Re: [選校] CVML選program

[vegired (翠玉白菜)]

: 我的背景是做Computer Vision and Machine Learning 的，2017fall錄取了CMU MSCV和M
: S Robotics ，現在很苦惱該選擇哪個program ，我是比較就業取向，目前沒有PhD 的打
: 算，請問板上大大會如何選擇？
: MSCV:
: * 就業取向program (修課+2個企業project+暑期實習)
: * 三學期畢業
: * 暑假可以實習
: * 沒有funding
: * 可以跟企業做project (不知道多紮實就是了，希望不要被當打雜的？)
: * 無法跟教授
: MS Robotics:
: * 傳統MS program (修課+thesis)
: * 四學期畢業
: * 拿了教授funding 的話就不能實習
: * 一樣可以選擇focus on CVML
: * 跟教授會比較熟

看到回一下

1. MSCV不代表沒funding，也是可以找教授拿funding

2. MSCV不會無法跟教授，只要你跟系上/教授談好就好

3. 就業取向的話，基本上你選RI MS/ MSCV 有努力都還是可以拿到不錯的offer

4. 我認為RI MS的自由度比 MSCV還高，你也是可以在RI MS裡，完全不要拿
funding，純修課、努力找實習/工作，讓他變得非常就業取向，一樣一年半畢業

5. 實習這件事對找工作來說滿重要的，如果就業取向還滿建議一定要找實習

但無論選 MSCV/RI MS 都是非常好的program

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對於念phd這件事：

1. 基本上就業取向 != 不念phd 也 != 不做research

   我現在念phd，但我覺得我也是滿就業取向的

   業界現在也滿須要做research的人

   不過如果就是以software engineer為志向的人，可能真的不須念phd

   念phd/做research 不是壞事，不會阻擋你去業界的

2. 念phd也不保證拿到比較好的offer

   可能平均來說phd比ms可以拿到較好的業界offer

   但是就像Jeremy大講的，個人能力更重要

   對我來說，我念phd不是為了拿到phd這個頭銜，而是我要在phd過程中感受到

   我的進步，精進自己的專業

   不過你真的夠強，就算你沒任何degree，你還是不用擔心拿不到理想的offer

3. 比念phd更重要的是

   你的家人、你的生活

補充一下：

念phd的話，找對老闆最重要，比選學校重要的多

這實在太重要！



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.2.126.157
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1487743602.A.A42.html
※ 編輯: vegired (24.2.126.157), 02/22/2017 14:11:09
推 kiawe: 沒錯, 念phd老闆最重要,學校倒是其次
推 at821216: 謝謝回覆^^ 我投了三個PhD 都吃R 所以也只能先唸MS 唸MS
→ at821216: R的優勢就是畢業後要繼續博幾乎一定上
不太懂要繼續讀博，一定上的道理
推 andyyuan: 推~
推 kevinlin311: 推推
推 j6cl3: 我認為phD不會有比較好的offer 但到了一個程度以上後 phD在
→ j6cl3: 職場上升遷等會遠比MS有非常多可能性
推 yankeerock: 推推
推 phantom1010: 想請教一下 CV/ML 有比較推的老闆嗎 XD
可以去問感興趣的學校裡的學長姊
推 frank11118: 推分享
※ 編輯: vegired (24.2.126.157), 02/22/2017 23:06:34
推 steve1012: 平均起跳的offer 都還是比較好吧 除非你是考量ms已經工
→ steve1012: 作兩到三年或是有competing offer
推 jeremy89183: vegired實在是太神辣~~~~ 還不趕快凱瑞小弟一波
→ jeremy89183: @steve 不只起跳拉XD 剛開始的選擇通常也比較多
推 steve1012: 真的 還是有很多看起來很好玩的職位一定要PhD
推 j6cl3: 台灣因為現實問題把氣分搞得像唸phD=送死 端看自己適不適合
→ j6cl3: 啦
我覺得這還真的不一定，念phd失去的獲得的都要過程中才知道

也是可以先念MS工作幾年再決定要不要念phd，我覺得也是很不錯的
※ 編輯: vegired (24.2.126.157), 02/23/2017 01:51:55
推 waltersun: 謝謝大大無私的分享