Re: [選校] 美國CS選校請益

[becseger (思路)]

我是EE背景，也沒碰太多CS，但是最近找工作的心得是

加州學校優勢太大，有些加州公司懶得到外州找人

甚至加州面試一次電話過了就現場面試，外州往往還要再追加一次電話面試

你可以說你實力很強，不怕。不過這年頭你的競爭對手很多，現實就這樣

甚至現在一堆人本國唸完碩士+上班吸收大量經驗值 再來美國申請碩士日後好找工作

你覺得你的競爭優勢在哪？

以下我個人推薦全加州系列 (你的成績已經說明加州頂尖那三所太難打進)

灣區

1. Santa Clara University

2. UC Davis

3. University of San Francisco

4. San Francisco State University

5. San Jose University

6. California State University East Bay

7. UC Santa Cruz


SD - LA

8. UCSD

9. San Diego State University

10. UC Irvine

11. UC Santa Barbara

12. UCLA (有夢最美) / USC (比較實際)


如果你未來想當教授，那就不用專注在加州

但如果未來想找工作，加州 >> 德州 >>>> 其他

除非你是美國人

不然很多公司不願雇用外國人

對你而言，最理想情況就是打進灣區，實習好找，日後找全職也很容易

至於花多少學費只要你家能撐過一年半就不是問題，因為實習 + 日後

很快就賺回來了

美國很多大公司，全美都有據點

但哪些據點會收外國人呢？

現在是大多數在加州，再不然就是德州，其他就太少了。

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 67.148.60.28 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1575014158.A.102.html
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/29/2019 15:58:58
→ Apache: UCSF跟CSUEB根本沒有EECS的碩士課程
→ Apache: UCLA以他GPA還不算夢
這年頭中國人、印度人崛起，若是這種成績十年前還有點希望

現在一大堆人大學在美國念，就算他們是外國人也比較容易被錄取

印度、中國一堆普通大學生在網路上發表機器學習的經驗

他的CV上沒有太多實戰經驗，帳面上真的很難說得過去

GPA 不用衝到3.98，除非是要拚Stanford

但是相關經驗很多類

研究所的課程

寫過小程式

在網上分享特別程式心得 / youtube demo

小助教

發表論文

競賽 (他有這個，但也不夠突出)

現在他的競爭者就是會有上述這些中的幾項，現在的美國人也比以前強了，

ABC都長大了

美國白人、黑人的媽寶也愈來愈多




那二所碩班

https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/computer-science

https://www.csueastbay.edu/cs/degrees-programs/index.html

有吧？
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/29/2019 17:32:29
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/29/2019 17:33:58
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/29/2019 17:46:56
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/29/2019 17:49:23
→ Apache: 漏看CSU 第一個是USF不是UCSF
這是我的錯，抱歉。已更正。

→ Apache: #1Sfn5o_M EE轉CS 3.6無發表上UCLA
感謝告知。剛剛算了一下，2個專題 + 1次實習。

就錄取學校分布來看，我覺得算抽中 XD

後人很難複製

→ Apache: 3.95不到穩上 抽抽看還是可以的
人總得簽幾個樂透

※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/30/2019 01:12:25
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/30/2019 01:26:16
推 aznchat100: 其實應該是灣區>西雅圖>奧斯丁
這是正確答案。抱歉我對CS不夠了解。

所以希望原po能組一個西雅圖拼盤。

推薦信就再找3個教授幫忙吧。
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/30/2019 10:45:01
推 e33624303: 謝大大這麼用心幫忙 不過我的名單基本上不會再動了
其實推薦信不是很重要，除非你要念博士，並且你找到的是權威級的教授，

或是業界大老。

好啦，但我也知道你的心意在哪裡了。

→ e33624303: 其實我對在美國就業並不是特別渴望
→ e33624303: 所以希望可以排名越前的學校越好
→ e33624303: 另外好奇問一下校名排名真的跟加州比這麼不值一提嗎
如果你是神，在哪都一樣。神不會因為念了MIT而 吃虧/佔便宜。

我覺得你現在沒到這個級別 (也許你隔天開竅頓悟成仙也說不定 XD)

以前聽過Broadcomm某年春季實習，10個加州，5個外州

(歡迎各位知情人士提供數據)

在加州，州立大學就夠了

如果你只是要念碩班，並且要在美國業界找工作，那答案就真的是這樣

我本文一開始說加州公司看到外州人，面試流程會增長，這是我親身經驗

你那篇文底下一堆關於面試的推文，我看了有點感想

公司面試人也是要花時間的，大家都很忙，不夠強就不想聯絡了

可以稍微抵銷的是

你現在離公司的距離 (加州 vs 非加州)

性別 (你原來那篇底下一堆討論)

國籍 (美國人 vs 外國人，但頂級公司不看這項)

人脈 (你好，我老爸是....)

依我看你現在唯一能控制的就只有未來學校所在地了

校園徵才，一般的灣區公司能派多少人去實地招生啊？

灣區學生一大堆也很好用，也沒必要去遙遠的地方招生啊

不過，如果你想成為神，現在還來的及，你也可以去走神之路。
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/30/2019 11:49:37
推 plsmaop: 神也不用念 MIT，Jeff Dean 改變世界數次但他只是 華盛頓
→ plsmaop: 大學的 PhD
→ becseger: 創世神我就不知道是怎麼來的了 @@
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 11/30/2019 12:54:11
→ Apache: 華大很強啊
→ ETETETET: 什麼叫做只是華盛頓大學PhD,華大很強的
推 sttagomantis: uw也很強 特別在一些領域 不要只用那種四大us news
→ sttagomantis: 標準看世界 照這這樣的標準今年圖靈獎得主的學校都
→ sttagomantis: 野雞了 特別是一些歐洲體系的台灣大概沒什麼人聽過
推 landysh: 華盛頓大學超強好嗎 什麼只是
→ peterqlin: 說只是華盛頓的是不是只聽過哈佛MIT史丹佛之類的
推 joywilliamjo: 請教大大那oregon的求職？
依我之見，如果你沒有半導體製程實力 (進Intel，而且要PhD，最好是名校名師)

那就只有軟體工程師或機器學習這二條路

當地找機器學習的缺，一個半月見真章(拿到 offer)，但前提是你要有對應的實力

現在去找機器學習，要嘛你能改動機器學習核心演算法 (真 高手)

問題是如果你是真 高手的話也不會局限在Oregon

要嘛你能做苦工 (這個比較簡單)

現在的缺，不只要求你對於大多數機器學習方法有實戰經驗

(e.g. CNN for image classification, faster R-CNN for image detection,

deep Q learning for AI improvement)

還要求你有能力結合資料庫 (MongoDB)、配合使用 Hadoop

還有要有使用 Amazon Web Service 的經驗

另一種說法是 Data Engineer + Data Scientist，小公司就這樣

去瞄Consulting之類的公司吧

軟體工程師就只有一條路，苦練Leetcode


抱歉，我還沒問，請問你是要求職還是找學校 + 未來求職？

如果是現在求職，那就可以考慮我這些建議。


※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 12/02/2019 16:18:22
※ 編輯: becseger (67.148.60.28 美國), 12/02/2019 16:19:45
推 htl: 如果畢業後沒有立刻找到工作，或是因為簽證出狀況要另外找學
→ htl: 校讀，也要考慮這方面的成本