1.科目：數據分析、程式語言、數理模型
2.地點：雙北或視訊遠端
3.時間：平日18：00後、假日時間另議
4.希望待遇：1200/hr 以上（可議）
5.教師性別：男
6.學歷：清大統計博士後選人（過資格考+研究計畫）
7.連絡方式：站內信取得 Line ID Or
直接來信[email protected]
8.自介或經歷：
數學系 => 統計碩 => 統計博
清大數研和統研修過 ：
泛涵分析I -> A+
泛函分析II -> A
實變函數論I -> A-
實變函數論II -> A+
調和分析 -> A
統計推論 -> A+
時間序列 -> A+
類別分析 -> A-
實驗設計 -> A
無母數統計方法 -> A+
無母數曲線估計 -> A+
隨機過程 -> A
高等機率論 -> A
廣義線性模型 -> A+
線性模型 -> A-
多變量分析 -> A
可以提供成績單檢驗。
博士班資格考通過（依101年入學規章）：
1.高等機率論
2.統計推論
3.統計方法（選考線性模型、類別分析、實驗設計、多變量分析、無母數統計方法）
9年的教學經驗。
教授過的科目：
線性代數、計量經濟（經濟系）、
、財務數學(隨機微積分）
初微、高微、數理統計（統計推論）
、隨機過程、數量方法、投資學、機率論
回歸分析、實驗設計、時間序列、
Mediation Analysis。
程式教學經驗：
1. R ：也曾在別公司任職過R的講師，教授軟體操作與統計程式實做（均數檢定、列聯表
分析、回歸分析、ANOVA)
2. Python : 統計模型使用，ML、DL使用、簡易GUI設計（tkinter套件），簡易遠端撰寫
（flask套件），爬蟲程式的撰寫（Seleninm + Beautifulsoup + requests)，自動系統
寄信、發送line訊息的使用。
3. SQL server
4. VBA ： 自動化的設計（透過按鈕一鍵作業），與Flask配合製作遠端試算器並以Excel
為UI，製作簡易的資料庫維護介面，自動化出報表。
5. Git : 版本管控
現職為公司的計量分析處的分析師
支援公司各廠區計量方法的教學與諮詢
利用ML、DL 做各種數據相關的議題
像是避險、預測、最佳配比、
分群(Hierarchical or Non-hierarchical)
降維(Manifold Learning)
集成方法（Bagging、Stacking、Boosting）
啟發式演算法。
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