→ larusa: 比利時今天也爆炸了 正式邁進10%俱樂部 27.52.94.53 04/09 20:15
推 saimeitetsu: 中國的數據真的最少要*10 223.137.63.20 04/09 20:15
→ larusa: Deaths per 1M 在百萬人口以上國家排第三 27.52.94.53 04/09 20:16
推 BLT: 中國數據一開始都是精美的2%,會算數學的的病 1.163.99.28 04/09 20:16
推 yamiyodare: 年齡層的關係 染到老人群就GG了223.137.235.178 04/09 20:17
→ BLT: 毒和狡滑的政權,搞出天大的禍事 1.163.99.28 04/09 20:17
→ enuj: 他山之石,可以攻玉 180.217.113.48 04/09 20:21
→ enuj: 還是別太自滿,好好保持~ 180.217.113.48 04/09 20:21
→ kuma660224: 除了年齡 還有醫療崩潰更可怕 1.200.222.127 04/09 20:22
→ kuma660224: 呼吸器要排隊等別人先死的的話 1.200.222.127 04/09 20:22
→ kuma660224: 就算年輕人也會掛掉 1.200.222.127 04/09 20:23
→ kuma660224: 原本年輕不容易死是因為高檔醫療 1.200.222.127 04/09 20:23
→ kuma660224: 多數國家沒像島國有上千閒置呼吸器 1.200.222.127 04/09 20:24
→ kuma660224: 很多是輕症連病房都沒也沒醫護 1.200.222.127 04/09 20:24
→ kuma660224: 肺又沒感覺神經,剛開始惡化無感 1.200.222.127 04/09 20:25
→ kuma660224: 等到惡化,發現要排隊等床位 1.200.222.127 04/09 20:25
→ kuma660224: 等到床位, 再排隊等呼吸器 1.200.222.127 04/09 20:26
→ kuma660224: 拖延太久就準備排隊等屍袋 1.200.222.127 04/09 20:26
→ BLT: 樓上講到屍袋,之前有個叫小冬瓜的出來爆料, 1.163.99.28 04/09 20:28
→ BLT: 說中國方面向他調屍袋,我就曾經想過,中國搞 1.163.99.28 04/09 20:29
→ BLT: 不好不光是準備自用,還打算賺外銷 1.163.99.28 04/09 20:30
→ s949106: 最近舒服文有點多XD 其實俄羅斯、澳洲、 58.114.197.76 04/09 20:32
推 jabari: 我記得10年前不少歐美國家有屯袋子啊 95.90.191.245 04/09 20:32
推 andyandyandy: 真的要算應該是5/80+5吧 223.137.17.178 04/09 20:33
→ s949106: 以色列、香港、新加坡死亡率都比台灣低 58.114.197.76 04/09 20:34
→ andyandyandy: 住院中的當分母不是怪怪的嗎? 223.137.17.178 04/09 20:34
→ kuma660224: 死亡率若只差1-2%應該算機率誤差 1.200.222.127 04/09 20:35
→ kuma660224: 差距2%以上就很有意義 1.200.222.127 04/09 20:36
推 jeff21115: 超過10%的應該都是醫療體系崩潰了吧? 180.177.13.167 04/09 20:40
→ sdiaa: 屍袋 冷戰應該屯幾百萬有吧... 1.163.160.81 04/09 20:50
推 schooldance: 中國的數據超假的 59.115.194.43 04/09 20:53
推 holoman: 病例數也有關吧 病人少資源就較充足107.130.162.145 04/09 20:58
→ holoman: 那種上千上萬病例的馬上就沖垮醫療體系了107.130.162.145 04/09 20:58
→ Yelich: 樣本數高才有統計意義 219.70.199.201 04/09 20:58
推 BLT: 幾次大海嘯天災什麼的,其實耗掉不少吧,加上 1.163.99.28 04/09 21:06
→ BLT: 這類東西,保存期雖長,但還是有期限的 1.163.99.28 04/09 21:06
→ BLT: 所以我個人是用很黑的角度在看中國啦 1.163.99.28 04/09 21:07
→ kuma660224: 冷戰那些忠誠袋大概早援外用完了 1.200.222.127 04/09 21:17
→ kuma660224: 歐洲當幾十年的爽國,連邊界都不守 1.200.222.127 04/09 21:18
→ kuma660224: 戰機都可以缺料不修不飛 1.200.222.127 04/09 21:19
推 tbrs: 了拉丁國家為主 難怪美國對墨國反感118.161.100.219 04/09 21:22
推 rpg1510: 台灣真的很幸運 才沒有醫療崩潰 36.231.50.197 04/09 21:23
→ rpg1510: 但海龜沒強制隔離 只有居家檢疫 還是很抖 36.231.50.197 04/09 21:24
推 tatata: 別國是大爆發後醫療崩潰才會10% 42.77.71.70 04/09 21:26
推 countryair: 4/9日 新加坡 1910案例 死亡6 也比1%175.181.104.232 04/09 21:30
→ countryair: 低175.181.104.232 04/09 21:30
→ kuma660224: 新家坡最近死亡率數字較無參考價值 1.200.222.127 04/09 21:32
→ kuma660224: 之前南韓快速爆炸時 死亡率也奇低 1.200.222.127 04/09 21:33
→ kuma660224: 因為如果大部分病例集中在10天內 1.200.222.127 04/09 21:33
→ kuma660224: 大部分分母還在漫長病程的前期 1.200.222.127 04/09 21:34
→ kuma660224: 即使老弱也還沒惡化或耗盡生存力 1.200.222.127 04/09 21:35
推 countryair: 南韓目前算出來是1.9% 也還沒高於2175.181.104.232 04/09 21:35
→ kuma660224: 例如1個月前南韓死亡率才0.7% 1.200.222.127 04/09 21:37
→ kuma660224: 病例增長穩下來持續壓低後 死亡率 1.200.222.127 04/09 21:38
→ kuma660224: 反而會拉高. 因為分母不再暴增 1.200.222.127 04/09 21:38
→ kuma660224: 多數舊病例的病程開始邁入後期 1.200.222.127 04/09 21:38
推 mangogreen17: 中國數據你敢信? 123.194.15.86 04/09 21:39
→ mangogreen17: SARS 123.194.15.86 04/09 21:39
→ kuma660224: 要看新加坡死亡率,得等他們穩下來 1.200.222.127 04/09 21:41
推 countryair: SARS最值得參考的數據應該是香港175.181.104.232 04/09 21:41
→ elainakuo: 武漢肺炎主要就是造成醫療崩潰 應該算 114.45.72.111 04/09 21:47
→ elainakuo: 10%啊 SARS都直接弄死宿主 114.45.72.111 04/09 21:47
推 qq204: 健保好用 海龜用爽爽 111.255.47.40 04/09 21:49
推 mayzn: 沒有醫療崩潰下的數據比較接近真實.. 114.36.48.212 04/09 21:52
推 treeman12: 10%死亡率較符合自然死亡率 125.231.131.64 04/09 21:55
→ treeman12: 擴散之後,醫療崩了 就是看天意 10% 125.231.131.64 04/09 21:55
→ treeman12: 記得之前義大力的死亡率破10% 125.231.131.64 04/09 21:56
推 abow0704: 德國也很讓人佩服,這次死亡率不高 42.75.244.254 04/09 22:08
→ kuma660224: SARS時期亞洲各國負壓病房蠻有限 1.200.222.127 04/09 22:17
→ kuma660224: 武漢肺炎顯然後生可畏 青出於藍 1.200.222.127 04/09 22:18
→ kuma660224: 各國負壓資源更多,依然擋不住 1.200.222.127 04/09 22:18
→ jump9128: 死的人多就是因為潛伏期太長,無症狀患 36.231.96.113 04/09 22:28
→ jump9128: 者跟醫療崩潰! 36.231.96.113 04/09 22:28
推 loveyan: 應該要整個病程結束才能列分母 61.230.71.44 04/09 22:29
推 sfw0199: 醫療系統崩潰後死亡率就會上升不少 140.113.128.88 04/09 22:40
→ sfw0199: 不然單純這個病的死亡率應該不會超過3% 140.113.128.88 04/09 22:45
→ sonicyang: 記者的統計學老師大概從來沒有去上過課122.222.241.240 04/09 23:15
推 jeff52: 清明大魔王...... 36.237.125.51 04/09 23:36
推 uini: 酒店小姐和台師大這兩例要觀察,別太舒服111.241.144.141 04/10 01:51