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對於這個TED影片中這部分的內容不太明白 How to take a picture of a black hole | Katie Bouman https://www.youtube.com/watch?v=BIvezCVcsYs
以下都還可以理解 數據不完整的情形下,還原影像有許多可能性 10:15-10:25,還可以理解 ----- 不太明白的部分從10:25秒開始,到12:00 "Result using the everyday puzzle pieces" 碎片組A+數據 -> 演算法 -> 還原影像P1 碎片組B+數據 -> 演算法 -> 還原影像P2 算完的 P1 跟 P2 會是類似的,即使碎片組是不同的內容 大致理解的部分是,講者妹妹想要表達研究的嚴謹性 演算法已有盡量排除人為的主觀臆測,不過還是不太明白舉的例子 請問有人可以再補充一些說明嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.118.39 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/sky/M.1555157309.A.E22.html
john801110: 好幾個團隊分別用不同的算法 只要大家算出來的圖都長 04/14 02:26
john801110: 一樣那個圖就當成是真實畫面 04/14 02:26
mander: 謝謝,發表的資料中確實有看到三種還原圖並陳,但不知影片 04/16 19:37
mander: 中的舉例怎麼關連起來 04/16 19:37