推 foam: 同意你說的 01/24 06:06
※ 引述《EBM (EBN)》之銘言:
: 從 暴露族群選10個人
: 從非暴露族群選10個人
: 這20個人去做檢查是否有特定疾病
: 然後計算如果是matched時,暴露的風險性
: 如果不是matched時,暴露的風險性
: 請問這是什麼研究法?
: 不像cohort study,因為沒有追蹤一段時間
: 也不像case control study,因為是從暴露族群和非暴露族群去選人
: 不是從有病的人選case,無病的人選control
: 也不像是cross-sectional study,因為題目要我們計算暴露的風險性
: 那到底是什麼研究法呢??
: 很傷腦筋
: 謝謝
cohort study除了要追蹤一個cohort一段時間
更重要的是,這個cohort在一開始是要disease-free的
從你的study design裡面,我們不知道exposed和non-exposed的這兩群人
一開始有沒有你想測量的outcome(特定疾病)
所以沒辦法確定有exposure和沒有exposure他們各自得到特定疾病的risk
所以這沒辦法當成cohort study去分析
那可以當case-control study分析嗎?
其實case-control study最難的步驟,是在怎麼挑選適合的control
當你設定好了case definition(有inclusion和exclusion criteria)以後
你就要找另一群人,這群人必須是要跟cases接觸到exposure的機會差不多
要注意,是機會差不多,不是接觸到exposure的比例差不多
所以我們常看到case-control study所挑的control跟case之間會有某種關聯
可能是來自同一家醫院,或住同一個社區,或是同一個家戶
都是希望cases和controls來自同一個study population
如果我們事先就知道,有些因素跟exposure的機會之間有強烈的相關
我們甚至會希望cases和controls在這些因素上能夠儘量相近
這時候就會做matching,像是年齡、性別、甚至居住地區的matching
所以matching其實在case-control study才比較有意義
如果你找了這20個人,之後才靠檢查分成有病的cases和沒病的controls
其實就有點像是先射箭再畫靶
只要是這些controls和cases是來自同一個study population
接觸到exposure的機會差不多,應該不太會有誤差
只是如果遇到對epidemiological method很要求的review的話,很可能會被電
所以,我的想法是,這樣的study design可能真的只能當cross-sectional study
很可惜
一開始study design沒有做好,後面怎麼補救都沒辦法
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