
→ robrob99 : 中心原點 掛機雕像型123.193.208.100 07/22 16:39
→ bonix : 樓上,掛機玩家就是社交型的呀~ 114.36.240.9 07/22 20:10
→ bonix : 如同各大聊天群組總是有那麼一群(還 114.36.240.9 07/22 20:12
→ bonix : 為數不少)的潛水成員,幾乎不互動, 114.36.240.9 07/22 20:12
→ bonix : 但默默聆聽、默默關注:P 114.36.240.9 07/22 20:13
推 roujuu : 如果是用AlphaZero去玩MUD呢? 101.136.210.96 07/23 22:30
老中 ?! 好久不見啊.
果然有思考能力. 行家一出手, 就知有沒有. 我本來還不想提的.
這是我的 mud 的八大目標之一
我比 AlphaGo 提早 2~3 年提出一樣的做法, 本來想發表的. 但是大家都不相信也沒興趣
我就先放著. 沒想到 DeepMind 的深度學習 給合 台灣 黃博士的 蒙地卡羅樹做出來了.
這件事之所以難, 是因為當時沒有前人同時懂 深度學習(類神經網路) 和 蒙地卡羅樹.
而我懂這二者. 本來以為等我有空再發表.
當年的圍棋 AI 以蒙地卡羅樹為主軸.
我後來專攻神經網路/深度學習, 被學者取笑了好幾年. 因為當年 神經網路 是冷門方法
在同一個 AI 圈子裡, 40 人之中, 只有我使用類神經網路. 並且逢人就推廣
一直到 2016 AlphaGo 打敗人, 大家才醒過來. 才發現深度學習/神經網路是終極方法.
當年我一上台, 台下的學者甚至大聲說 "那個神經網路推銷員又來了"...
當年還有圍棋大老不相信我的論點, 在公開場合對我破口大罵.
我一點都不介意. 因為他們不了解新式 A.I. 啊
附上一張我在歐洲參加 圍棋 AI 競賽的照片 (電腦奧林匹亞/圍棋組)
https://imgur.com/a/WoAjMGi
我這個 mud 是可以結合 A.I. 的, 就是讓 AlphaZero 之類的 AI 進來一起玩
(意思是 搜尋樹+類神經網路/深度學習+強化學習)
※ 編輯: farmerlu (140.112.30.37 臺灣), 07/23/2019 23:16:14
※ 編輯: farmerlu (140.112.30.37 臺灣), 07/24/2019 01:31:31
推 roujuu : 小弟不是行家啦,以前siri剛出來時 101.136.165.74 07/25 21:37
→ roujuu : ,小弟就曾經說過讓siri去玩mud了。 101.136.165.74 07/25 21:38
→ roujuu : 因為大概只有重生的世界的大神才會 101.136.165.74 07/25 21:38
→ roujuu : 鼓勵玩家用zmud之類的程式去掛機器 101.136.165.74 07/25 21:40
→ roujuu : 人玩mud吧。 101.136.165.74 07/25 21:41
→ roujuu : 寫mud,可以讓大神和巫師增加coding 101.136.165.74 07/25 21:43
→ roujuu : 的能力,但是如果是mud的玩家也是寫 101.136.165.74 07/25 21:44
→ roujuu : 程式的呢?一般的mud,大神和巫師也 101.136.165.74 07/25 21:44
→ roujuu : 不希望玩家只是使用trigger之類的東 101.136.165.74 07/25 21:45
→ roujuu : 東,但是如果玩家寫的程式夠好的話 101.136.165.74 07/25 21:46
→ roujuu : ,大神和巫師可能就看不出來是程式 101.136.165.74 07/25 21:47
→ roujuu : 在玩他們所寫的mud了。 101.136.165.74 07/25 21:47
可以劃分不同的區域, 有些區域允許大量 (AI) 傭兵
各區各有自己的樂趣. 有的玩家平時也玩 世紀帝國之類的戰略遊戲,他們控多個兵是樂趣
我記得曾有個廣告 "持九才敢大聲", 標榜在遊戲裡最多可以有九個 npc
(待續)
※ 編輯: farmerlu (140.112.30.37 臺灣), 07/26/2019 21:50:11