推 jj611017 : 應限縮榮總體系影像科訓練名額 12/31 05:04
推 Townshend : accuracy只有8成？那另外2成怎麼辦 12/31 07:57
推 aimlin : 最近很多放射都遇缺不補 唉 12/31 08:09
推 aimlin : 就說快完蛋還不信 12/31 08:12
→ osme2000xp : 比想像來的快，未來兩年很關鍵。 12/31 08:20
推 aimlin : 開缺的薪水也減了 12/31 08:23
推 jasonvt : 也要有民眾願意買單 12/31 08:32
推 swrhapsody : 另外兩成的風險要請民眾自行吸收 12/31 09:22
推 espreso : 另外兩成用保險， 剛剛好 12/31 09:30
推 TLC999 : aimlin應該舉證實例，不要繪聲繪影。 12/31 09:32
推 inconspicous: 兩成比例也太大了吧 12/31 09:43
推 COCOSEL : 風險自負，很合理 12/31 11:04
推 benjamin1169: 如果說兩成比例太大 想想大家國考都幾分… 12/31 11:51
→ benjamin1169: 這個準確率只會越來越高 大概不用兩年AI就攻頂了 12/31 11:52
→ saltlake : 等等!人工智慧軟體是一種醫療器材，是用拿到許可證 12/31 12:03
→ saltlake : 的軟體來做，還是說用未上市軟體做人體試驗? 12/31 12:03
→ saltlake : 所謂準確率指的啥? 偽陽率和偽陰率各如何? 12/31 12:05
→ saltlake : 既然是科技部出來放話說該部投入的經費，那該是研究 12/31 12:07
→ saltlake : ，也就是人體試驗的可能性比較高。 12/31 12:08
→ saltlake : 如果是研究計畫，現在高調放話，將來結果不好，那可 12/31 12:08
→ saltlake : 就難看了。當年一堆新藥試驗的國內新聞，最後解盲 12/31 12:09
→ saltlake : 不如預期，那還是民間公司，現在是政府部門來放話。 12/31 12:10
推 elfish123 : 誤診賠600倍嗎？ 12/31 12:31
推 whs2009 : 我自己也是在做影像辨識這塊 不過是以病理玻片為主 12/31 12:59
→ whs2009 : 從virtual slide input 到 image processing 到 i 12/31 12:59
→ whs2009 : mage annotation 還有 recognition 到最後的 valid 12/31 12:59
→ whs2009 : ation 還有 image output 的 viewer 等等的coding 12/31 12:59
→ whs2009 : 其實可以看到AI學習的過程以及他們學習曲線的進步 12/31 12:59
→ whs2009 : 速度 AI學習有很多地方目前還是在 try and error 12/31 12:59
→ whs2009 : 的過程中找出最適合的演算法或是層數 但不可否認的 12/31 12:59
→ whs2009 : 是隨著資料量的增加 他們的進步會越來越明顯 AI學 12/31 12:59
→ whs2009 : 習的過程還可以具備 加強 遺忘 忽略 等等特殊的處 12/31 12:59
→ whs2009 : 理方式其實跟人類學習的過程真的很像="= 也可以設 12/31 12:59
→ whs2009 : 定long term 或是 short term memory等等 可以很快 12/31 12:59
→ whs2009 : 速的提供臨床科別一些重要訊息判讀 也可以pre diag 12/31 12:59
→ whs2009 : nosis像EKG一樣提供參考 不過因為醫療資料複雜 很 12/31 12:59
→ whs2009 : 多時候連醫師自己也看不懂別人的note.... 在data c 12/31 12:59
→ whs2009 : leaning還有很多地方需要進步就是了 不然就會變成g 12/31 12:59
→ whs2009 : arbage in, garbage out.........= =" 12/31 12:59
推 m82 : 但是前端病歷的輸入也不能太結構化，不然臨床會抓狂 12/31 13:05
→ m82 : 這點有run過北頂好二樓重症的應該會有感 12/31 13:05
推 rkcb : 病理跟放射AI的辨識哪個進步比較快啊 12/31 13:47
推 elfish123 : w大真的太猛 12/31 13:56
推 willyned55 : 以後病房一線call AI 12/31 23:20
推 barkleyc : 麻醉科要飛天啦～賺大錢囉 12/31 23:51
推 alleles : W大我同學 朝聖推 01/01 02:19
推 fish9802064 : 朝聖whs強者我同學 01/01 07:57
推 snowlakers : AI畢竟是全世界不可阻擋的趨勢 01/01 09:41
→ saltlake : 調教AI情趣用品陪姑娘動情纏綿 <- 所以說人工智慧 01/01 09:45
→ saltlake : 黨不瞭 01/01 09:45
推 xadery1010 : 朝聖推同學 whs 01/02 20:34
推 sxed0614 : AI遲早的～目前感覺放射科的learning curve比病理 01/07 23:05
→ sxed0614 : 科短ㄧ點 =》放射科CT: Lung 有tumor v.s. 病理科： 01/07 23:05
→ sxed0614 : SCC, adenoca, smcc, NET,...........(AI要ㄧ個ㄧ 01/07 23:05
→ sxed0614 : 個學完阿......... 01/07 23:05