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目前在這個領域中,看到一些狀況分享一下 1.數學很重要非常重要 數學不好證明題一堆 直接被電歪 2.這兩年好的統碩申請人數暴增甚至加倍 非常難申請 尤其跨領域 學校老師說有一堆本領域頂尖高手可以挑 跨領域表示(?) 3.程式能力很重要 要有準備血尿的快速學會寫複雜的程式 4.供給增加速度很快 就業市場過熱 競爭激烈 不是impossible 但terrible 僅供參考 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 108.244.75.3 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1455507857.A.CA6.html ※ 編輯: zeroone1 (108.244.75.3), 02/15/2016 11:51:24
ttnznemiqn: 覺得中肯 02/15 11:52
※ 編輯: zeroone1 (108.244.75.3), 02/15/2016 12:10:09
TsaiTao: 感謝分享 02/15 12:21
Ouranos: 這篇比較中肯! 02/15 12:44
ccvc: 推原po 02/15 12:49
gee9dong9: 這就是統計碩士program尷尬之處:(1)分析學基礎不好 難 02/15 14:54
gee9dong9: 畢業 但是找碩班工作 別人卻都問你能不能coding 02/15 14:55
gee9dong9: 相對不是那麼看重推導證明的能力 02/15 14:56
gee9dong9: 因此除非你本身有很有競爭力的industry know-how 02/15 14:57
gee9dong9: 例如生物統計program那樣 統計碩士容易被統計博士&資工 02/15 14:58
gee9dong9: 碩士夾擊... 02/15 14:58
gee9dong9: 真要研究與開發新model就找博士 要一個應用執行者就找 02/15 15:00
gee9dong9: 上過machine learning, data mining的資工碩士 02/15 15:00
momopipi: 推 目前想轉領域讀統計 但還在考慮要繼續讀本科系專精 02/15 16:41
momopipi: 領域的計量能力還是直接轉 02/15 16:41
kevin0401: G大說的不賴,我目前也打算之後要修ML 02/15 21:43
hsnulight: 那請問如果是business analytics呢 02/15 23:00
a28124209: 樓上,我大學室友就是念BA 他說他們很吃程式能力唷 02/15 23:04
handsomebear: 請問統碩就業是不是不如data science或BA實用? 02/16 00:05
m781115: 生統碩也不一定很知道industry know-how啊......多個流病 02/17 11:52
m781115: 或者genomics真的就多知道很多東西嗎@@ 02/17 11:53
coolmannctu: 認真回 兩年念統計 一年念BA 統計好處是念的廣 02/17 13:47
coolmannctu: BA沒甚麼好處 英文不好念BA根本沒用 學的東西太淺 02/17 13:48
coolmannctu: 除非你英文底子很好 那BA會是個很好的就業跳板 02/17 13:49
coolmannctu: 補充 我說兩年和一年是指你想休的PROGRAM長度 02/17 13:50