Re: [問題] 大數據

[sepsisshock (演算法魔法師)]

其實大數據和人工智慧密切相關,人工智慧在發展過程中,
本來都是用類似硬算的方式,用人腦去想出演算法(也就是解決問題的方法),
來解決人工智慧的問題,然而在1990年代碰到巨大瓶頸,
被稱為人工智慧寒冬,直到後來機器學習的出現,
再加上硬體技術的快速發展,才帶起了這波人工智慧熱潮,
所謂機器學習其實就是餵給機器大量數據(大數據出現了!),
來改善機器解決問題的能力,

所以我想原作者要表達的應該是大數據增強機器學習,
或是最近火紅的深度學習,進而可能會搶醫師飯碗~

希望有生之年,醫師執照不要變成廢紙啊~~~
--
你問我專長為何 我想說電腦是我的一切 從binary code到python 從web到mobile 實在太
多可以研究 太有趣了為什麼多元成家沒有電腦啊QQ

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.22.113.252
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1499917044.A.F7E.html
※ 編輯: sepsisshock (163.22.113.252), 07/13/2017 11:38:24
※ 編輯: sepsisshock (163.22.113.252), 07/13/2017 11:39:31
→ chicoguapo: 電腦能上法院嗎XD
其實這感覺會用自動車的概念來處理,當自動車的肇事率小於人類時,就會有保險公司
願意擔保,上法院的事情應該就能解決了~
※ 編輯: sepsisshock (163.22.113.252), 07/13/2017 11:49:23
→ leon80148: 要取代其實還一大段路  醫療不是只有診斷跟給藥
推 aimlin: 其實ct Mr 目前ai已經可以判讀了
→ aimlin: 像cardiac Mr 其實可以電腦診斷 純diagnostic radiology
→ aimlin:  大概十年內會絕跡XD
→ aimlin: 純內科系很快會被財團引進ai取代
→ aimlin: 只要等成本比請醫師便宜 很快就會立法禁止人類當醫師了
→ aimlin: 外科系或procedure多的大概可以撐久一點
→ leon80148: 我對內科系倒是很樂觀，隨著診斷技術或個案管理系統進
→ leon80148: 步，醫師能做的事情反而應該是更多才對
推 aimlin: 有ai就不需要現在這麼多醫師了
→ aimlin: 只需要少數顧問醫師和工程師
推 Howard2: 婦產科不怕  永遠無法取代~  YA
婦產科感覺帥氣的男醫師也是重點之一啊~
推 aimlin: 等機器人手臂成熟大概還蠻久（？）
→ wz02022:  沒在怕 AI跳脫不了框架
※ 編輯: sepsisshock (163.22.113.252), 07/13/2017 13:35:15
※ 編輯: sepsisshock (163.22.113.252), 07/13/2017 14:07:12
推 Doralice: 吃醫師個人特質的psychotherapy不會被取代吧，雖然要開
→ Doralice: 發出會同理心諮商的AI感覺不難，但病患就是想要真人互
→ Doralice: 動啊
推 HoterLin: 坦白講 時代變了 醫生沒什麼好不怕的 ai都會認人還會聊
→ HoterLin: 天找失蹤小孩了 失業遲早的事
推 jj611017: 想太多，再等五十年吧
推 shanyanyu: 李開復有講 機器要能發展出情感...還久的很；況且這世
→ shanyanyu: 上有太多更容易被取代的工作了 司機、作業員等等重複性
→ shanyanyu: 高的工作，更容易被取代。