→ jotp: 教授的資訊： 04/03 15:07
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代Po
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我是實驗室負責人本人 吳凱強
因為實驗室有博士生要畢業了，且近年來研究規模與強度日益增加，所以想招收有心想做
研究的博士生，這兩個禮拜正值博士班入學考試報名
https://www.cs.nycu.edu.tw/announcements/detail/11276
想做研究，同時想了解相關產業的發展，並與優質的國內外產學團隊合作，請試！
想跳出舒適圈，與世界級的對手一較高下，請試！
無誠，勿試！
混學歷者，勿試！
先說說我的[學生畢業去向]
Post-doc: 1 (@NYCU)
NEUCHIPS: 3
Synopsys: 6
Cadence: 5
Siemens EDA: 1
MediaTek: 6
Novatek: 2
Realtek: 2
Phison: 1
其他 <3
[目前實驗室成員]
博後 x1
全職博士生 x1
在職博士生(Skymizer) x1
在職博士生(Macronix) x1
碩二 x5
碩一 x4
碩零 x4
[主要研究領域]
1. AI for IC/SOC Design, Automation and Test (DAT)
+ 用AI輔助IC/SOC設計與設計自動化
+ 用AI輔助IC/SOC測試與可靠度優化
2. DAT for AI
+ D (Design) for AI: AI加速器及其架構設計
+ A (Automation) for AI: AI模型自動化優化技術，包括模型壓縮、量化、微調以
及模型佈署之加速，這裡可參考我新開的課
112學年度 下學期 邊緣人工智慧
https://timetable.nycu.edu.tw/?r=main/crsoutline&Acy=112&Sem=2&CrsNo=535527&lang=zh-tw
在台灣，有一些人做上述1，也有一些人做上述2，但1, 2都做很多的應該只有我的研究團
隊了。
在台灣，有不少人做AI純(很)軟體，也有不少人做AI純(很)硬體，但又軟又硬、軟中帶硬
、硬中帶軟、軟硬都吃的研究團隊，除了我的研究團隊以外，應該也不多了。
對CS背景的學生來說，請放心，我從沒有唸過EE，我只是在CS人海中相對比較懂EE的少數
族群，我這邊絕對有適合純CS背景學生大展身手的研究題目，保證唸完之後超好找工作(
請回頭參考我的學生畢業去向)、超迎合台灣產業的CS需求。我的這些研究題目，也是這
個大AI時代，台灣在既有的IC設計與製造的強大優勢之外，一個值得大力發展的CS領域，
而且是一個人才不易被取代的CS領域。
對EE背景的學生來說，更不用擔心，在你既有的EE背景下，我的研究題目讓你有機會精進
CS技能，進而跨足EE和CS之間，想進護國神山，OK；想進豬屎屋，OK；想進EDA大廠，OK
；想進純軟體公司或出國賺大錢，也比其他EE領域更具優勢，基本上你自己選(再請回頭
參考我的學生畢業去向)。
[研究津貼]
依國科會博士生研究獎學金標準，一個月40000元，若你能積極面對研究，把唸博士當成
一個該負起責任的工作，且能有研究進度產出，我會再補一個月20000元左右，基本上可
以算是一個“還可以”的工作的待遇。出國參加國際會議，全額補助會議註冊、與會期間
之住宿、機票。
有興趣進一步洽詢者，請用寄信至 kcw＠cs.nycu.edu.tw ，謝謝。
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