推 ECZEMA: 開始有國外死亡 假數據要微調 向真數據靠 52.90.2.52 02/18 06:13
噓 mizubishi: 少個0？ 180.204.36.121 02/18 06:24
推 lpa: 每日致死率？請統計專家來吐槽。感覺漏洞百出114.137.221.153 02/18 06:28
推 dans: 每日新增死亡數除以每日新增確診數，大約6% 36.228.192.28 02/18 06:30
推 lpa: 今天死的跟今天確診的比？覺得哪裡怪怪的114.137.221.153 02/18 06:32
推 lnaturol: 居然是旺旺在抹黑? 這啥公式 184.185.222.13 02/18 07:01
→ supisces: 每日致死率是不是全球首創？206.116.129.194 02/18 07:08
推 piliwu: 死亡的又不是當日染病 223.141.42.112 02/18 07:15
→ nightwing: 其實 看死亡數和治癒數的比例就好啦180.177.132.163 02/18 07:19
推 l2272: 這都還好 這病毒最強的是會挑名人 重點攻 1.161.131.252 02/18 07:19
→ l2272: 擊致死！ 1.161.131.252 02/18 07:20
推 sam455205: 哈哈這公式好想笑 101.11.5.86 02/18 08:03
→ sachajam: 每日致死率? 白癡嗎 114.25.38.23 02/18 08:06
→ APM99: 看不出這公式有什麼問題 很普通的算法 111.254.28.118 02/18 08:13
推 krisis: 相信2%的算法，才是有問題的.... 114.45.129.238 02/18 08:45
→ tokeep: 問題很大好嗎，每日新增案例不同怎麼比223.139.133.154 02/18 08:45
→ krisis: 這公式沒有問題.....只是相信對面數字才 114.45.129.238 02/18 08:46
→ krisis: 有問題... 114.45.129.238 02/18 08:46
推 krisis: 不要用每日人數，用累積人數....出來的死 114.45.129.238 02/18 08:48
→ krisis: 亡率比較符合常理 114.45.129.238 02/18 08:48
→ macrossga: 垃圾中屎，不敢正面中國武漢肺炎 42.72.217.25 02/18 09:10
→ saimeitetsu: 致死率哪是這樣算 114.136.2.235 02/18 09:47
→ heyd: 不是挑名人 是不有名的沒人關心 111.82.132.35 02/18 10:04
→ afflic: 每日死亡人數差不多，然後每日確診人數下 223.104.212.5 02/18 10:29
→ afflic: 降 223.104.212.5 02/18 10:29
→ afflic: 結論：每日死亡率越來越高呵呵 223.104.212.5 02/18 10:29
→ afflic: 這個分母 61.216.157.181 02/18 10:32
→ afflic: 每日死亡人數+每日治愈人數 61.216.157.181 02/18 10:32
→ afflic: 意義是啥? 61.216.157.181 02/18 10:32
噓 cli6012: 資料判讀錯誤 死亡數增加速度永遠不可能 223.139.111.9 02/18 10:37
→ cli6012: 超過確診增加速度 223.139.111.9 02/18 10:37
推 redlance: 類似粗離婚率的算法，不準但可參考 42.75.218.131 02/18 11:10
→ kuma660224: 大量封城停工，感染數字是會下降180.217.141.159 02/18 11:12
→ kuma660224: 但半封城也導致其他病症就醫困難180.217.141.159 02/18 11:24
→ kuma660224: 肺炎數字好了，其他沒公佈數字...180.217.141.159 02/18 11:24
→ jerrylin: 死這麼快? 那一個月後中國人就死光了ㄇ 125.224.144.15 02/18 14:10
→ redlance: 基本上不易追蹤的狀況會用這方法算也無 42.75.218.131 02/18 15:29
→ redlance: 可厚非 42.75.218.131 02/18 15:29
噓 seanidiot: 絕大部分的分子不在分母裡面，還能算喔 223.139.13.155 02/18 18:40