推 kitten123 : 召喚Ai大 09/24 09:01
推 TLC999 : 累不累很主觀。遇過不少，已經被醫院操到身心俱疲的 09/24 09:11
→ TLC999 : ，還依戀醫院環境，並聲稱醫院不操勞的人。斯德哥爾 09/24 09:11
→ TLC999 : 摩症候群，不少見。 09/24 09:11
推 j81284 : 召喚ai大 09/24 09:57
→ j81284 : 不過台大新生沒那麼少，約稅後八萬左右 09/24 09:58
→ j81284 : 薪水 09/24 09:58
推 aydybuv : 召喚Ai大 09/24 10:05
推 hbv831111 : 很多人還搞不清楚AI的定義, 有幸你進放射科就會知道 09/24 10:30
→ hbv831111 : 真正AI的出現 對radiologist的未來是多還是空阿... 09/24 10:34
→ hbv831111 : 別因為雜音而影響你的興趣選擇...就這樣 09/24 10:36
推 i376ers : AI不只放射科啦 很多科都會有 09/24 11:47
推 i376ers : 北萬雙 新光國泰亞東 應該比較沒這麼累 09/24 11:49
推 j81284 : 還是要召喚ai大 09/24 11:54
推 aimlin : ai就是降低放射科醫師需求量啊 09/24 12:03
→ aimlin : 有啥好扯的 09/24 12:03
推 aimlin : mammogram這類cad已經超越人類判讀水準 09/24 12:06
推 aimlin : 又有birad報告標準格式 10年內就電腦發報告啦 09/24 12:08
推 aimlin : 國建局應該很樂見 ㄏㄏ 09/24 12:11
推 aimlin : 醫院：有了cad 一個人可做五倍事 讚讚 來砍個8成人 09/24 12:13
→ aimlin : 力好惹 09/24 12:13
推 Avandia : aimlin 真的有在打mammo報告嗎? 有本事你可以試試看 09/24 12:25
→ Avandia : 所有報告都用cad判讀結果直接發出去...我相信你的放 09/24 12:25
→ Avandia : 射科醫師生涯肯定輕鬆又愉快 09/24 12:25
→ Avandia : 然後不懂ai本質的人請不要一直用自己接收到ai炒股 09/24 12:26
→ Avandia : 新聞的資訊在這裡乎瀧醫學生 背後動機值得玩味 09/24 12:26
推 jackychien : 目前AI講的幾乎都是關於deep learning這套演算法，d 09/24 12:55
→ jackychien : eep learning的確是相當厲害，不過運作模式有點類似 09/24 12:55
→ jackychien : blackbox，覺得不是很好證明這套演算法在各方面都“ 09/24 12:55
→ jackychien : 完全“贏過人類，目前的paper大部分也都是在診斷特 09/24 12:55
→ jackychien : 定的疾病上做出來的，另外還有信賴度的問題，個人認 09/24 12:55
→ jackychien : 為應該會有滿長一段時間是處於人機合作的模式，一點 09/24 12:55
→ jackychien : 淺見參考參考 09/24 12:55
推 wuyider : AI最終要人cosign機器的結果 也一定降低人力需求 09/24 13:12
→ wuyider : 機器本身也要錢跟維護費 09/24 13:12
→ wuyider : 而且只要未來精準度高 在不需要出報告的地方等於不 09/24 13:12
→ wuyider : 用養RAD醫師 09/24 13:12
推 aimlin : rad診斷醫師需求會降低 09/24 13:13
→ aimlin : ai讓工作效率提高了 越自動越不需要人 09/24 13:14
→ aimlin : 所以等於裁員或減薪 09/24 13:14
推 wuyider : AI要錢的 而且不是買斷 你RAD醫師好找又便宜的地方 09/24 13:14
→ wuyider : 沒有需求養AI軟體 09/24 13:14
→ aimlin : 很多領域可能臨床科配上ai就行了 機器報告加減看... 09/24 13:15
→ aimlin : . 09/24 13:15
推 wuyider : 而且從另一個角度 RAD薪資天花板一定會下降而且對你 09/24 13:17
→ wuyider : 個人能力要求會提升 09/24 13:17
推 aimlin : 就是會越來越難做啊 09/24 13:18
推 wuyider : 另外mammo hologic的CAD絕對有能力發出制式報告而且 09/24 13:22
→ wuyider : 一定比人眼準 09/24 13:22
推 aimlin : 像gi自己燒rfa 自己看ct ai 就能做了 09/24 13:23
推 aimlin : 現在中生代rad醫師有可能是末代放射科 09/24 13:27
推 Sunda : 就mammo而言，我不認為CAD發展這麼久能再台灣取代放 09/24 13:34
→ Sunda : 攝科醫師判讀，因為mammo跟CXR一樣很不精準，在不 09/24 13:40
推 WINONIA : 請問放射科intervention以後還會繼續做嗎? 09/24 13:40
→ Sunda : 準確的檢查上發展的AI/CAD沒有意義,正常mammo篩檢乳 09/24 13:41
→ Sunda : 癌檢出率約3-7/1000,也就是全部給normal會有超過99% 09/24 13:42
→ Sunda : 會是對的，發展在較精確的檢查(LDCT/Tomo)也許比較 09/24 13:44
推 wuyider : 認同 mammo CAD 現況無法取代醫師 09/24 13:45
→ wuyider : 不過單就cad detect的能力認為相當有水準 但是軟體 09/24 13:45
→ wuyider : 使用費 不是一般養的起 09/24 13:45
→ Sunda : 有機會，但台灣影像判讀人力太廉價，除非AI更便宜且 09/24 13:46
→ Sunda : 且能扛責,法令對醫療發展是限制，但某時候也是保護 09/24 13:49
推 jackychien : 要發展AI最根本且重要的問題是如何取得大量的data， 09/24 13:56
→ jackychien : 還有需要專業人力去做正確的label，這些都是需要非 09/24 13:56
→ jackychien : 常多資源才能達成的條件 09/24 13:56
推 Townshend : ai減少人力需求 怎麼看都是利空阿？ 09/24 13:56
推 aydybuv : 養Ai去確認Ai的data就好了啊 09/24 13:58
推 jackychien : 目前AI大多是task-specific，不一定能分類出符合自 09/24 14:11
→ jackychien : 己要求的label，除非有好心人提供弄好的data給你， 09/24 14:11
→ jackychien : 不然label大部分還是要自己來 09/24 14:11
推 Lincecum5566: AI現況當然沒辦法取代人，但討論選科的時候本來看 09/24 14:22
→ Lincecum5566: 的就是未來，最可能被AI取代的科別就是放射跟病理 09/24 14:22
推 antiyahoo : 不建議 09/24 14:43
推 yukimichi : 那核醫呢 09/24 15:37
推 aimlin : 核醫好像缺很少 ？ 09/24 16:25
推 j81284 : 再度蓋大樓 09/24 17:38
推 j81284 : 之前聽到一個演講，說只要MD討論ai就不要相信XDDD 09/24 17:39
推 j81284 : 看到某些樓層的說法，真的超有道理 09/24 17:41
推 Townshend : 只要去各大學會網站看看徵才部分 徵一堆R卻少有V職 09/24 18:01
→ Townshend : 缺的科慎入就對了 09/24 18:01
推 j81284 : 可是放射科的職缺超多欸？ 09/24 18:02
→ c0922949774 : 謝謝樓上各位前輩的回應 萬分感激～～ 09/24 18:04
→ pewpewlaser : 快來放射, 訓完摸一下FRCR, 英國一張CXR ꌴ給你看 09/24 18:54
→ pewpewlaser : *4鎊 09/24 18:54
推 kyooou : 大家是都沒開過intervention的單 還是沒人知道那是` 09/24 21:49
→ kyooou : 在做的=_= 09/24 21:49
推 changmada : AI出錯找誰告啊 還是cosign的醫師呀 09/25 07:52
推 nebulaforest: 如果AI可以讓放射科在真正意義上的失業，你認為業界 09/25 11:45
→ nebulaforest: 會努力發展他？會被取代的，只有拒絕AI的人。 09/25 11:45
推 egg7567 : 有真的用過CAD嗎哈哈 用過你就不會說他可以取代啥 10/15 11:42
→ egg7567 : MAMMO的真正問題是在於它本來就是個精度受限的檢查 10/15 11:43