作者mlkj (N )
看板nCoV2019
標題[新聞] 經濟學人 追蹤隱形殺手
時間Sun Mar 8 17:20:03 2020
完整標題:Tracking the stealthy killer
發稿單位:經濟學人 The Economist
發稿時間:March 7th 2020 Edition
撰 稿 者:經濟學人為匿名發稿,出自The Graphic detail單元
原文連結:
https://tinyurl.com/upncsrd
翻譯連結
https://mlkj24.pixnet.net/blog/post/33110689
The Economist March 7th 2020
武漢肺炎這種新的致命病毒,最近幾周在中國緩和下來,卻在世界其他地方廣泛蔓延。中
國嚴厲的隔離制度,減少了高達九成的新確診例,但在義大利跟伊朗則成長地非常快速。
二月的最後一星期中,有七成的新確診案例發生在中國以外的國家。現在武漢肺炎到達不
願監控或無法監控的國家,各國官員必須利用有根據的猜測,來追蹤其演化。
每個國家報告的數字,包括感染數和接受檢測的人數。至3月1日時,韓國已對超過十萬人
進行了測試;而美國只測了472人。
為了估計未發現的病例數,學者在更完整的資料中利用傳染模式。哈佛大學個團隊建立了
一個模型,利用中國湖北省(疫情爆發地)飛往各個國家的乘客數,來預測境外移入的病例
數。但由於湖北已被封鎖了一個月,因此這些數據現在已經不那麼有用了。
為了得出新的預測,《經濟學人》建立了一個類似的模型。我們測試了中國旅客2019年造
訪OECD國家 — 都是富國俱樂部成員,應有足夠的檢測能力 — 與武漢肺炎確診案例的關
聯。一如預期,有眾多中國遊客的OECD國家(例如瑞士),比較少中國遊客的高出許多(例
如比利時)。
若拉到全球範圍,我們的模型就有較大的異常值。以伊朗、義大利和韓國的疫情來看,國
內傳播量超過了中國遊客可能帶來的傳播量。而另一個極端則是,有強力防疫手段(像新
加坡)的國家,就會比預期的確診數少。但是菲律賓、俄羅斯、緬甸和印尼與中國人流往
來密切,卻總共只有八個確診病例,也許還有數千例未被發現。
另一模式也支持這樣的推測。韓國和中國都有定期進行檢測,這兩國(湖北省除外,因為
湖北省在官方制定防疫措施前就開始有患者死亡),檢測呈陽性的患者中,死亡率為0.5到
1%。但在其他至少有一名死亡案例的國家中,死亡率卻高出五倍。而死亡比感染更容易計
算;造成這種差距最可能的解釋是,在這些國家中,每有一個確診數,就有四個人不知道
自己已經被感染了。
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推 voei: 模型的背後是無數的生命,對患者而言 61.230.110.36 03/08 17:23
→ voei: 就是1或0的差別 61.230.110.36 03/08 17:24
→ voei: 在計較何種措施對模型的影響時 61.230.110.36 03/08 17:25
→ voei: 有沒有想過這可能是碰到後還可以二次感染的 61.230.110.36 03/08 17:26
→ voei: 二次感染病情更重的新聞可是一堆 61.230.110.36 03/08 17:26
→ voei: doi.org/10.1186/1753-6561-5-S1-P80 61.230.110.36 03/08 17:27
推 voei: 中國嚴厲的隔離制度不是空穴來風... 61.230.110.36 03/08 17:29
推 longyin: 死亡率會因為醫療資源的充足情況有非常 183.198.29.66 03/08 20:39
→ longyin: 大的差異,這個作者完全不明白這個道理 183.198.29.66 03/08 20:39
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→ longyin: 假定各國死亡率相同是很不符合統計學原 183.198.29.66 03/08 20:40
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→ s949106: 他假設的是同一疾病的死亡率。然後義大 58.114.196.42 03/11 20:23
→ s949106: 利死亡率也很高,但義大利的醫療水準比 58.114.196.42 03/11 20:23
→ s949106: 很多國家好,因此能推定其感染數可能更 58.114.196.42 03/11 20:23
→ s949106: 多。 58.114.196.42 03/11 20:23