Re: [問題] 念 analytics應具備哪些底子

[JingJing00 (晶晶)]

感覺上是想要了解他究竟是不是真的有興趣?

先把裡面的課程上完應該能略知一二?

https://www.coursera.org/browse/data-science?languages=en

課程是免費的, 不要按錯到要交錢那邊
幾個課程合一的就是要交錢，搜尋裡面其中單一的課程就不用交了

如果覺得太多的話(不清楚對BA來說會不會太技術),
我會推薦 機器學習- 史丹佛
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/#syllabus
因為這門不但會講統計學觀點, 也會講計算機的觀點(從計算的效率)
很明顯的例子就是迴歸 - OLS v.s. gradient descent

講hadoop家族  很多公司還是在用(尤其hive&spark)
https://www.coursera.org/learn/bigdata-analytics/home/welcome
(不知為何不見了)

這門則是把處理技術的概念幾乎都涵蓋了
https://www.coursera.org/learn/data-manipulation#syllabus

裡面其實還很多寶, 我只是把自己因暫時忘記，複習時印象深刻的分享出來
供你參考

(插曲:有一門probabilistic graphical models我印象很深刻，
但是太難了我上完還是一知半解, 所以就不推了)

※ 引述《IGNORER (IGNORE)》之銘言：
: 大家好
: 因為親戚的女兒最近提出說畢業後想出去念BA/data sciecne相關課程
: 她過去在念書上沒有展現太大的潛力與熱忱（文學院輔修經濟，升大四）
: 加上為人父母的親戚年紀已大，對什麼analytics的課實在所知不多
: 如果要讓女兒去念，親戚可能要做些貸款或融資
: （知道板上很多人會推「自己學費自己賺」或「自己搞定」等等說法
: 但每個家庭的應對方法不同，若志向確定在家裡協助下早點去念也未必是壞事，
: 先出社會打滾多了些時間確認志向＋美化經歷，也不是壞事，
: 既然人人做法不同，希望等等留言推文就可以不必在這些上頭打轉，
: 因為重點不是在批判別人出國念書的經濟來源）
: 親戚想要謹慎地對此多做一些了解
: 請教板上正在念/已念完 business analytics或data science的朋友們
: 認為要能夠 handle國外學校的課程，應該先修過哪些課/具備哪些程式能力？
: 統計應該至少修過哪些課（比如羅吉斯迴歸，這裡只是隨意舉例）
: 哪些程式應該具備什麼程度的精通或熟稔
: 或是其他層面還有哪些課程是大家覺得一定要先修打好底子的
: 爬文看到有先進呼籲除了學校教的課程外，有很多數學與程式需要先自學
: 我們希望給親戚女兒約法三章，倘若她畢業前能夠將底子先打好
: 哪些該上的課先修過，展示她為此做足好準備，
: 避免她不會出去念結果念不來陣亡，再確定資助她去念，
: 因此希望大家可以給「具體的課程建議」
: （入學前最好先念過的課程或skill，即使學校沒有明訂是 prerequisite）
: PS. 已經有爬過板上相關的文
: 很多文聚焦在該領域未來的發展、未來會需要的工作能力或是抽象性/大方向的skill set
: 不過本篇文希望請先進們提供一下「入讀前」、「踏入這領域前」
: 最好先自學準備好的課程或能力
: 謝謝！

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推 Michaelholo: 推 這篇 感謝資訊分享
推 bluebluelan: ML真的想學還是去上林軒田的
→ redsa12: 同意樓上 都聽過 林軒田的比Andrew Ng教的更深且更清晰
像我通常只需要叫不同函數看執行結果的, 林軒田的有點太深了
推 TsaiTao: 感謝分享
推 jack529: 推軒田
※ 編輯: JingJing00 (92.214.128.29), 08/10/2016 14:36:35
推 b29308188: 史丹佛那門PGM不錯
→ petertsai66: 林軒田老師的課現在好像沒了
推 bluebluelan: 對 好像搬到台大mooc