[討論] 減少每日病例數成長 (Flatten the Curve)

[johnruby (柳丁)]

這個觀念，版上應該很多前輩已經解釋和討論過了，
由於被今天 +23 的數字嚇了一跳，
小弟自己簡單截幾張圖、寫一篇文複述這個觀念，希望能加減幫忙強調一下：

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如果國內大流行發生的話，最最重要的事情就是：

Ｆｌａｔｔｅｎ　Ｔｈｅ　Ｃｕｒｖｅ　！！
　　　　把病例數的成長曲線壓平！　　　　

換句話說，就是盡一切所能，避免醫療資源耗盡、醫療體系崩潰的狀況發生。

舉例來說，假設國內大流行之後，最後會有 60% 的人受到感染，
我們佛系防疫，人數就會高速登上 60%；我們拼命防疫，就會比較慢才達到 60%。
兩種狀況下，雖然總感染人數相同，但是病患的死亡率大不相同！

這邊小魯偷幾張國外 YouTuber 的圖片來用，文末會補上圖片來源：

▼這張是佛系防疫的狀況：

https://i.imgur.com/O4MJQ6v.png

▼這張是用力防疫的狀況：

https://i.imgur.com/eHNmY6C.png

一旦每日新增病例數，超過台灣醫療資源的負荷上限，
就會有原本可以活下來的人，因為醫療資源不足而死掉的狀況發生，
肺炎的死亡率也會因此上升，最後的總死亡人數也會上升。
反過來說，只要我們能壓平病例成長曲線，這場瘟疫的人命損失就會大幅下降！

那麼，影響每日病例增加數的參數有哪些呢？請看下圖：

https://i.imgur.com/AqTV2sI.png

我們只要把 Ｅ 和 ｐ 變小，每日新增病例數就會變少！

- 邊境管制、旅遊禁令、避免聚會　→ 讓 Ｅ 變小
- 確實遵守居家檢疫的規則　　　　→ 讓 Ｅ 變小
- 戴口罩、勤洗手　　　　　　　　→ 讓 ｐ 變小
- 不握手、不隨便觸摸臉部或口鼻　→ 讓 ｐ 變小

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除了 Ｅ 和 ｐ 以外，另一個重要參數是 Ｎｄ ，
Ｎｄ 目前究竟是多少，實際上很難評估，因此大家要抱有最壞的打算。

以中國為例，目前已知的湖北病例成長數據如下圖：

https://i.imgur.com/zeQ6WVt.png

從圖中可以看到，保守估計下，湖北每日實際染病人數是確診人數的約八倍
（不包括因為輕症、無症狀，而從未被官方統計到的人數）

這個實際染病人數和確診人數之間的比例，會因為各國防疫狀況的不同而改變，
如果像南韓一樣用力檢測，兩者之間的差距就會小一點，
如果像某些歐美國家一樣蓋牌部檢測，兩者差距就會大一點。

除了湖北每日增長人數，我們也來看一下湖北累積病例總數：

https://i.imgur.com/yUmQUyq.png

從圖中可以看到，在封城之前，湖北累積染病人數是累積確診人數約三十倍
這是相當驚人的差距。即使已知的累積確診人數不多，實際染病人數也可能很可觀。

注意！小弟絕對不是要製造恐慌、唬爛說現在台灣境內已經有多少多少例，
依據官方的說法，目前大部分的案例都是境外移入，應該不像湖北那麼恐怖。

但是，假如之後不幸地，台灣開始社區感染、境內開始流行的話，
大家絕不要因為人數不多，就開始掉以輕心、不再重視防疫和個人衛生。
人類的認知是很受限的，已知的數字可能只是冰山一家，

因此，希望大家從今天開始，抱持警醒但不恐慌的態度，
做好防疫和個人衛生，保護自己、也保護身邊的朋友和家人，
讓國家社會看見台灣公民的素質、以及醫療的高度水準！

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參考資料 (建議聽得懂英文的板友看一下～)

What This Chart Actually Means for COVID-19
by It's Okay To Be Smart
https://www.youtube.com/watch?v=fgBla7RepXU

Exponential growth and epidemics
by 3Blue1Brown
https://www.youtube.com/watch?v=Kas0tIxDvrg

Estimating actual COVID 19 cases (novel corona virus infections) in an area
based on deaths
by Khan Academy
https://www.youtube.com/watch?v=mCa0JXEwDEk



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.5.34 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1584540283.A.A4F.html
※ 編輯: johnruby (111.71.5.34 臺灣), 03/18/2020 22:07:23
推 werlight: 推
→ tsitned: 不要驗就平了
推 maggie777: 很簡單的概念，其實不用那種複雜解釋
→ maggie777: https://i.imgur.com/yzpYv4A.jpg
→ maggie777: 借用Colbert秀的圖，各位個自做成防疫
→ popopal: 你要不要去跟強森說?用唬得人民嚇到8成XD
→ maggie777: 就不會突破那個醫療資源的負荷量那條線
→ popopal: 這病毒比流感猛的一點就是 住院太長啦
→ popopal: 太多就醫療崩潰了
→ popopal: 乾 剛說完英國+665...強森說的有人真信?
推 DialUp: 謝謝原PO
→ enuj: 水準？人數再上去就很難有出色的醫療水準惹
→ enuj: 而且勞動條件不優，都剝削壓榨哪有醫療水準?
推 james732: 推
推 freeponpon: 蠻像日本的做法
噓 NoteEdge: 這些日本一個月前就教你了 所以你現在要
→ NoteEdge: 開蓋嗎
推 Bigcookie2: 開什麼蓋？？講清楚
→ kuma660224: 其實就是讓R0降低的意思
→ kuma660224: 曲線太陡 就是短期R0很高很高
→ kuma660224: 病患3-9-27....一直衝   醫療就爆了
→ kuma660224: 壓到2-4-8-16-32就沒衝這麼快
推 e30901: 優文
推 Fantasy7th: 你每日確診跟每日感染是怎麼回推的？
→ Fantasy7th: 套曲線回推不太準吧
不是我回推的，應該是中國官方回推的
他們詢問每一個確診病患第一次感受到症狀的日期
再把那個病患回推到那個日期上，算做是實際染病(但未被確診)的人數
詳情請看 Khan Academy 的影片

※ 編輯: johnruby (111.71.5.34 臺灣), 03/18/2020 22:45:02
推 acopika: 增長不受控 只有蓋了才會得到佛系的結果
推 Fantasy7th: 我不太理解用什麼當基礎回推出數字的
→ acopika: 人們很難接受明明中招了你卻不處理的事
→ acopika: 但這樣就是放著在外面跑 全國病程會拖很
→ acopika: 長 而且有些人會沒自覺 不一定較好
→ acopika: 而且佛系你可能把需要資源的人也誤判成不
→ acopika: 需要甚至不確診 然後他就死了 武漢初期一
→ acopika: 堆人是寫普通肺炎 如果真的那麼美好 日本
→ acopika: 現在應該0個頭才對
推 Fantasy7th: 這種推算不準啦，也可能先無症狀才發
→ Fantasy7th: 病，哪有純靠回想症狀的
推 Lamuneforty: 推
→ sonicyang: 降低R0不是變成0，如果假設爆開了，就
→ sonicyang: 是要減災，這確實是個方法，推文是怎麼
→ sonicyang: 了，覺得完全守得住？還是想學南韓？那
→ sonicyang: 也是得減災
推 hyperyoujo: 勤洗手少出門曲線面積會下降才對
推 smonke: 這昨天有個動畫模擬的～頗清楚
→ offstage: 其實不管這個世界變得怎麼樣，包括別人
→ offstage: 要不要戴口罩，要不要搶糧食，照顧好自
→ offstage: 己跟家人就對了，因為你沒有辦法阻止別
→ offstage: 人想做的事，也無法強迫他做不想做的事
→ offstage: 你沒有辦法讓國人不回國
→ offstage: 你沒有辦法讓政府鎖國
→ offstage: 你沒有辦法要大家冷靜不要囤物資
推 yiya268843: 推到爆！
推 aprilsheep: 謝謝解說，所以延緩疫情增長速度，能
→ aprilsheep: 大幅降低死亡率；減少社區感染，即使
→ aprilsheep: 少一人，也能大幅下降實際感染人數
→ aprilsheep: 所以來源不明的少數社區感染案例，是
→ aprilsheep: 非常重要的指標QwQQ可惜目前還找不到
推 sanmo1004: 推！
推 MW1220: 推
推 allenlee6710: 洪峰延滯期拉長的概念
推 naya7415963: 推 有道理
推 apteekki: 謝謝你
推 hwider: 推推推推推謝謝整理！
推 demitri: 推
推 lucypudding: https://reurl.cc/X641K7