Re: [閒聊] 台灣上次房市大崩盤回顧

[gk1329 ()]

很抱歉
要搓破你的幻想
之前疫情時
遠距離工作
也有很多人覺得
房價要跌要崩盤惹
結果疫情結束後
還不是乖乖上班
房價噴更高也沒跌
所以AI車根本不是重點
從歷史看
房價要經濟大衰退大蕭條
很多人有流動性危機
去槓桿才會蹦
AI反而延遲了大衰退到來
AI越強經濟越好
房價只會越噴
= =




※ 引述《chal ( )》之銘言：
: 本來AI車我只是想一個大方向
: 緩解50萬人或100萬人都是緩解
: 無奈一堆槓精會抓你細節找話吵
: 其實AI車不管是在城市或偏鄉都很有用的
: 偏鄉的巴士固定跑又不一定有人坐 太沒效率了
: 有了AI車以後 偏鄉的缺點就下降了
: 一個鄉長買幾台AI車備著  就不需要bus了
: 下面是我跟AI討論後
: 預防槓精找碴的內容
: 一、自動駕駛智慧巴士（ASB）
: 主要運作方式
: ASB 以高架道路為主，專用車道無紅綠燈，可保持高速穩定運行
: 車輛可依人流量串接多台或少台（Platooning），靈活調整運量
: 高峰時段運量可逼近輕軌，平峰時段則可減少車輛數量，提高效率
: ASB專用高架道路 非通勤時間可以開放一般AI汽車使用
: 月台與上下車效率
: 多門上下車設計，減少等待時間
: 車門與巴士對接直接快速，乘客全程自動化
: 核心概念：ASB 高架道路運行，依人流調整車輛串接數量，兼顧速度與運量
: 二、無人駕駛智慧車
: 主要運作方式
: 作為「最後一公里」接駁，從住宅到 ASB 月台或城市重要節點
: 與 ASB 無縫接駁，乘客幾乎零走路
: 紅綠燈自動調節時速
: 政府建設配合智慧車施建下車區，使主幹道保持固定時速
: 智慧車與智慧車之間互相串接數據，預警判斷
: 尖峰時段保持高效率接駁，形成完整自動化通勤鏈
: 核心概念：無人駕駛智慧車提供個人接駁服務，讓城市通勤更便利
: 三、智慧行人與接駁平台（SPCP）
: 功能與整合
: SPCP 平台協助乘客安全上下無人駕駛智慧車與 ASB
: 自動調整高度對接巴士或智慧車門
: 保護行人穿越主幹道安全，避免與智慧車輛直接衝突
: 提升接駁效率，乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢
: 運用場景
: 高峰時段多車串接時，SPCP 確保每位乘客能快速上下車
: 舊市區與新開發區都可部署，提高整體通勤效率
: 核心概念：SPCP 是無人駕駛智慧車與 ASB 的自然延伸，保護行人安全、提升上下車效率
: 四、成本與建設效率
: 項目    高架 ASB + 無人駕駛智慧車               捷運
: 建設成本        約 5–10 億 / 公里            地下 300–500 億 / 公里，
: 高架 50–100 億 / 公里
: 車站成本        0.2–0.5 億 / 站              30–50 億 / 站
: 車輛成本        100 萬 / 台 × 5 萬台
: = 500 億                      5,000–7,000 萬 / 列
: 尖峰運量        8,000–15,000 人/小時/單向     30,000–60,000 人/小時/單向

: 部署時間        1–3 年                         5–10 年
: 節省大量建設費用，可用於增加車輛數量、月台容量或拓展智慧交通網
: 五、維護、電力與系統更新成本估算
: 維護成本：每台 100 萬 × 7%/年 × 5 萬台 = 35 億/年
: 電力成本：每台每日耗電 15 kWh × 5 元/kWh × 5 萬台 = 13.7 億/年
: 系統更新與軟體維護：總車輛成本 500 億 × 2% = 10 億/年
: 總營運成本 = 58.7 億/年
: 六、票價估算
: 年運量：7.3 億人次（一日40人次 * 365天 * 5萬台）
: 營運成本分攤票價：58.7 億 ÷ 7.3 億 = 8 元/人次
: 建設折舊回本：500 億 ÷ (7.3 億 × 10 年) = 6–7 元/人次
: 綜合合理票價：14–15 元/人次（小型智慧車 6–10 元，高架 ASB 10–20 元）
: 遠低於目前捷運票價（30–65 元），同時可支撐運營與回本
: 七、AI 交通對容積率與房價的影響
: 容積率放寬的可能性
: 交通不再是主要瓶頸 → 政府可以在舊市區或新開發區提高容積率
: 舊市區居民可利用高效率交通前往郊區公共設施、學校或商業區
: 公共設施分散化
: 學校、醫院、超市等可建在郊區或新開發區
: 高效率交通保證居民快速抵達，維持便利性
: SPCP 的角色
: SPCP 平台自然整合無人駕駛智慧車與 ASB 上下車流程
: 保護行人安全，避免與車輛直接衝突
: 提升接駁效率，使乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢
: 房價潛在下行
: 新住宅容積增加 → 供給提升
: 舊市區的容積也可以增加 → 供給提升
: 郊區生活便利性提高 → 房價分布更均衡
: 核心區房價壓力可能緩解，整體市場更健康
: 核心結論：AI 交通系統改善通勤效率，放寬容積率，增加住宅供給，有助於房價壓力緩
: 解
: 八、結論
: ASB 高架道路運行，依人流量串接多台或少台，保持高效率運輸
: 無人駕駛智慧車作為最後一公里接駁，與 ASB 無縫整合
: SPCP 平台保護行人安全並提升上下車效率
: SPCP 平台在 ABS平面道路有紅綠燈處可做為行人安全過紅綠燈使用
: 舊市區與新區域均可提高容積率，居民可去郊區使用公共建設或上學
: 房價壓力因供給增加與城市分散而緩解
: 票價合理且低於捷運，可支撐運營與回本
: 這套系統針對中運量走廊與新市鎮，是成本低、部署快、可行性高的方案
: 總結一句話：AI 交通系統提升通勤效率、放寬容積率、改善公共設施分布，票價低廉，
: 有助於住宅供給增加與房價壓力緩解，是值得考慮的城市規劃策略


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.2.138 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1767141688.A.0AF.html
推 a26573633: 這波比較大的問題是短期漲太多，本來就有修正的機會，
→ a26573633: 還有ai賺股市噴，但財富分配極不均衡，傳產很慘。央行
→ a26573633: 態度又很明顯就是要打房。唯一可能救星就是中分龜頭，
→ a26573633: 不要小看這咖想救建商爸爸的決心。
→ chal: 在家上班還是有缺點 更理想的情況是 替身機器人在公司
推 lantimes: 股市賺錢 付貸款 輕鬆
推 childeviler2: 人家就是打炒房，不給你開五倍槓桿啊
推 kusomanfcu: 老早就貼AI計程車大量用停車場在市區的資料和圖了
→ kusomanfcu: 然後看運行範圍就知道 沒有外圍進出
→ kusomanfcu: 未來你外圍只會更哭而已
→ kusomanfcu: 不論 到底會不會有
→ kusomanfcu: 然後再來就是電量問題 台灣沒辦法
推 kusomanfcu: 台灣30%的車變成純電車+AI 整體電量至少+5%起跳 然後
→ kusomanfcu: 還只有車不算聯網電量
→ jeffsu: 央行就是賴在控制的 你還以為他真的獨立啊
推 k798976869: 那是因為大公司被罵了 叫員工要回公司上班 不然蓋商辦
→ k798976869: 和地方政府招商給的優惠要收回
推 straggler7: 漲2倍跌2成 還好吧