推 matsui55: 看到這篇心得 感到難過....政府無視分級轉診 連醫師都 12/25 16:34
→ matsui55: 忘了分級轉診的意義..... 12/25 16:34
→ hahawow: 分級轉診就像均權制度一樣,但台北市還需要選里長區長甚至 12/26 15:22
→ hahawow: 區議會嗎? 不同人口密集度,最有效均衡會不同 12/26 15:23
分級轉診的意義是什麼?
說穿了就是利用局部密集化來達到規模效益
比方說,(這邊先不談健保對市場的扭曲)
某個疾病的治療團隊固定成本(含人員與儀器折舊/維護費)每個月需200萬,
不過勞下每個月能治療300位該種疾病患者,
如果A醫院有100位病人,B醫院有200位病人,
B醫院即可以用較低平均固定成本(1萬 vs 2萬)維持與A醫院相同醫療品質,
B醫院即有財務能力向病人收取比A醫院低的費用(如15000),然後把A醫院病人搶一些過去,
A醫院剩50人平均成本墊高成4萬,必須收更高費用,更進一步把剩的忠誠病人也趕到B醫院
最後B醫院吃下全部300人,平均成本6666,這是規模效益造成的自然獨佔現象
但是如果該地人口變3倍,A醫院300人,B醫院600人,B醫院必須成立2組團隊,
此時兩醫院平均成本相同,規模報酬不變,不再有自然獨佔現象,
病人可能就會依照交通方便性與個人偏好自由從AB兩家醫院選一個就醫
B醫院如果拆成兩家醫院B1與B2,病人和醫院的距離可以縮短3成,而就醫經濟負擔不增加
看出問題關鍵了嗎?
人口密度不同造成的醫療市場需求不同,最佳醫院密度也將不同
而不同疾病盛行率不同,
盛行率高的疾病容易讓醫療團隊利用率飽和,可養的起較多該病醫療團隊,(診所/地區醫院)
盛行率低或儀器成本高昂使利用率不易飽和的,則應該集中到相對少數的醫院去(醫學中心)
當然也有專門看某特定疾病的專科醫院形成
分級轉診制度基本上就是基於經濟上成本效益的考量,
希望社會用最少的資源達到較佳的醫療品質
話說回來,分級轉診可以院際分級,又為何不能院內分級呢?
人口稠密地區土地成本相對較高,把樓蓋高一點密一點,幾層拿來當院內地區醫院,
幾層拿來當醫學中心,和醫學中心隔一條街有另一家地區醫院,難道會有很大差異?
當然在人口稀疏地區,分級轉診制度就會非常有意義,
因為交通花的時間可能延誤治療導致疾病惡化而交通成本也高出都市很多
另外有人擔心拖拉斯的形成,在人口稠密需求量巨大的台北市應該很難,
因為人員與儀器利用率都能飽和運用,台大吃不掉榮總,反之亦然
各私立醫院的醫(企)管人員cost down能力也都旗鼓相當...
※ 編輯: hahawow (123.192.242.242), 12/26/2015 18:23:37
噓 jagdzaku: 更低成本更好品質? 小朋有出社會沒 12/27 09:32
噓 skdef37372: 你舉的AB院例子考慮的成本有含入人力或消耗品嗎? 12/29 23:29
→ skdef37372: 含入人力的話,成本也應該跟著上升 12/29 23:29
請問您有看到這段嗎?
"但是如果該地人口變3倍,A醫院300人,B醫院600人,B醫院必須成立2組團隊"
超過合理工作量,團隊利用率飽和之後當然不再有規模效益,否則就是虐待醫奴...
→ skdef37372: 阿不然本來care10人給你10萬,變成care100人一樣10萬? 12/29 23:30
稀疏人口地區的問題在於
care10人給你10萬,care 1人給你1萬你接受嗎?
有多少醫護人員願意從(固定成本+部分變動成本)變成(全部變動成本)也就是零底薪...
只要還有底薪(或基本工資)存在,稀疏人口地區就會出現規模效益的問題
→ skdef37372: 人力這種東西,用規模經濟來考量就是壓榨人力 12/29 23:31
好啦,就算是人力全部接受零底薪全績效制好了,
醫院的開刀房,各種醫療儀器都需要維護費也會折舊,單這些固定成本還是會造成規模效益
即便沒太多儀器的診所也是有非人力的固定成本(房租,電費,...)
舉例來說,某種手術使用的設備固定成本200萬,每台手術耗材和人力的變動成本共1萬,
如果只開10台,平均成本就是200/10+1=每台21萬
開100台,平均成本就是200/100+1=每台3萬
開200台的話,平均成本就是200/200+1=每台2萬
多數醫療儀器容易損壞不適合頻繁在醫院間搬動,想要搞sharing economy可能有困難...
→ skdef37372: 但現實是...台灣醫療人力已經是這個狀況 12/29 23:32
現實是政府寧可縱容都會地區醫護過勞, 讓總工時供應過剩,想讓人力溢出往偏鄉堆過去,
結果是高壓管道滲漏到醫美和基層去,然後又得給醫美貼封條...
※ 編輯: hahawow (123.192.242.242), 12/30/2015 15:38:10