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之前報名的學弟妹在面試前就先被招募走了,所以我們再度來招募囉! 招生簡章已出來,報名截止日期到12/07,歡迎有興趣的學弟妹來報名。 報名連結:https://goo.gl/2RauGe 以下是現在R3學長的心得文,幫忙代PO 各位好 小弟是三總放射科第三年住院醫師,想跟各位分享目前放射科的現狀,給有興趣的同 好們一點參考。如果你/你喜歡做procedure,不喜歡待在病房打病歷接new patient,如 果你只想穩定工作上下班,不想因為查房看門診晚下班,如果你想有高而且穩定的收入, 不想擔心今天是否沒有人來看你的門診。我認為放射科會是你的好選擇。 各位都知道,放射科醫師在醫院裡的工作主要以影像處理為主,包括侵入性檢查( angio, biopsy)和製發影像報告。隨著科技的進步,AI的出現,影像報告的比重會逐漸 降低,放射科醫師的角色也會有所改變。未來AI將可能幫助放射科醫師判讀一般常規的檢 查,讓放射科醫師工作的loading下降,這不表示放射科醫師會被取代,相反的放射科醫 師的角色會愈來愈重要。 各位知道,目前lung cancer screening 的判讀模式,我們也是先以CAD 讓電腦先抓 病灶,醫師再判讀。我們發現許多假的病灶會被電腦抓出來,如果沒有放射科醫師確認, 這些假的病灶很可能被抓去手術,造成無謂的醫療,甚至發生醫糾。同樣的道理,未來AI 如果出現,也會需要放射科醫師。假如你會擔心漏看病灶發生醫糾,未來AI將會幫助你減 少漏看的機會,它將會成為你工作的好工具。 目前放射科醫師可以執行愈來愈多的procedure。在三總,如果你有興趣,各式各樣 的TAE, biopsy, drainage 等 procedure都會有人手把手教你做,讓你絕對可以練到滾瓜 爛熟的地步,不會有學不到而需要到外院training的必要。本院最大的特色是超音波,這 裡有各式各樣的超音波等你來學,而sono-guided procedure更是我們的家常便飯。本院 是國軍最後線的醫院,自然也是醫學中心,病人量不輸台大北榮,因此在三總訓練,不論 是影像判讀或procedure都可以練到非常強的地步。個人認為,主治醫師的能力取決於住 院醫師學習到的內容。在三總訓練,未來不論是在哪一種層級的醫院都能生存的很好。假 如你有興趣做研究或者未來想待在醫學中心,三總也會有主治醫師教你怎麼做study寫論 文,小弟R3至目前為止,已經寫了兩篇case report,一篇original article,深深以為 三總是學習做研究的好地方。 本科雖然隸屬軍醫院,但是和其他醫院的氣氛並沒有什麼差別。小弟待過寶山醫院, 北頂好醫院,同事也有從其他學校畢業過來的,大家都認為工作環境反而比其他醫院好。 說到平日的工作與福利,我們R1-R3 的工作項目是類似的,分成(1) Barium enema 等特 殊檢查 (2) 血管攝影 (3) 超音波 等三大項目,R1-R3互相輪換工作,讓你逐漸熟悉 放射科醫師的工作,R1升R2或R2升R3,不會有過渡期適應不良的問題。本科報Journal meeting等paper work的次數相對其他醫院較少,大概3-4個月一次,每天早上都有晨會, 讓你有十分充足的時間可以念書學習,或者跟主治醫師學其他親入性檢查。今年放射科專 科的榜首即為本院畢業,表示本院是適合training放射科的好地方。目前R1-R3 共6人, 每月總值班數約5-6班,值班內容以接受臨床的問片為主,以及暫存急診的CT/MRI(極少) 報告,值班隔天有確實的AM off。明年也確定會有一位軍職的學弟來報到,工作loading 和其他醫院比起來差不多,但是我們的薪水較高,R1即大於10萬,也有三節獎金等福利。 休假比照公家規定,保證放好放滿! 如果你對放射科開始有了興趣,歡迎有興趣者或有疑問者請私訊或來電詢問 電話02-87923311轉16480 秘書室 李聖民/李雅惠 總醫師 轉12678 R3 胡醫師 轉13355 R2 蔡醫師 email: [email protected] or [email protected] 謝謝各位,歡迎各位學弟妹加入 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.60.122.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1511460982.A.67F.html
Townshend: AI輔助-->放射醫師工作量下降-->資方覺得不需要請這麼 11/24 09:43
Townshend: 多人-->部份放射醫師會被取代 11/24 09:43
ian3365: 三總可以算資方嗎...不是國家最後的防線 11/24 09:55
aimlin: 影像診斷會逐漸被ai取代 11/24 10:19
aimlin: 每張plainfilm電腦可以同時判讀300萬個pixels 11/24 10:19
aimlin: cardiac Mr 電腦可以分析心肌幾萬個點收縮情形 預後比人工 11/24 10:21
aimlin: 判讀更準 11/24 10:21
aimlin: 早就超越人腦了 11/24 10:22
aimlin: biopsy? 達文西:我的切片針會轉彎 11/24 10:24
aimlin: angiography?達文西:我有螢光透視 邊開刀邊做angiography 11/24 10:25
aimlin: XD 11/24 10:25
aimlin: 慘的是 達文西是外科醫師操作 不是放射科 11/24 10:26
aimlin: >>"大"部分放射科醫師被取代 Q_Q 11/24 10:27
aimlin: 事實上,美國已經有人在討論要不要繼續訓練放射科醫師了 11/24 10:32
aimlin: 因為大部分工作都可以用電腦取代 11/24 10:33
c0922949774: 所以樓上放射科大大教一下以後要怎麼辦 11/24 10:54
endless0121: 樓樓上要不要建議學會乾脆學psy減招? 11/24 10:57
aimlin: 減招吧,ai越來越強,不需要那麼多人工 11/24 11:00
c0922949774: 果然都是已經入行的希望關門 還沒進去的希望開門 11/24 11:02
aimlin: standford已經研發出CXR AI囉,判讀吊打美國放射科專家 11/24 11:03
aimlin: 這不是關不關門,是很可能會大量失業 11/24 11:05
aimlin: https://arxiv.org/abs/1711.05225 11/24 11:06
aimlin: 可以診斷14種疾病,涵蓋CXR 9成日常業務 11/24 11:06
aimlin: ai更便宜更快更好,老闆看了會想 ? 11/24 11:09
endless0121: 可是有些CXR根本不是rad在打 而且CXR收入也不高?怎 11/24 11:11
endless0121: 麼說呢 11/24 11:11
d8888: CheXNet 要「馬上」取代 CxR 人工判讀應該不至於 11/24 11:13
d8888: Data 那段,影像判讀前要先 downscale 到 224*224 pixel。 11/24 11:13
d8888: 小弟 AI 新手,猜測這是為了壓低訓練和測試所需算力。只能 11/24 11:13
d8888: for study 11/24 11:13
d8888: 不過趨勢讓人擔憂是真的,隨著未來 GPU 算力和算法持續進步 11/24 11:13
d8888: CAD 大量取代 Rad 很讓人擔憂,已經聽說 PACS 廠有在找 AI 11/24 11:14
d8888: 公司合作了,唉 11/24 11:14
aimlin: 馬上就少了很多人工需求阿,像一堆健檢就ai讀一讀,臨床醫師 11/24 11:14
aimlin: check一下就好了 11/24 11:14
aimlin: 經營者甚至買個ai 叫胸腔科醫師自己發一發就好 11/24 11:16
d8888: 不知道放射科醫生念資工所學 AI 自己也能寫程式,能做各種 11/24 11:16
d8888: 異業結合這樣有沒有搞頭,procedure 小弟是不行了... 11/24 11:16
aimlin: 如果只剩intervention還能做,大概要砍掉一半以上醫師 11/24 11:17
aimlin: intervention臨床也會搶去做喔,神放已經被神外心內打得很 11/24 11:18
aimlin: 慘,幫qq 11/24 11:18
aimlin: 大概剩下半夜值班做angio,沒人想做的 XD 11/24 11:19
Townshend: 我猜未來的放射科部門只會留少數或者甚至只剩一個radio 11/24 11:19
Townshend: logist負責recheck AI判讀結果(跟負責被告) 11/24 11:19
aimlin: 小弟已經做好中年以後要去衛生所打工餬口的打算 11/24 11:20
aimlin: 看看感冒體檢 11/24 11:20
zwx: 美國很多醫院為了節省成本,早就外聘許多印度醫師來打報告了 11/24 11:22
zwx: 去過美國研修的學長說,很多印度醫師只要能留在美國,要他們領 11/24 11:23
aimlin: 純診斷真的無法生存了 11/24 11:23
zwx: 很低的薪水,他們都願意幹 11/24 11:23
aimlin: 人類跟電腦比診斷,就像alphago碾壓職業棋士 11/24 11:25
aimlin: cxr可能影響收入不大 下一個被ko的大概是mammogramㄛ 11/24 11:30
aimlin: 光是篩檢的量就超大 11/24 11:32
aimlin: 還沒選科的不建議進來了 11/24 11:34
wuyider: 學會還要加名額 還缺奴工 11/24 12:01
kitten123: 推c0922949774 11/24 12:01
Townshend: 如果真的是為後人著想的各診斷科學會大老真的應該要考 11/24 12:06
Townshend: 慮把名額縮一縮了 放人進來也是害人誤入歧途 11/24 12:06
seth: 好奇走胸內的人那麼少 誰會想跟你打CXR 大部分都被調去守ICU 11/24 12:21
seth: 了啊~ 11/24 12:21
c0922949774: 那內科醫師以後也是剩下問診的功能嗎? 後面thinking 11/24 12:35
c0922949774: process不可能比AI還完備吧 11/24 12:35
chungrew: AI真的可以取代??? 11/24 12:36
aimlin: 外科跟牙醫比較難取代,因為成本還太高 11/24 12:42
aimlin: 內科系和診斷科 ai來沒問題阿 11/24 12:42
comi0530: 可能會先靠AI篩一波常見疾病 篩完無法確診再給醫師 11/24 12:46
aimlin: 外科醫師可能也會轉型成監督機器開刀吧 11/24 12:50
aimlin: 現在達文西用搖桿+螢幕開,ai夠強也可以接手 11/24 12:51
aimlin: 電腦微控可能更好,就像電腦直接控兵,手速秒掉人類高手 XD 11/24 12:52
comi0530: 應該ok的港覺 可能就切成很小的步驟 綁血管 tie線 11/24 12:59
aimlin: 就 綁線 切 電燒 都來個hotkey啊 11/24 13:01
comi0530: 切個mass就來個巨集的組合技 11/24 13:02
aimlin: 一開始輔助人類開 後來電腦自己就可以開 11/24 13:02
aimlin: 有問題再醫師處理 11/24 13:03
antiyahoo: 推 aimlin 11/24 13:04
nnsc: 再招下去新的醫師後面會走臨床的就不多了,哪有那麼多病人可 11/24 13:39
nnsc: 以看? 11/24 13:39
nnsc: 將來可能是由人類研發新的醫材藥品,或是新的影像技術,讓AI 11/24 13:41
nnsc: 去執行,所以要生存的話早點去蹲實驗室卡位比較實際 11/24 13:41
j81284: 達文西目前開一次刀還超貴 11/24 13:48
i376ers: 內科系感覺也能使用AI來做診斷+治療 11/24 14:29
i376ers: 把所有檢查結果給AI去分析 就能把治療方式提出來 11/24 14:31
EstelleRinz: 內科目前應該還比較難吧~ 台灣人有時候看病 根本就 11/24 14:32
i376ers: 大概只需要幾位專職負責和病情解釋的醫師 11/24 14:32
EstelleRinz: 不是去看病 而是去找醫生聊天的 11/24 14:33
j81284: 內科還要搞一堆奇怪的procedure和急救,不認為會被取代 11/24 14:34
i376ers: 外科系達文西在台灣普及的成本還太高 醫師還有生存空間 11/24 14:35
i376ers: procedure只需要訓練一批專職的人 薪水可以不用給這麼多 11/24 14:36
aimlin: 不會完全取代,只是醫師重要性下降了 11/24 14:37
i376ers: 基本上只要是腦袋要記憶分析的東西 都比不上AI 11/24 14:37
aimlin: 重要性下降=職缺變少=收入降低 這樣而已 11/24 14:37
i376ers: 在台灣 大概只有外科暫時比較難被AI取代 11/24 14:39
aimlin: 就外科跟牙科能撐最久阿,機器手臂還太貴 11/24 14:40
aimlin: 原本各專科procedure就集中到少數幾個專家手上.... 11/24 14:41
aimlin: 診斷跟追蹤給ai就能處理 11/24 14:42
Townshend: 等科技發展到連外科都能被取代 那時就是全民無條件固定 11/24 14:50
Townshend: 薪的時代了 也不用太擔心 11/24 14:50
j81284: 不過我是覺得台灣要做到aim所描述的狀態可能還要很長一段 11/24 14:51
j81284: 時間 11/24 14:51
j81284: 看看每次醫院嘗試自動化後的慘況 11/24 14:52
aimlin: 全民無條件薪(X) ai科技財閥壓榨統治99.99999%人類(O) 11/24 14:55
antiyahoo: Psy 難被AI取代 11/24 15:06
mightymouse: 來GI吧,內視鏡還是要靠醫生的手捅進去的 11/24 15:16
jkloo: 關於stanford做的那篇ai診斷chest x ray 14中lesion比radio 11/24 15:53
jkloo: logists準的論文,裡面明確寫到limitation就是裡面的ai沒 11/24 15:53
jkloo: 有參考history的部分,大概也沒辦法參考。把這個考慮進去, 11/24 15:53
jkloo: ai還是沒把辦法取代人類。而且這個只是cxr,還有ct,mri, 11/24 15:53
jkloo: 有新的機器出現就要喂新的資料讓它learning。當然一般的scr 11/24 15:53
jkloo: eening,或是幫醫師找一些lesion會是ai的工作,但要完全取 11/24 15:53
jkloo: 取代發報告至少也還要50年吧。另外,隨著科技一直進步,各 11/24 15:56
jkloo: 種掃描越來越多層切面,對診斷要求越來越高,工作量其實也 11/24 15:56
jkloo: 會變更大,ai的出現剛好幫忙放射科醫師,對放射科醫師的需 11/24 15:57
jkloo: 求量不一定會減少。ai根據大數據,可以為各種疾病做出predi 11/24 15:57
jkloo: ction,但人類有價值的地方在judgement。 11/24 15:57
d8888: AI 都能解析法律文件入侵初級律師工作,用大量 text mining 11/24 16:28
d8888: 自動從 EHR 抓 history 出來並不困難。 11/24 16:28
aimlin: 要靠做procedure了 11/24 16:32
j81284: 那病歷假如亂打呢? 11/24 17:27
b24222001: 病歷不是常常都亂打的嗎? 11/24 18:36
d8888: 病歷亂打還是有大方向,比如 CT 腸子腫,病歷至少能區分 11/24 19:07
d8888: History 是不是外傷。最起碼能提 finding 或列海量 DDx 11/24 19:08
j81284: 你似乎沒看過真正亂打的病歷.... 11/24 19:35
d8888: 小弟走二線科久了確實看的不多 orz。不過退萬步言即使真沒 11/24 19:39
d8888: 病例,光是能正確找出所有 finding 的 AI 就已經夠壓迫了 11/24 19:39
d8888: 病歷 11/24 19:40
GTHO: 原來你平常都做這麼簡單的事情嗎? 11/24 19:49
comi0530: 我看過很多急診的病歷都一模一樣... 11/24 21:47
d8888: @GTHO:AI 只要能學會簡單的事情就能嚴重吃掉你的薪水。 11/24 22:26
d8888: 或許有天你老闆覺得 AI 打打 finding 然後臨床自己看就夠了 11/24 22:26
d8888: 小弟沒說二線科做的事情都很簡單 11/24 22:26
d8888: 因為老闆要的可能不是 best 而是 good enough + 省錢就好 11/24 22:29
c0922949774: 現在就很多臨床會自己看啊 11/24 22:36
c0922949774: 放射科醫學會就是要出來守住自己醫師的薪水啊 11/24 22:36
aimlin: 快加入IR學會啊 11/24 22:38
aimlin: 多學多做各種治療 11/24 22:40
endless0121: 川總IR滿多的啊 AVM 血管瘤 釔90 都常見 11/24 23:10
endless0121: 也有做TAE脊椎腫瘤 精索靜脈曲張等等 11/24 23:12
pewpewlaser: 直接嫁入豪門比較快啦 11/25 03:22
essex: 台灣擔心健保要怎麼搞醫師會更實際 11/25 14:32