Re: [閒聊] 高樓層住戶特別喜歡進進出出

[SouthEast62 (Selenium)]

※ 引述《sjerrysss (Jerry)》之銘言：
: 以我住的14層樓社區來說
: 出門搭電梯有超過50%的機率會停在12-14樓
: 或是電梯正在往上然後停在12-14樓
: 就我其他親戚朋友家裡大樓的經驗
: 也都是高樓層住戶特別喜歡進出
: 大家有這樣的感覺嗎？
: 有住在高樓層的板友能分享為什麼特別喜歡進出家門嗎？


雖然原發問問問題前有點欠考慮，
但他提到的事讓我有點好奇，
所以要chatGPT幫我建一個簡單的模型模擬一下。
為了簡化模型，假設有一棟14層樓、單梯的住宅大樓
2至14樓各住一個住戶，1樓是大廳也是唯一的出口
所有人都只會有兩種旅運模式：
1. 從居住樓層下到一樓出門
2. 從一樓回家上樓到自己的樓層
每次當有電梯的使用旅次產生時，
13層樓的住戶都有1/13的機率，
且彼此是獨立事件，
假設電梯容量很大永遠不會超載，
就算非常湊巧13個人要一起搭乘也沒問題，
觀察旅次結束後電梯停靠的最終位置，
作為一次事件的紀錄。
ChatGPT幫模擬出的機率分佈如下：
1F: 51.89%
2F: 2.24%
3F: 2.47%
4F: 2.48%
5F: 2.76%
6F: 2.98%
7F: 3.34%
8F: 3.48%
9F: 3.88%
10F: 3.98%
11F: 4.65%
12F: 4.77%
13F: 5.43%
13F: 5.65%
最後的模擬結果符合事前邏輯推算的結果，
電梯停一樓的機率最高（廢話）
其他樓層越高機率也逐漸提升
但沒有「佔了約50%」這麼誇張的情況
所以如果原po有這種觀察感想，
那麼就是犯了其他板友提到的心理學謬誤，
只對停高樓層時印象深刻，
但在1F或低樓層時，因為不太需要等，
就沒特別去記得了......
還有，電梯停靠的機率
其實可以用排列組合公式精確算出
但我偷懶懶得去思考
直接叫AI模擬看看，AI大概跑了67000趟
得出如上的統計，
雖不精確，但已足參考。
各位看看要不要拿這數據去當管理費計算的依據，
但造成鄰居糾紛失和，不要來找我喔 XD
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※ 編輯: SouthEast62 (42.70.127.146 臺灣), 12/11/2024 14:58:55
推 eddisontw: 沒算到地下室 還有去地下室開車跟直接從地下室搭上去的
→ eddisontw: 還有去R樓曬棉被的也沒算到
→ SouthEast62: 簡化的模型你思考那麼多例外是幹嘛？光是14層樓的
→ SouthEast62: 大樓裡只住13個人就超現實了……
推 wen12305: 我住14樓的大樓，我自己住13樓，觀察到的結果也是電梯停
→ wen12305: 在12-14樓的機率最高
推 eulbos: 不管啦 2樓以上都是高樓層 電梯不在1樓就是高樓層進進出出
→ eulbos: 頂樓還有公設的話 也會影響
→ ConRollins: 靠太強了~推chatGPT
→ bnn: 但概念上是一樣啦 每層住越多人也還是等比例
→ bnn: 但地下室就必然是另一個停駐點會分散一樓的停駐率
→ SouthEast62: 單梯的話大致的分佈十之八九就是這樣，但如果有雙
→ SouthEast62: 梯以上，電梯的連動邏輯可能就會產生截然不同的結
→ SouthEast62: 果
推 bustinjieber: 運算結果符合邏輯，
→ bustinjieber: 電梯方向分成往下or往下，
→ bustinjieber: 住戶有出就會有進。
→ bustinjieber: 往下：
→ bustinjieber: 最終目標高機率是1樓或更低，
→ bustinjieber: 早上停1樓或更低樓層的機會高；
→ bustinjieber: 往上：
→ bustinjieber: 因為同一部電梯‘’不管幾人搭乘‘’，
→ bustinjieber: 最終‘’只會停在當梯最高樓層‘’的住戶，
→ bustinjieber: 所以‘’低樓層的停駐機率會被分散‘’，
→ bustinjieber: 晚上停較樓層的機會高。
→ bustinjieber: 不用精算，分佈結果大概會是這樣，
→ bustinjieber: 跟高樓層愛進出一點關係都沒有。
→ bustinjieber: 除非永遠都是‘’一戶搭當次電梯‘’，
→ bustinjieber: 不然機率絕對不會是等比例。
→ cafb2720: 中低樓層要下樓 看著4台電梯同時往上去20幾樓真的很幹
推 Arnol: 太強了
推 horseorange: 這在認真什麼
推 eulbos: b大正解!!
→ aoiaoi: 3x樓要下樓 看電梯全往下才幹 爬樓梯也不會比較快
推 IUIST: 如果你的模型為真，那麼頂樓真的很愛搭電梯就會變關鍵因素
→ IUIST: 。所以原po觀察的不無可能。但實際上你的模型不為真，因為
→ IUIST: 搭電梯不是獨立事件，尖峰時刻會特別繁忙，我有時候會坐在
→ IUIST: 電梯口一整天（梯廳是我家的一部分），所以假設每次都1/13
→ IUIST: 是錯的，要額外建立一起搭的權重才對。
→ IUIST: 一起搭的比例越高，停在高樓層的比例也會拉越開。所以如果
→ IUIST: 上班族居多，公司上下班時間又接近的社區會趨近於此。
→ SouthEast62: 是的，精密的模型應該要提高尖峰共搭的佔比，但我
→ SouthEast62: 又不是在寫論文沒打算把模型搞得那麼複雜，太複雜
→ SouthEast62: 我也不知AI能否理解得了。不過原po說的50%太誇張了
→ SouthEast62: ，因為如果電梯真的停在高樓層的機率達半，那表示
→ SouthEast62: 那棟樓幾乎是13層樓的住戶總是同進同出，才會有那
→ SouthEast62: 樣的統計結果。
推 iamala: 多數情況樓上的理解沒錯，但我的確有一戶多數住戶都是買
→ iamala: 來渡假，真的長住的只有那幾樓，所以電梯還真的幾乎都停
→ iamala: 在某一樓XD
→ iamala: 另一個也很常見的情況是，大部分樓層的住戶都是上班族，
→ iamala: 只有兩戶是家庭主婦，這時候低樓層的家庭主婦就很容易看
→ iamala: 到電梯固定停在高樓層，高樓層的也認為電梯一直停在低樓
→ iamala: 層，因為這個時間會出入的只有她們兩…
→ iamala: 總之呢，有效戶數越少，電梯停的樓層就和住戶的作息強相
→ iamala: 關。尤其是一層一戶主僕分梯的，基本上幾點的時候電梯停
→ iamala: 哪都大概有一個底了…
→ SouthEast62: 固定的生活節奏導致的印象這點我也有類似的經驗，
→ SouthEast62: 我現在住的社區是很多棟大樓共用一個超大的停車場
→ SouthEast62: ，應該是因為我住的A棟較早開放選車位，幾乎所有住
→ SouthEast62: 戶都是選到B1、B2的位子，唯獨隔壁的鄰居車位是在B
→ SouthEast62: 3，然後又正巧她習慣的出門時間跟我們差不多，所以
→ SouthEast62: 只要搭電梯時看到其中一台停在B3，就知道那位鄰居
→ SouthEast62: 又比我早出門半步了……但如果因此推論停B3的人愛
→ SouthEast62: 進進出出那就大錯特錯了，因為一整天電梯大概只會
→ SouthEast62: 下B3兩次而已……