推 mander: 謝謝！想了一下，即使沒有真實黑洞的碎片集也可還原出黑洞 04/16 19:19
→ mander: 照片(選任意類型碎片，皆有類似的結果) 04/16 19:19
※ 引述《mander (阿平)》之銘言：
: 對於這個TED影片中這部分的內容不太明白
: How to take a picture of a black hole | Katie Bouman
: https://www.youtube.com/watch?v=BIvezCVcsYs
: 以下都還可以理解
: 數據不完整的情形下，還原影像有許多可能性
: 10:15-10:25，還可以理解
在這段之前 是說明演算法的原理
透過現有照片的大數據來透過碎片資訊試圖還原出原始照片
不同的照片有不同的特徵 星空類照片特徵相似 生活類照片特徵相似
但若是不告訴電腦影片應該是哪一類 但是從各種類型的照片中都能還原出相似的結果
那就可以証明還原出的照片沒有受到類別的影響
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: 不太明白的部分從10:25秒開始，到12:00
: "Result using the everyday puzzle pieces"
: 碎片組A+數據 -> 演算法 -> 還原影像P1
: 碎片組B+數據 -> 演算法 -> 還原影像P2
: 算完的 P1 跟 P2 會是類似的，即使碎片組是不同的內容
: 大致理解的部分是，講者妹妹想要表達研究的嚴謹性
: 演算法已有盡量排除人為的主觀臆測，不過還是不太明白舉的例子
: 請問有人可以再補充一些說明嗎?
後面段是為了要証明演算法的可信度是很高的
雖然我們從上面得到了沒有受類別影響的結果照片
但是因為沒有人看過黑洞，還是不能確定那就是黑洞的樣子
所以我們用各種類別真實的照片 然後把碎片資訊透過演算法還原
其結果是:「還原的結果跟真實照片很接近」
那我們是不是就可以說
「雖然我們沒有真正的黑洞照片
但是其它資訊碎片透過演算法還原的照片非常接近真實的照片
所以觀測黑洞的碎片資訊透過演算法還原的照片
”非常有可能接近真實的照片”]
我想她想表達的是這樣
（我表達能力也沒很好，希望聽得懂QQ）
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※ 編輯: Chdolodocha (110.50.189.21), 04/13/2019 23:20:37
※ 編輯: Chdolodocha (110.50.189.21), 04/13/2019 23:21:38