[問題] 是不是還是走software才是最佳解?

[lance8537 (小砰砰)]

各位大大好，

小弟我目前在美國讀資料科學碩士

本身大學並非程式底子出身，所以就學時讀得很辛苦，

也常聽到強者大大說，在美國走DS的幾乎都是PHD，不太給

我們這種碩士去建model，所以還是走software會比較好，

因此我目前也在加強algorithms, data structure以及刷題


然而目前暑假，在美國投的實習全槓龜後，

我在五月底就開始投台灣實習，投的範圍有software和data analysis

到現在有面試的只有2,3家，

也許是project問題，也許是背景能力問題，

因此剛剛也萌生個想法:假如想做的事情在台灣都無法找到相關實習，

那為何要繼續走這條路?


大學時期是學商的，當初轉換跑道就知道會很辛苦，但我沒想過的是，

原來過了一年還是無法找到相關實習


不知道有沒有人曾經或是目前也碰過相關的瓶頸呢?

歡迎聊聊


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推 fodkastir: 碩士找DS真的很難啦 今年也是找得很痛苦lol 能當然轉
→ fodkastir: SE比較好了 但要很努力才可以吧
推 resay543: 我想說的是比你努力背景更好的大有人在
→ resay543: 想走這條路  就是努力  等待那個第一個機會
→ resay543: 有第一個機會後會好很多
→ flyawayla: 加油啦  不要放棄  其他從大學就開始coding的人也很努
→ flyawayla: 力阿 你要2年時間贏過人家4+N年 就要更加倍努力
→ flyawayla: 而且工作上很多時候不是只有DS的知識, 是其他大學課程
→ flyawayla: 會有的, 如果我是team leader當然會比較相信CS背景的人
推 meowbaby: 請問是哪個項目的碩士？
→ veru: 今年cs沒找到實習的人 疊起來可能有10座101高 你沒想到會找
→ veru: 不到實習比較奇怪
→ fr75: 大概這幾年cs的hype終於反噬了??
推 duo131: 因為一堆人現在都以為會寫CODE就可以找到不錯工作= =
→ duo131: 卻沒算到現在來念的那麼多~~能浮上來的舊多少QQ
推 bluebluelan: 一年比一年多人 缺也沒比較多 競爭當然激烈
→ bluebluelan: 不過intern本來就是最難找的 找的人最多缺又少
→ bluebluelan: data secientist也丟丟看不一定只要data engineer
→ bluebluelan: title一樣幹的事情可以天差地別 有公司的devops
→ bluebluelan: 是真devops 反正丟履歷也沒啥成本
→ bluebluelan: 揮棒揮個幾百次給你中一次就贏惹
好的，謝謝大大分享觀點
只是技能樹就要點的很廣了
engineer vs scientist
推 sttagomantis: 好奇是哪一間的DS 就我了解美國現在DS碩面向分蠻多
→ sttagomantis: 有偏BA的 偏應數/ML的 偏統計Analytics的
其實是USC的data informatics, 因為課程內容相似關係我擅自將他解讀為DS
目前有學ML, DATA MINING, DATA  MANAGEMENT等
※ 編輯: lance8537 (114.45.81.90), 06/19/2017 12:27:05
推 sttagomantis: 就我了解USC Datainfo是比較應用的(在我歸類是偏BA)
推 sttagomantis: 如果搞建模你要面對的是很名校ML/Stat/AppMath出來
→ sttagomantis: 會很辛苦 我覺得你要想一下你是真的想要
→ sttagomantis: ML Scientist(建模) Data Eng, Data Analytic
推 sttagomantis: 如果是第一個 你可以能要去弄一個比較正統的CS
→ sttagomantis: with focus on ML的MS/PhD
→ sttagomantis: 最後給你點信心:你發現你跨領域還找不到實習
→ sttagomantis: 我小轉領域 3年了連學校都還申請不到lol Cheers~
推 gitignore: intern還是比其他科系好找啦 我學校CSMS 台灣人七成都
→ gitignore: 有找到intern
→ acgotaku: CS雖然目前有飽和趨勢 但是硬體實在還是缺太少
→ acgotaku: 想比之下 CS至少還是有缺的