自己做到最好這樣
其他聽天由命
我以為會很多人問我備審怎麼做的
但反而是多人質疑我的能力與教授評分標準
推 jason2641668: 在台灣當打工仔要賺最多錢就是向半導體產業靠攏11/12 14:08
→ jason2641668: IC設計/硬體加速/EDA 這些都還不錯11/12 14:08
→ jason2641668: (撇除醫學系)11/12 14:09
恩，工作時確實也是靠向IC產業的賺錢
推 pyramidinc: 我覺得沒什麼好選的耶 如果你對這些領域都不熟的話 就11/12 14:11
→ pyramidinc: 挑一個願意收沒基礎而且評價還不錯的教授吧 有時候網11/12 14:12
→ pyramidinc: 路上沒什麼資訊的教授你也可以去實驗室問看看11/12 14:12
→ pyramidinc: 我也是跨考仔 在入學前除了資工6科跟寫過一點點C/C++11/12 14:20
→ pyramidinc: 外 對資工各領域也是一無所知 原先只找了一些外行人比11/12 14:20
→ pyramidinc: 較有聽過的領域 但沒教授願意收 最後朋友推薦我可以跟11/12 14:20
→ pyramidinc: 他的指導教授談談看 原先我也只是抱著談談的心態去 最11/12 14:20
→ pyramidinc: 後聽了朋友跟教授的描述後覺得這間實驗室的生態我不排11/12 14:20
→ pyramidinc: 斥 教授也願意收 我就去了 現在待了一年多後覺得完全11/12 14:20
→ pyramidinc: 不後悔 雖然我還不敢自稱了解 但慢慢發現其實這領域11/12 14:20
→ pyramidinc: 我很喜歡 而這是一年前的我完全沒想到的 雖然離畢業還11/12 14:21
→ pyramidinc: 有很長一段路或甚至很可能延畢（我自己能力問題） 但11/12 14:21
→ pyramidinc: 我還是很慶幸當初選了這間實驗室 推薦你有時候網路上11/12 14:21
→ pyramidinc: 沒什麼資訊的教授不一定是不好的 可以去拜訪實驗室問11/12 14:21
→ pyramidinc: 問學長姐看看11/12 14:21
謝謝你，會先搜尋自己有興趣的再去打聽
※ 編輯: im30314 (114.46.222.67 臺灣), 11/13/2021 01:38:09
推 edward0887: eda超611/13 21:09
推 Zhu81801: 不要一味的去擠建議的這些領域 因為有些門檻不低 重點11/14 12:14
→ Zhu81801: 是先去了解自己有沒有興趣 有興趣才能做的長久11/14 12:14
謝謝，已找到指導教授
※ 編輯: im30314 (114.46.183.87 臺灣), 12/07/2021 16:08:58
※ 編輯: im30314 (114.46.120.187 臺灣), 01/26/2022 01:34:08
※ 編輯: im30314 (140.113.63.136 臺灣), 07/15/2022 02:21:57