[整理] 小學生也會算的台灣醫護防疫成效

[lue41517 (獅弟弟)]

前天下班在公司對面的三位數牛肉麵吃水餃，

聽到隔壁桌一位先生理直氣壯地對太太和孩子說

「我的認知是這樣啦，

如果醫院真的吼，跟時鐘說的一樣一切都照防疫流程，

但還是有醫護感染了，不就代表這個流程是有問題的嗎？」

小弟一時好奇流程是不是真「有問題」，

決定動手算算台灣防疫的成效。

台灣平均一名護理師照顧4-5床病患，

一週21班(3*7)，依勞基法工時上限至少5名護理師才能輪班照顧5床病人

住院醫師通常每個月固定一組人輪值防疫病房

依每月8班上限，每月至少4名住院醫師才能cover一間醫院的防疫病房

台灣在去年4月接受治療人數達最高峰，

依衛福部公佈資料，4/7已有376人確診，61人解除隔離，

共315人同時於隔離病房接受治療

台灣有23間醫學中心、3間準醫學中心及76間區域醫院

我們假設這315床病人分佈在60間醫院好了，

至少240位住院醫師才能照顧所有確診病人。

因此截至目前照顧確診個案的醫護感染率為

1/(315+240)=0.18%，加上案839也才0.36%

如果採用醫護確診/總確診數，2/839=0.24%

那麼0.18%或0.24%這個數據到底是不是「有問題」呢？

根據BMJ去年發表的系統性回顧，全球醫護感染率3.9% (Soham et al., 2020)

這個數據還包含幾個國家未統計確診個案中有幾個是醫護人員，

因此3.9%絕對是被低估的。

在PAHO的數據中，美國共有超過13500000確診個案，其中有570000是醫護人員，

計算後的感染率也有4.2%。

在某些國家，甚至於一間醫院有高達10.6%的醫護人員感染(Jameela et al., 2020)

相比之下，0.18%還是忽略可能接觸病患體液的醫檢師、

需要近距離幫確診病患作影像檢查的醫放師、

頻繁進出各病房的傳送人員、

清理確診個案移動路徑與隔離病房的清潔人員、

支援插管的麻醉醫師、

在急診作篩檢的急診醫師、

照顧確診個案的主治醫師，

並且忽略住院醫師和護理師會輪值不同病房後計算出來的。

世上沒有100%成功的手術、

沒有100%準確的篩檢、

沒有100%抽不到的樂透、

當然也沒有100%有效的防疫規格，

呃好吧，可能有這種抽不到的樂透。

另外，完成上述這些估算不需要美國公共衛生博士學位，

你只要熟悉小學五年級的四則運算就能做到。

by 北部某住院醫師





Redmi Note 7

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.133.161 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1610681409.A.AF4.html
※ 編輯: lue41517 (223.137.133.161 臺灣), 01/15/2021 11:31:51
推 glygame: 推認真分析，醫護加油~~
推 yufion: 台灣人就是沒有機率的概念，覺得有百分百
→ yufion: 這種事情存在
→ yufion: 也沒有風險管理個概念，不可能有零風險
推 tLuesuGi: 辛苦了
推 JH10: 推
→ yufion: 醫師辛苦了
推 cblade: 病毒，細菌這本來就沒有保證100%能避免，
→ cblade: 還以為是常識
推 KunioFAN: 推整理，台灣奧客風氣就是不允許失誤...
推 Wand: 推。感謝。
→ beejoe: 算法怎前後不一致?
→ beejoe: 後面提到美國算法變成醫護感染/確診者數
→ beejoe: 若照他美國算法，那應該是2/843=0.237%
→ beejoe: 機率一樣很低，但算法要統一才好比較吧
推 elainakuo: 防護裝備本來就不能100%防病毒
→ beejoe: 另外這篇文也不是整理文，你保重。
推 fman: 計算難度不在於運算而是在為什麼要那麼算，
→ fman: 不覺得小學生有那麼聰明會去兜那些數字，另
→ fman: 外你這比較適合發在八卦而非專版，保重
推 sam197665: 他們覺得機率就是二分之一，包含樂透
推 EggAcme: 有一群人就巴不得台灣出現破口
推 hvincent: 別太在意少數人無法改變的錯誤想法。只
→ hvincent: 要記得我們大多數是支持也謝謝你們一線
→ hvincent: 辛苦付出的醫護。加油
推 Robben: 這種問題跟疫苗差不多
推 greenslime: 就像小孩如果考99分會被責備怎麼沒有
→ greenslime: 考100分一樣
→ fw190a: "照SOP就不會感染"是錯誤觀念，需要釐清
→ fw190a: 不過這篇算法真的不能太認真看。
推 yukinin: 有人覺得不是0就是有問題......
→ fw190a: 國外醫護日常或照顧一般病患就可能感染
→ fw190a: 和只要面對已知確診病患不一樣
→ Jiuliano: 辛苦了
推 linuxbaby: 辛苦了, 那群扯後腿的普遍數學不好
推 wedjkl789: 推
推 GameGyu: 考試是會出現100分 但真實世界是沒有100%
→ GameGyu: 沒問題的
※ 編輯: lue41517 (223.140.50.189 臺灣), 01/15/2021 13:24:14
推 yupei: 不要理刁民
推 weliche: 很多人就喜歡把風險問題 弄成政治問題
推 oyefoz: 推分析
推 Smoltzy: 辛苦了，謝謝你！
推 jsstarlight: 酸民刁民連機率也不會
推 emilio: 跟普篩仔解釋偽陽性一樣 最好這世上有100%
→ emilio: 萬無一失
推 jachan: 先搞清楚N95口罩的95是什麼意思再來討論
推 dale: 辛苦了，謝謝你
推 sammylee: 台灣平均一名護理師照顧4-5床病患
→ sammylee: 哪間醫院這麼優 是ICU的4-5床嗎
→ jump9128: 這些人可以看看他買的口罩包裝後面寫防
→ jump9128: 護力多少！
→ amyflower: 刁民看完你算的之後，還是會說不管啦
→ amyflower: 總之就是有問題啦！（肯德基式踢腳
推 vicklin: 數學不好的天擇掉正好
推 Kaiokevin: 推 ！
推 YCL13: 其實是很多人被寵壞了，覺得0%是應該的
推 fireguard119: 何必跟畜牲認真呢
→ bob870507: 其實也不用那麼複雜 沒有一套措施的風
→ bob870507: 險是零 只要機率不是零那出狀況就只是
→ bob870507: 時間的問題而已 重點根本不該放在「出
→ bob870507: 狀況」本身 而是出狀況之後該怎麼辦
→ borriss:  漏一個不希奇 漏了後只傳一個才是重點啊
推 lulalachan: 推專業分享！醫護辛苦了！
→ kuma660224: 防疫本來就不是過度追求0  那太不實
→ kuma660224: 際
→ kuma660224: 只是讓漏網機率超小X 傳播機會超小
→ kuma660224: 出狀況也不至於變成大量社群傳播
→ kuma660224: 就算很成功有效率
→ kuma660224: 台灣真是過太爽  多看看外面平行世界
推 camellala: 醫師辛苦了
→ wen17: 因為他是用PAHO的數據吧
→ wen17: 全美的數據我猜他沒找到全美感醫護人口數
推 tim19131: 淺顯易懂
推 alice0514: 會算的人懂 不會算的人反而大聲
→ CCfss: 放心，這種人你算1+1=2他還是看不懂的
推 DaveLu: 公共場所戴口罩這個比較沒問題,但是洗手
→ DaveLu: 這件事認真做的人不多,真的靠公衛撐第一線
→ cwh0105: 哇用這種瞧不起人的口氣來教大家真科普
推 weielx: 醫護人員辛苦了～