Re: [問題] 念 analytics應具備哪些底子

[iwantstronge (...)]

由於我在這個領域只是很淺很淺的初學者，只是正要入學（研究所）的新生

但因為很想聽聽版上其他大神對此問題的回應

所以在此拋磚引玉吧~


在申請上 BA跟DS或許很近，但兩者的修課、職涯方向卻可以天差地遠。

而即使是相同科系，不同學校的修課方向也有很大不同。

就如同上一篇m大說的，那位女孩要從甚麼點切入，未來要走甚麼方向會決定一切。

到底是想走偏商的商業數據分析?還是技術類的工程師?
(其實還有更多子分類，這邊粗淺先分為這兩類)

這點必須先弄清楚，才知道要朝甚麼方向修課，以及選那些學校申請。


一．如果想走偏技術類的路線(數據工程師，數據科學家)"至少"要先會：

1.程式語言方面必須在出國前修過或自學:

Python,R ,C or C++

最好能用以上語言做幾個專題，操作一些數據或統計相關的函式庫


2.修課:

物件導向, 資料結構與演算法,微積分(基礎), 統計學,機率論

另外強烈建議要修機器學習或人工智慧相關課程

3.其他:

如果有時間的話建議修一下資料庫相關課程，SQL,NO SQL

還有了解常用的大數據處理框架Hadoop或Spark之類的

另外github最好也先搞懂


1.跟2.是"入學前"必須要會的東西，3.不強求，因為相關課可能不多，但還是要先自學。


二．如果想走偏商的商業數據分析路線：

1.程式語言或操作工具:

個人認為走這條路線的門檻較低，熟悉SAS,R or Python足以。


2.修課:

微積分,機率論,統計學方面必備。有商業界工作背景的話更適合。

也可以修一些資料視覺化方面的課程。


3.其他:

個人認為口語表達在這行應該蠻重要的，還要知道如何做漂亮簡報的sense。




以上只是粗略介紹，希望版上其他相關領域的前輩能接續分享更準確的資訊

或經驗，或是怎樣的修課方向更貼近業界需求等等...


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1470670163.A.054.html
→ ctra: 這些東西我都會 但是我現在在幹什麼 f@@
推 mistrust0525: 佛心推
推 illousion: 看到針對原Po問的問題回答的文了（不是叫原Po改發問）
推 fantasylove8: 總算有人終結鬼打牆
推 mius123: 推！想藉推文問 如果無相關背景申請有望嗎T__T
→ mius123: 我是念教育背景,統計只有修過初統,其他數學沒底子...
→ mius123: 目前自學python,有近兩年starup+科技業工作經驗
→ joepang: 基本上唸BA一定要英文口才好，不然技術函量不夠的情況下
→ joepang: 跟老美比很吃虧
推 likeit: 推分享！目前也想申請BA
推 YPJennifer: 謝謝分享！
推 bibibi626: 前幾篇到底是什麼鬼啊 終於看到這篇正常的文章出現
推 tkking02: 機率論對要念BA的碩士應該是太多了，數理統計就好了
推 m60903: 前幾篇就是那種面試官拿不是履歷寫的東西嗆你的一個概念
→ m60903:  哈哈
推 ime5566: 前一篇討論教養跟主觀的不爽人態度真的很煩
推 serez: 實際建議推! 不過父母懂這些是甚麼嗎...
推 Kazimir: 我也只是個初學者 我覺得最重要的應該是程式能力
→ Kazimir: 因為這很可能是研究所課程完全不會cover到的部分
→ Kazimir: 再來是微積分和統計  這對於理解ML很多算法蠻重要的