Re: [討論] <最終確診數> 簡易推估

[hugoyo (阿佑)]

3/19 更新 (取消中國、加入美國)

1. 會用 error function 單純因為比較喜歡，可以跟 logistic 比誤差，但是太麻煩了

2. 最終確診數 = 2.5 * 最大單日確診數 * (開始爆發 到 顛峰 經過的天數)
                 ↑        　↑　　　　　　↑　　　　↑　　
             (2 pi)^0.5    y'(t0)        t|y'''(0)    t0

3. 爆發日當時簡單用巔峰斜率拉，但是考慮到大部分的人沒有累積確診隨時間的圖，所以
   改成「巔峰當天累積人數的0.317倍的那天」

4. 破萬確診的國家越來越多，大家好好保重身體


┌─────┬───────┬───────────┬────────┐
│   國家   │最大單日確診數│  巔峰當天累積人數的  │ 最終確診數推估 │
│          │   (現階段)   │ 0.317倍到巔峰所需天數│    (現階段)    │
├─────┼───────┼───────────┼────────┤
│  義大利  │     5,322    │         7.5天        │     99,788*    │
├─────┼───────┼───────────┼────────┤
│  西班牙  │     3,308    │         5.5天        │     45,485*    │
├─────┼───────┼───────────┼────────┤
│   德國   │     3,010    │         4.5天        │     33,863*    │
├─────┼───────┼───────────┼────────┤
│   法國   │     1,861    │         6.1天        │     28,380*    │
├─────┼───────┼───────────┼────────┤
│   南韓   │     1,062    │         4.5天        │     11,948     │
├─────┼───────┼───────────┼────────┤
│   美國   │     3,406    │         3.5天        │     29,803*    │
└─────┴───────┴───────────┴────────┘
  *因為還沒看到真正的巔峰，推估數字代表：如果今日之後開始趨緩的話


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 95.90.222.228 (德國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1584655988.A.517.html
→ nightwing: 中國數據…… 很難推估
推 nightwing: 最終確診數  義大利會超越中國這麼多？
推 JackChung: 美國數字太低了 今天就要4000確診了
→ JackChung: 美國檢測能量還沒完全到位 數字會繼續
推 mesenchymal: 美國一半以上的州根本還沒認真的驗，
→ mesenchymal: 累積確診小於100
→ mesenchymal: 現在新增的幾乎都是集中在紐約
推 lolucky531: 美國可能也要10萬+...
※ 編輯: hugoyo (95.90.222.228 德國), 03/20/2020 06:42:44
推 mesenchymal: https://tinyurl.com/r335lq9
→ mesenchymal: 看這篇統計就知道美國好多州都還沒
→ mesenchymal: 能力掀牌
推 chanel311: 美國應該低估了
推 acopika: 義絕對不只10萬...事實上這不太有意義了
→ acopika: 最終"確診"數取決於國家各階段選擇檢驗的
→ acopika: 標準 義會說不只10萬是因為他們決定狂驗
→ acopika: 但是毫無意義 處理配套跟人員跟本不夠
→ acopika: 如果能攤牌開天眼通 猜現在大概百萬上下
→ acopika: 雖然大部分是無輕症
推 Lmkcat: 浪費時間作一個沒用的表格
→ totenkopf001: 他高興就好
→ totenkopf001: 但是嚴格點來說跟假訊息  造謠很像
推 cfg123: 美國太低估了
推 ppit: 中國數據只要推測官方想寫的數字就好
推 LiarBu: 義大利現在應該就已經不止10萬了喔
推 jjchange: 前幾天發現有投資機構會花幾萬塊買肺炎
→ jjchange: 預估模型
推 n0su06: 去看一下中國的確診跟治癒數
→ n0su06: 再比一下其他國家的數據
推 gold97972000: 推