[問題] CS-ML，該申請PhD還是MS?

[ron0908 (榮恩)]

(以下為代PO)

B.S.=台大電機系 (GPA 3.94/4)

M.S.=台大電信所 (GPA 4/4)

書卷獎 x 6

Publication x 1 (2nd author)

Work experience > 5 year (IC design house, software engineer)

GRE: 330, AW3.5
Toefl: 98 (10月二戰)

領域: Computer Science -> Machine Learning -> Natural Language Processing

預計申請: NYU, U of Washington, Johns Hopkins University, U of Pennsylvania,
CMU, UCB, UCLA, USC, Stanford, MIT(?)

目標是做研究，但是該申請PhD還是MS?

我想像中的PhD路: 前2年修課，後3年拚發表，total 5年畢業。

想像中的MS路: 修2年課(花500萬)，當RA兩年(拚發表?)，(有發表了才能)申請PhD，PhD
3年，Total 7年。

最好還是希望能申請上PhD，以這樣的條件可能嗎? 不可能的話就只能申請MS了。

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推 ETETETET: 只有一篇二作真的不好申PhD喔老實說...
推 ejnfu: 申請研究型的MS，一進去就找教授，然後直升該校PhD，搞不好
→ ejnfu: MS期間就有RA可以拿，不用話這麼多錢，然後修課也都直接承
→ ejnfu: 認，一樣五年拿PhD
→ kcnny: CMU LTI MS蠻適合的 我猜是李琳山教授學生？
推 ej0cl6: 我覺得可以申請PhD 但名單要往下修
→ ptag720: 不要唸ms成本太高，你雖然成績好但是這樣的發表肉身參加
→ ptag720: 諸神大戰的ML領域PhD申請基本是炮灰。我會建議你先到國
→ ptag720: 內ML領域大頭手下做RA然後讓他推薦你到美國名校做訪問學
→ ptag720: 者。在美國拿推薦信甚至直接找導師，來個金身護體
→ ptag720: 要不然就是找便宜的ms像是purdue等等，進去就拼命找老師
→ ptag720: 做研究拼發表
推 smallfun: 你書卷6次，很強了。直接丟PhD吧。名校和中間學校都要丟
推 sttagomantis: 做研究就PhD 但你現在的推薦信太弱了
→ sttagomantis: MLPHD (特別是應用導向的NLP,cv..) 推薦信>>>>其他
→ sttagomantis: 近幾年的競爭情況就算你有3篇頂會也不一定能保你進
→ sttagomantis: 前幾大
推 yuhung: 除了找好的推薦信，現在就積極一點寫信給你想跟的老師
→ yuhung: 如果有名聲不錯的教授也是台大畢業背景，可以主動去聯繫
→ yuhung: 其實一些教授也是很喜歡收學弟妹的
推 Morphee: 不太容易上phd
→ Morphee: 書卷沒用 大家都書卷
→ Morphee: 找RA蹲個幾年吧
推 aaaaajack: 可以申MS，能找到教授還是很有機會拿TA，不過通常學校
→ aaaaajack: 對口說程度有要求。找地方visit也是一個有效的做法
推 GGFACE: 書卷x6.....
推 w199381: 書卷猛翻 只是publication*1 要ML-like PHD 感覺不是很
→ w199381: 實際
推 Diawchen: UW-Madison MS/PhD 可以一起申請試試看 這邊學費很便宜
推 s93rm6: 推二樓的路線
推 shaform: CMU LTI 的 MLT 好像符合
推 chjong: 要是念博士出來，這領域可能冷掉，三思
→ chjong: 我追過通訊領域，那時多紅呀 還不是轉行