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我在soft_job編號30376發文有一些關於留美DS的求職瓶頸, 這邊我就不再重新敘述申請上碩士前的背景之重要性了, 煩請稍微參照一下該版的回文,以下我都假設原Po是留美。 如果目標是申請上Top School之後畢業就立刻要工作, 第一個暑假幾乎是肯定要取得不錯的實習機會, 然而實習就是現在開始已經在如火如荼的進行廝殺了。 至於科系的選擇,我私心勸退MFE,求職範圍太窄, 相較之下DS更加進可攻退可守,離開金融圈外也有天空; 在美國的第一份工作更是直接影響你的簽證, 不要把自己限制在很窄的一些選項內然後跟很多中國人競爭。 中國人到底有多少?我現在手上至少有五百份MFE的履歷, 其中超過四百人是中國人,從排名比112更強的學校畢業, 大學時期已經做過一兩個實習,並已經有過量化交易經驗的人。 而我現在任職的量化基金,明年實際上只要收一個暑期生。 當有這麼多「優質」且長得都很像的履歷擺在一起的時候, 我到底應該要如何篩選人出來進到下一步去面試? 我可能就是問CMU的同事請他們去打聽應屆申請人的Top 3是那些人, 然後就只能跟剩下497份無緣的履歷們跟他們說抱歉了。 當然,每一家金融公司個別間的競爭程度絕不相同, 但是人往高處爬,越好的缺競爭就是越加激烈, 而偏偏適合MFE學生的好缺現在真的太少了。 ========== 分隔線 ========== 現在回到原Po最先的問題,我私心認為高微學好的優勢, 是讓你可以比較容易學好基於測度論的高等機率以及理論統計。 這兩道任督二脈通了後可以扎實的理解模型與估計背後的理論意涵, 有足夠時間的話,且以後想在業界往算法研究方向走的話非常有用。 比如說,許多ML模型所需要扎根的任意逼近理論最基本的形式 就是高微裡面的Stone–Weierstrass Theorem(多項式逼近)。 然而就高微本身並不足以形成讓原Po延畢的理由, 但是我這邊也不是鼓吹原Po最好要準時畢業。 相反地,我認為原Po不太需要把準時畢業當成第一考量, 儘可能地多用一些時間做做實習,找教授做專題, 同時想辦法讓自己的英語表達可以輕鬆應付職場面試。 延畢如果只為了多修一些數學系的課實在是不太必要, 對於留美求職的幫助遠不如發Paper或者是強大的GitHub有用。 原Po提到大四會有機會上計量經濟學,但是跟高微衝堂; 然而,我私心認為如果原Po如果有能力透過自己的課外努力, 把計經課本相關的背景數學都能自己扎實搞懂弄懂明白的話, 修不修高微也不是太重要,重點是明白時間序列模型背後的機率推導。 還是那句老話,以求職為導向的留美策略在出國前就必須讓自己強大。 仔細定位清楚自己留美後的職涯方向是什麼,在申請前就往那方向努力。 祝福你。 ※ 引述《voizyc (養樂多奶茶)》之銘言: : 如題,我現在是112的經濟系大三,對DS和MFE都蠻有興趣的 : 目前規劃取得資工系的輔系學位跟資料科學跨領域學程的證明,並計劃去唸排名比較前面 : 、就業導向的碩士 : 假如很順利的在大四修完全部的課準時畢業,那我會沒有辦法修到數學系的分析導論(因 : 為大四也計畫要修計量經濟學,兩個時間衝到) : 想問板上的大神們,高微對於MFE或是DS而言重要嗎?如果重要的話,應該1.修師大的高 : 微2.延畢修數學系的分導+其他數學系課程(偏微分方程等) : 1. : 台師大校際課程裡面有高等微積分可以選,只是只有四學分*2學期(數學系的分導是5學 : 分*2學期) : 2. : 延畢的話,就能把大三大四的課排的鬆一點,增加拿高GPA的機率,也能修到分導和其他 : 數學系課程 : 麻煩各位解惑了>< -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.172.89.88 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1572489938.A.FE5.html
Stifmeister: 推 10/31 10:57
Stifmeister: DS也中國人一堆 10/31 10:58
Stifmeister: 去找個好實習,參加黑客松 10/31 10:59
Stifmeister: 比有沒有修那些理論的數學課重要多了 10/31 11:00
Stifmeister: 履歷弄好看申請學校和找工作也容易 10/31 11:02
Stifmeister: 面試根本不會問到那麼深的東西 10/31 11:02
Stifmeister: 又不是在做學問 10/31 11:03
o9010802: MFE要高微,DS是完全用不到。by雙碩士剛正好是兩個領域 10/31 11:09
dinozzzoo: 推 10/31 11:14
o9010802: 認同原po。另外,sell side夕陽產業了,金融業在轉型了 10/31 11:14
※ 編輯: p2944967 (71.172.89.88 美國), 10/31/2019 11:19:39
o9010802: 選哪個的話,可以打聽一下有多少當年以quant為目標的ph 10/31 11:21
o9010802: d,現在畢業後改做data scientist的。市場很現實很真實 10/31 11:21
hiarpu: push 10/31 12:17
oppi: 推 10/31 17:48
redsa12: 推 我想這篇講得蠻清楚了 原原PO可以參考比較各種意見 10/31 22:26
ckscks038038: 推 11/01 01:16
voizyc: 認真的看完了,非常謝謝你的建議!! 11/01 23:57