作者foru (foru)
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標題[問題] 朝Data Scientist-Statistics及CS的選擇
時間Mon Jan 29 21:38:32 2018
各位前輩好，小弟即將退役，有志朝 data scientist 的職位邁進，且有意在國外工作
在留學版潛水一段時間，爬文後仍無法決定究竟哪條路才是正途
只好厚臉皮發篇文章，順便讓後人有文章可以看，還請各位前輩指點迷津
學歷：
NTU BA Economics, minor in Mathematics GPA: 3.8/4.3
NTU MS Oceanography, fisheries GPA: 4.0/4.3
語言：
GRE: 未考
TOEFL: 未考
TOEIC: 840 (L:420 R:420)
雖然範圍及深度與GRE、托福有落差，但還是列出來讓大家多點資訊判斷
Publication：
None，目前正在修改碩論，未來可能發表，屬漁業領域
經歷：
當過TA，教多元統計、R
參加過魚客松競賽，當時主要充當漁業專家，以及寫一些 R 來分析資料
隊友用 Ruby 寫網頁跟 app，並嘗試把我寫的 R 包到裡面
可惜最後包不起來，只能各自 demo
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我的背景看似多元，但其實一直在做資料分析，統計相關的課大部分都有修過
包括統計、計量經濟、時間序列、多元統計、數理統計、高等統計推論、
微積分、線性代數、高等微積分等等
大部分統計常用的工具都有涉略
例如 regression, time series, PCA, CCA, RDA, FA, MDS 等等
也懂一些 machine learning 的東西
例如 discrimination, classification, clustering
碰過的 algorithms 有 FLDA, MLC, SVM, k-NN, hierarchy, K-means 等等
這些統計工具背後的理論都懂，也能用 R 把上面的東西實做出來
對 R 的熟悉度是能夠整理資料、寫自己想要的 function、矩陣運算、視覺化
但對 R 底層的東西不了解，而這正是我發這篇的原因
小弟找工作時發現 data scientist 缺多半要求會 python, SQL, spark, hadoop
經爬文發現要走 data scientist 還是要會資料結構、資料存取這些技能
這才知道 data scientist 並不是單純處理、分析、解釋資料而已
所以想要點一些 CS 的技能，而爬文得知 CS 又不能點超過
所以列了以下幾條可能的路：
1. CS master
2. Statistics PhD, 修 CS 課
3. Statistics Master, 修 CS 課
主因是無法確定美國的 data scientist 到底是要求 programming 多，還是數學多
如果需要很多的程式能力，那麼選第一條會是正解
如果需要很多數學、modeling、對資料的直觀處理能力等，那麼第二條才是對的
而第三條對我而言相對簡單，因為該修的數學課都修過了
可以快速取得國外工作的入場券
但又擔心會落到數學不夠強、程式又不夠強的尷尬位置
猶豫很久不知道要選什麼
讀 PhD 省錢但曠日廢時，也充滿變數；讀 MS 又怕業界覺得不夠
如果希望能在 data scientist 路上走得長遠
是不是該沉住氣把 Statistic PhD 讀完
又或者其實念個 CS Master 就夠了，趕快出去磨練資料分析的實戰經驗
又或者 CS 其實不用點那麼多，念個 Statistics Master 外加修 CS 課就好
讓自己更專精在資料科學領域？
抱歉思緒有點混亂，懇請各位前輩賜教，感激不盡！
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※ 編輯: foru (140.128.188.92), 01/29/2018 21:39:51
推 zzzz8931: 想問一下為什麼覺得讀 PhD 是曠日廢時呢？ 01/29 23:40
→ hopkinwalker: Purdue的Joint Masters是不是剛好符合你的需求? 01/30 01:52
→ GoldLight: 私以為念碩士的變動才多，沒多久就開始找工作煩惱這煩 01/30 02:11
→ GoldLight: 惱那，念博班穩定多了 01/30 02:11
→ mistrust0525: 真有心要走data scientist PhD真的有需要 01/30 02:29
→ foru: 原本覺得念PhD中途多有變卦，不過多方爬文後，看來念統博是 01/30 09:45
→ foru: 必經之路了 01/30 09:45
推 srviest1128: 22222 01/30 10:55
推 bluebluelan: phd中途變卦才多喔~ 老闆翻臉不給錢 計畫沒錢 被婊 01/30 10:57
→ bluebluelan: 唸phd就是抓馬大全 01/30 10:57
→ acgotaku: 我身邊有三個phd念到4年以上 老闆突然跳槽或退休...... 01/30 13:04
→ GoldLight: 好吧可能我比較幸運XDDD 01/30 14:17
推 yaxauw: 1. 美國讀data science算好轉 讀cs難 2.學R不如學python 01/30 16:07
推 zzzz8931: 樓上可以分享一下學 R 不如學 Python 的觀點嗎？ 01/30 18:33
推 wintercoldb: 還有個選項提供參考 可以唸stat phD+CS master 這樣m 01/31 08:03
→ wintercoldb: aster 學費免費又有拿到學位 by 很多中國PhD同學這 01/31 08:03
→ wintercoldb: 樣做 出來找工作非常容易和搶手 01/31 08:03
→ foru: 謝w大提供資訊，會再爬文看看 01/31 09:36
推 max6: 很多data scientists 都要phd。但如果是要找工作的話，商學 02/01 07:27
→ max6: 院的BA滿合適，主要是訓練應用analytics 解決商業問題。而且 02/01 07:28
→ max6: 大部分的工作都是sql + dashboard，真的能用到高深先進技術 02/01 07:28
→ max6: 的工作相對很少。 02/01 07:28
→ max6: 學R不如學Python+1 02/01 07:28
推 onlyhappy209: Purdue的Joint program的確蠻符合你的需求的，不過 02/01 13:45
→ onlyhappy209: 如果沒有CS背景，可能會學起來比較吃力。你可以上網 02/01 13:45
→ onlyhappy209: 看一下畢業門檻的課程內容～ 02/01 13:45
→ foru: 貌似是很符合！感謝提供資訊 02/01 15:39
推 stevenju: 我唸IE博士的同學去年去微軟做scientist 給你參考 不一 02/01 20:59
→ stevenju: 定要統計博士 02/01 20:59
→ foru: 沒發現IE這條路 感謝 02/02 07:43
推 errard: Python + 1, 主要是還可做其他功用 02/08 18:06
推 seisman: 去祐生吧 開發視覺化程式 02/10 04:50