1. Software defined hardware (SDH)
該專案致力於開發支援即時重構(runtime-reconfigurable)的軟硬體結合架構,能夠在不
犧牲可程式設計性的情況下,使含有大量資料的演算法獲得ASIC級別的運算效率。
Chakrabarti教授將專注於與其相關的演算法開發。以下是對學生的要求:
a. 精通軟硬體程式設計(C++, CUDA or equivalence)
b. 熟悉基礎演算法和線性代數
c. 具備良好英文溝通能力及研究精神
d. 懂Computer architecture加分
e. 有碩士學位優先
Funding情況:Full RA
由於該專案需要與其他組合作,教授很看重英文溝通能力。教授會親自Skype語音面試。
有意願的請將含有大學/碩士經歷的履歷及完整成績單寄給 jzhou50 at asu.edu 或
zhoujian1991 at gmail.com,可以的話email標題請注明「SDH專案套辭」。如果大學或
碩士期間有過研究經歷也請簡單介紹。
2. Memristor-based Optimization Framework for Machine Learning
該專案從事的方向是 Memristor-based Optimization Framework for AI Application,
CNN/DNN accelerator, and Graphic Processing -- 人工智慧、神經網路、影像處理演
算法在memory平臺上進行實現與優化。演算法不僅限於以上提到的三種,也會涉及一些當
下比較熱門的領域。以下是對學生的要求:
a. 熟悉 VLSI, Computer Architecture, Memory Hierarchy的知識
b. 具有一定的軟硬體程式設計能力。(例如Python、HSPICE)
c. 瞭解AI, CNN, Signal Processing的知識
d. 具備良好英文溝通能力及研究精神
e. 有研究生學歷
Funding情況:Half RA和Half TA (TA工作量不大)
感興趣的同學請把履歷寄給 maomanqing at gmail.com,可以的話email標題請註明「
Memory項目套辭」,履歷請寫清楚大學及研究生院校、和大學與研究生階段的GPA,請附
上成績單,也請寫清楚相關研究經歷,謝謝大家!
Chakrabarti 教授為人謹慎、認真負責,美籍印度裔教授,但英文口語很標準。對學生研
究教導十分耐心、親力親為。關心學生成長而不僅僅是paper數量。實驗室氣氛氛良好,
PhD以中國人為主,學生與教授基本一心。如果認真跟隨教授指導4-5年可以畢業,不會延
畢。對於教授的研究方向,以及目前實驗室畢業學長的去向,可以參考其個人網頁:
http://www.public.asu.edu/~chaitali/
PS: 對於尚未申請ASU博士班的同學,可以先行接觸,雙方達成意向後再走申請流程。教
授可幫忙免掉Late Fee。
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代PO
文中有email聯繫方式
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Arizona State University (ASU) ECEE的教授C. Chakrabarti打算在2018 Fall招兩個
EE/CE PhD,因為funding剛下來所以招生時間較晚