[錄取] CMU UIUC CS PhD

[vegired (翠玉白菜)]

Research Interest:

Pattern Recognition, Computer Vision, Machine Learning

Results:

CMU CS PhD - Machine Learning Department (no interview)

        -> 2/4 (?) official acceptance

UIUC CS PhD (1.5 hrs interview)

        -> oral acceptance in early November/ 1/21(?) official acceptance

Rejection:

UW CSE PhD (no interview)

Stanford CS PhD (no interview)

MIT EECS PhD (no interview, several emails back and forth)

Berkeley CS PhD (no interview, several emails back and forth)

CMU CS PhD - Computer Science Department (with 20 minutes interview)

CMU CS PhD - Robotics Institute (no interview, several emails back and forth)

Decision:

最後決定去CMU

Background:

NTUEE 09/2010 - 06/2014
GPA 4.17/4.30
Ranking 9/198
Courses:CS的課只修過一門影像相關的課/一門計算機結構，簡單說從修課來看，完全沒有CS背景

Award:

3 times Presidential Award
Department Representative to Receive Undergraduate Diploma
Best Tourism App Award, Chunghwa Telecom Hami Apps Competition
Bronze Medal & Outstanding Paper Award, Altera Innovate Asia FPGA Design Competition
Bronze Medal Award, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) Elite Camp

Publications:

申請時：
total 9 submitted/accepted publications, including 3 top conferences on
Computer Vision/ Machine Learning (2 1st author)

Recommendation Letters:

一封來自中研院老師
一封來自大學專題教授
一封來自大學導師

Working Experience:

空軍新竹基地 政戰綜合科 少尉政戰官 08/2014 - 07/2015
中研院 資訊創新中心 研究助理 08/2015 - present
留學補習班 TA 05/2010 - 02/2012

心得:

1. Qualification

我是大四時，決定要念CS，並且在大四下決定挑戰PhD。但是我幾乎沒有去修CS相關的課
，這是我非常非常後悔的
尤其是我想念的東西與Machine Learning高度相關，身在台灣大學這麼好的學校裡，隔
壁資工系教授開了超級多好課，我卻一門也沒修，可是後悔也來不及了
對於想申請CS的我來說，這無疑是一大缺憾，因為據我了解，需多學校會希望CS申請者
有CS背景

另外，因為申請的是PhD，必須要證明有研究的潛力，而我在大四畢業時的條
件很不出色，因此決定在當完兵去中研院做RA增進自己的研究能力與發表。不過很慶幸當
實做的這個決定，這關鍵的半年，讓我能夠回答我為何要念PhD、唸的是什麼、未來要做
什麼，當然研究能力也有相當大的提升

我想，既然我要唸的是PhD，那我就要去我想唸的學校、有興趣的實驗室，因此我希望我
能成為一個qualified 的 applicant

Computer Science的PhD非常的競爭，別的領域我不知道，但對於computer vision來說，
有2~3篇top conferences的applicant真不在少數，要能脫穎而出一定要下很大的功夫。
建議要申請CS方向的PhD的人，有機會一定要在research上多著墨一下，我覺得這比GPA、
Toefl、GRE成績重要多了

2. 與國外教授聯絡

我還滿積極的寄信給所有我有興趣的教授，分別有一位UIUC教授、一位Berkeley教授、二
位MIT教授、一位CMU教授有回我信，但只有來自UIUC的教授有密切的信件來回，最後也說
會收我/也真的有收我，因此最後回絕了UIUC的admission真的滿心痛的

我覺得聯絡教授這件事可以做，但是效果好不好真的看運氣+個人造化了....畢竟我們不
是身處在美國，加上國外教授真的都超忙的，而且條件好的學生他們也都看多了，回信與
不回信其實不用那麼期待

不過有時間的人還是可以聯絡一下教授，起碼提升了參與感

3. interview

我有來自UIUC與CMU的interview，UIUC的interview很久，大約一個多小時，什麼都問了，
也包括了小聊天。CMU的interview大約20分鐘，全程interview都是在聊research。其實
interview前我完全沒準備，不過我相信只要對自己research的東西很懂，應該不會卡
詞之類的問題

4. 選領域/SOP/CV

我申請時，將SOP裡面的內容寫成100% computer vision，而且教授我百分之百只提到做
computer vision的教授，後來我發現大錯特錯。因為其實我的申請條件放到
世界的角度來說還稱不上頂尖，另外我的paper方沒有那麼computer vision，反而頗
machine learning的，我覺得這也是為何CMU是ML department收我而不是RI department
收我的原因(CMU 裡做vision的大都在RI department底下)。此外另一個例子就是，CMU的
interview時，對方教授也問我為何會把RI department放在第一順位，因為他從我的發表
並沒有看到太多computer vision的影子

建議大家在寫SOP時，不要把想走的領域寫死，可以寫得open一點，不過我也不是寫SOP的
專家，我也不太知道怎樣的SOP別人才會喜歡

我的CV如: https://goo.gl/REYa97 (關了權限)

新版CV放在個人網頁上：https://yaohungt.github.io/cv/hubert_cv.pdf

大家可以參考一下

5. 總結

要申請到心目中理想的CS PhD，最簡單也最困難的方式就是努力的做研究，讓國外的教授
有想收你的衝動
然後聯絡教授/SOP、CV寫好一點/英文考好一點我覺得都是次要

感想:

唸PhD對我來說是很重要很重要的決定，其實最一開始只是想說怎麼周圍很厲害、很聰明
的學生怎麼都會選擇唸PhD，那我也試試看好了！不過就在準備申請的過程中，也著實產
生了極大的興趣，因此就更篤定要念PhD了，另外一點就是我覺得我自己沒有特別聰明，
寫code可能寫不贏別人，如果只是以CS的MS畢業，以後當個軟體工程師，那在coding的
過程，我獲得的成就感可能不會特別大，也因此更篤定了想念PhD的想法了。

我當兵前的申請條件真的很不好，不過能在當完兵半年後就申請到CMU這種夢幻的PhD，
撇開極大的運氣成分外，是真的投入非常大的努力。我曾經1個半月內體溫在正常溫度
到猛然上升到39度狂發燒，原因只是過度勞累
勉勵大家不要怕累，連我這種沒有CS背景的，都能申請上CS PhD了，忍一下就過了

感謝：

感謝的是我的家人，無敵感謝/愛你們
感謝我在中研院的指導老師/大學專題教授的各種指導，以及分別帶我的兩位學長
感謝同屆一起申請的同學
感謝共事過的研究夥伴，你們最棒了

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 69.181.212.43
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1455783029.A.91B.html
推 andrenvq57: 恭喜
推 andy5656: 恭喜呀！
推 reversy: 恭喜
推 jeff19921021: 恭喜學長~ 太強了!!!
推 suhorng: 恭喜!!
推 shaform: 太強拉！
推 i3koala: 恭喜CMU!!
推 drajan: 太強了...恭喜!
推 ggppww: 神
推 gigongwen: 推 太猛啦 神人
推 andyyuan: 好猛！
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推 kyhmnchen: 恭喜學長～～
推 Recorder: 恭喜.....這實在太猛
推 reay9891113: 好棒喔!!!跟神人一起吃過飯推一個~~
推 tzyyshyang: 好猛
→ waltersun: "我在大四畢業時的條件很不出色" CD樓下幫噓
我這樣說好了，大四剛畢業時，我的publications是3個

1個 first author的non-top conference
1個 second author的non-top conferece
1個 first co-author的名不見經傳conference

但是此時的我對於想做什麼研究、我曾經做過什麼研究、為何我要做研究
根本就沒有任何頭緒，如果是此時申請PhD，我覺得一定是糊裡糊塗地去申請

甚至假設我提早一年申請，我強烈覺得我可能會選擇唸Master了

所以這半年RA經歷真的差很多，我由衷感謝上天替我的安排

推 pdb943: 跪了~~~~~~~~~
推 peterqlin: 跟神人打過球推一個
※ 編輯: vegired (69.181.212.43), 02/19/2016 16:15:58
推 darkbishop: 時間這麼短 竟然有這麼多篇paper...很好奇到底怎麼發
→ darkbishop: 的

我想百分之九十九的原因是 一個非常厲害的指導老師 + 很會帶/對我非常好的學長 +
有一致目標且非常有天份的實驗室夥伴

百分之一的原因是 對這些題目有很大的興趣 + 非常嚴格的自我要求 + 對自己有信心

所有paper其實都像小孩一般，每一篇都是經過相當大的努力 想題目/想方法/做實驗/修
改/改善方法/重做實驗 -> 循環一陣子之後 -> 寫paper/老師修改/自己修改 -> 循環一
陣子之後 -> submit ! -> review -> rebuttal -> accept/reject

無法明確告訴你不同的paper想法/方法怎麼來的，但是至少確定我每一篇都不馬虎，都是
實實在在的work


推 yzkeroro: 真神人啊!!!
推 yongyang: 沒修過課就可以這樣... 好奇你到底是怎樣自學的..太神
google / youtube 永遠都是你最好的朋友

網路上有超豐富的資源，我也是這半年才知道要怎麼利用

我小時候是標準 補習呀補習 -> 考試呀考試 -> 上理想的學校 這種台灣式教育的孩子

但是到了大學後，才發現學問並不是主要靠老師/教授傳授給你的，真的是要自己吸收的
※ 編輯: vegired (69.181.212.43), 02/19/2016 21:16:49
推 ray86047: 恭喜~ 太強啦 ~~~~
推 chaconne: Hope you enjoy AAAI in Arizona...:)
推 darkbishop: anyway 這種產率實在太不可思議了
推 workstar1: 只好跪著推文了
推 teracahou: 恭喜拉！！
推 NTUcourse: 厲害！ 機會是給努力的人！
推 wWindaZz: 恭喜~~~
推 st890609: 推，恭喜強者
推 OKINAWA: 謝謝分享!!!太厲害了~~~
推 justinhou: 恭喜！！！paper產率太可怕了@@
 被 MIT 哥 稱讚了好害羞啊啊啊啊
推 s93rm6: 樓上也強強
推 chupiggy: 原來是資創中心的！恭喜！！
推 dodophys: 太強了！！恭喜～～～
※ 編輯: vegired (69.181.212.43), 02/21/2016 13:56:49
推 cookiej4u: 大強者！！
推 she5211123: 強者我朋友～恭喜^____^
推 muimio: 恭喜
推 zarcen:
推 Lizaron: 猛猛der 名不見經傳的coauthor 推推
推 wenchi53: 樓上也很強啊!!!
推 henry1915: 被學長教過球 推個>///<    恭喜學長ler~~
推 tynse71864: 國小同學推 Xd
推 Trumen: 厲害又認真的學弟！
※ 編輯: vegired (131.107.147.225), 06/19/2017 02:42:50
※ 編輯: vegired (122.118.45.218), 08/19/2017 12:38:37