回一下去年的文

去年喬治亞理工的申請最後並沒有錄取

我後來上了愛丁堡大學的課程

但其實上完以後並不是很推薦

課程的安排有點亂 還有一些課報告寫一下就搞定了

我其實並不能了解到那個課程想要focus的重點在哪裡

同時也對我上班的東西沒太大幫助

我上了一學期果斷的放棄了

後來想說那不要上碩士了隨便找個Edx的Micromaster上一下就好

結果換了一個新工作

因為是負責Alfa Romeo在整個亞洲的產品策略

每天接觸到的是天量的data

還是口嫌體正直的再申請了喬治亞理工

我想對想申請喬治亞理工的同學說一下

因為學費真的超低

美國申請的人數真的是多到不可思議 (3000人取300)

我之前去Reddit看大家的錄取文

也幾乎都是Top 50大學CS/Stats/Math之類專業的畢業生

還有一堆微軟估狗的大神 (我還看過有一個google XX cheif engineer...)

所以如果你非本科系工作經驗又沒很驚人

申請一次可能上的機會不大

但是如果你有到Edx上他們的Micromaster並且在問答區跟老師有互動

https://www.edx.org/micromasters/analytics-essential-tools-methods

分數又拿的高 之後錄取機率會暴增

同時之前修的課還可以抵學分 (3學分500美金 很便宜)

我很建議自身條件不到特別好的同學去上

然後沒上了下一梯次繼續申請 都是可以的 (例如我)

同時我也很推薦MIT開的Python介紹課程

講得非常仔細 作業也可以學很多東西

我覺得我後來拿了那門課對我重新申請應該是有一定幫助的

歡迎因為工作或家庭沒辦法出國的同學想申請的話可以一起討論

※ 引述《stevenju (粗心 = =)》之銘言：
: Admission:
: University of Edinburgh - Msc. in Data, Innovation and Technology
: University of Glasgow - Msc. in Data Analytics
: Pending:
: Georgia Tech - M.S. in Analytics (春季班)
: Indiana University (IUB) - M.S. in Data Science (明年秋季班)
: Decision:
: Waiting for GT or will choose Edinburgh
: Background:
: NCCU IMBA/ESCP Europe MiM Double Degree - 4.0/4.0
: UW-Seattle M.S. in Industrial Engineering -  3.62/4.0
: NCKU B.S. in Civil Engineering - 72/100
: 工作經驗:
: Fortune 100 美國車廠 - Sr. Product Planning (1 year, 現職, Locate在上海)
:                      - Program Manager (2 years, Locate在台灣)
: 神教 - Strategy Planning Engineer (1.5 year, 台灣)
: Boeing - Intern IE (0.5 year, Seattle)
: Reason to Study:
: 大家看到應該會很奇怪為什麼我都拿了好幾個碩士還想要在職進修
: 其實主要是因為工作沒有之前在台灣那麼忙
: 除了晚上常常要跟北美開會下班算是很準時的
: 想要給自己增加一些技能
: 然後正好公司在推動轉型 大數據的團隊一個接一個成立
: 想說我自己以前念IE也是碰過不少
: 那我網路上上課或許可以幫助自己跟那些團隊溝通
: 結果Data Camp越上越有興趣
: 本來想說上上UW網課拿個certificate
: 不過後來發現GT新的Analytics master program居然只要一萬美不到
: 比很多certificate還便宜 在EDX上的課還可以抵學分
: 完全就是適合我這種念來打發時間的(?)
: 然後我就開始搜尋一下還有沒有類似的program
: 選校:
: 因為已經有碩士了 工作我也很喜歡沒有想說利用這轉職幹嘛的
: 所以我用復旦大數據碩士的學費當標準
: 只找整個program加起來兩萬以下的
: 學校不要太爛就好XD
: 想說我分四年慢慢念一年五千也不是很貴
: 以下列出幾間我覺得還不錯的
: Georgia Tech (under 10K USD)
: 我覺得課程最好也最便宜
: 畢業證書跟在校生一樣
: 不過錄取率大概15%
: 而且幾乎都是名校畢業競爭很大
: 課程涵蓋商業分析到電腦工作各式各樣專項
: https://pe.gatech.edu/master-science-degrees/online-master-science-analytics
: IUB (21K)
: CS開的學程
: 這間其實有點爆預算
: 不過因為很自由沒有必修課
: 我可以根據公司發展選擇課程
: 所以也申請了一下
: 重點是系辦回信超快
: 學費也只有on Campus一半
: 學位也跟在校生一樣
: https://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/data-science/
: UIUC (19K)
: CS碩士
: 太偏coding所以我放棄 (入學要求很高)
: CS底的可以參考
: http://cs.illinois.edu/admissions/graduate/faqs/mcs-ds-faqs
: U of Edin. (11K GBP)
: 稍微生物統計 (可以選生統方向)
: 課程較為傳統偏數理統計
: 我覺得有點無聊XD
: 但是因為愛丁堡超漂亮我很想畢業典禮可以再去一次
: 所以也有投 (?)
: 公司裡面校友也不少也是原因就是
: 證書跟on Campus一樣
: 免申請費 世界排名也OK
: http://www.ed.ac.uk/data-science/postgraduate
: Glasgow (10K GBP)
: 其實就是統計系的一個組
: 課程我覺得還OK
: 今年剛剛launch
: 因為學校漂亮到爆申請的
: 證書跟on Campus一樣
: 系上也很support
: 免申請費
: http://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/dataanalyticsonline/
: 以上這些課程雖然是online的
: 但是要求跟on Campus一樣
: 然後又很便宜 (重點XD)
: 我覺得蠻適合像我這種背景的
: 不過如果是第一碩士還是建議去念on Campus的啦
: 畢竟跟學校的interaction還有對學校的認同感online課程沒法提供給你
: 另外如果你有點閒錢沒處花
: 可以申請UCB/Columbia/NWU/NYU/Brandies這幾所
: 我之前看他們課程也都做得非常棒
: 但是60K USD起我直接pass就是 XD
: 希望有幫助到大家啦

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