[情報] 檢測CSAM的兒童安全算法NeuralHash可能被操縱？蘋果回應：非

[Lyeuiechang (誠誠小屁孩)]

【情報來源】
cnBeta/cnBeta

原網址：https://www.cnbeta.com/articles/tech/1168037.htm
（原始未刪減的網址）

【情報內容】

檢測CSAM的兒童安全算法NeuralHash可能被操縱？蘋果回應：非同個版本

2021年08月19日 09:39

開發者通過逆向編譯，發現蘋果用於檢測 iCloud 照片中是否存在兒童性虐待材料
(CSAM) 的 NeuralHash 算法存在漏洞，可能會被黑客利用。開發者 Asuhariet Yvgar 表
示，他對隱藏代碼的 iOS 14.3 中的 NeuralHash 算法進行了逆向工程，並用 Python 重
新構建了它。

https://i.imgur.com/RTF4Ooi.jpg

經過深入調查研究之後，他發現存在一個衝突可能，即兩個不匹配的圖像共享相同的哈希
值的問題。安全研究人員對這種可能性發出了警告，因為潛在的碰撞可能使 CSAM 系統被
利用。

在給 Motherboard 的一份聲明中，蘋果表示 Yvgar 逆向工程的 NeuralHash 版本與將用
於 CSAM 系統的最終實現不同。 蘋果還表示，它已將該算法公開以供安全研究人員驗證
，但還有第二個私有服務器端算法可以在超過閾值後驗證 CSAM 匹配，以及人工驗證。

然而，蘋果在一封電子郵件中告訴 Motherboard， 用戶在 GitHub 上分析的那個版本是
一個通用版本，而不是用於 iCloud 照片 CSAM 檢測的最終版本。蘋果表示，它還公開了
該算法。

蘋果在一份支持文檔中寫道：「NeuralHash 算法 [...] 作為簽名操作系統代碼的一部
分 [並且] 安全研究人員可以驗證它的行為是否符合描述」。蘋果還表示，在用戶通過
30 個匹配閾值後，運行在蘋果服務器上的第二個非公開算法將檢查結果。


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MotherBoard 原文：https://tinyurl.com/32kvfjbm

r/Apple 討論串：https://redd.it/p6zc2f

就目前資訊看來，蘋果應該證實了 Github 那個 NerualHash 模型是真的，
只不過他們聲稱該模型不會是最終 iOS 15 釋出時的最終版本，
同時在整個算法中，NerualHash 只是第一階段，
進到 iCloud 之後還會有第二階段的 Hashing 過程。
因此，即使在第一階段產生大量刻意混淆系統的圖片後，
在第二階段系統將會把這些照片偵測出來，避免了誤報的可能，
另外第二階段的算法目前沒有公開(有可能是 PhotoDNA？)。
蘋果同時聲稱如果兩道防線都被突破，
還有最後一道關卡會做人工審核。

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推 Lyeuiechang: [新聞]有狼師一直戳女學森(.)(.)而被家長吉上法院...
→ Xhocer:                               )  (
推 xj654m3:                             ( Ｙ )
→ Xhocer:                               \｜/
推 xj654m3:                   (╮⊙▽⊙)ﾉ|｜|
推 Lyeuiechang:                          /｜\╰╮o(￣▽￣///)<
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推 Alphaz: 所以上傳的照片大家一起看
噓 wz70403: 打著隱私的旗號就能無限上綱？ TG的N號房事件就是完全沒
→ wz70403: 有監管惹出來的悲劇
推 MonkeyCL: 謝謝蘋果幫我檢查照片
推 xdccsid: 樓樓上那也不是用這種方式去侵犯大多數人的隱私好嗎，而
→ xdccsid: 且又不是沒發生過稜鏡計畫，誰不知道他們真的掃了資料，
→ xdccsid: 以後不會拿來幹嘛
推 xcvfrd: 蘋果現在就在無限上綱 把所有人都當嫌疑犯
推 xdccsid: 然後還在那說啊資料掃一下又不會怎樣，你是有什麼見不得
→ xdccsid: 人的東西嗎
推 xdccsid: 你喜歡被監控別當別人也喜歡
推 cityport: 當初一堆人還在笑雲上貴州，現在所有人都去要貴州了
→ Waterpig: 所以說為什麼因為你的「誤判」最後能「人工」來看我的
→ Waterpig: 照片
推 Koibito: 求人工審核的心理陰影面積