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個人狀況: 大學:國立大學海岸工程相關科系畢業 GPA:3.66 / 4.30 研究所:國立大學工科所畢業 GPA:3.97 / 4.30 Publication:預計2篇(Material and Electrochmistry) (1篇:Under review,第一作者;1篇 Under review,第二作者) -------- 在研究所畢業前一直到現在,開始接觸了ML的相關資訊後,對於CS領域產生莫大的憧憬和 興趣,這幾個月著重在讀些基本學科包含:線性代數、演算法、資料結構等,但最大缺點 在於因為沒有任何相關或可以直接證明自己具備這些能力的修課在成績單上,因此對於下 一步踟躕,想要上來詢問各位前輩的經驗。 目前有些想大概是: 1. 在台灣選擇CS二碩+雙聯學位碩士(合作學校在瑞典) 2. 先在台灣研究助理(若有機會應徵到研究室的話),申請國外CS碩士 由於不是本科生,有考慮申請 美國 Ohio State University、CMU 瑞典 Lunds university、KTH、Linköpings university、Uppsala university(UU) 3. 材料phD (無論是在國外或者台灣+交換生,預計研究方向是將ML這個工具用在材料領域) 若是基於經濟上考慮的話,1、3的在台灣再交換是一個選擇,但若能直接出國可能是最直接 的方式,但相對挑戰跟準備需要更加完備! 希望大家能提供小的一些建議!在這裡先感謝大家傾囊想法及建議! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.142.172 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1583909568.A.19A.html ※ 編輯: ak0903w (61.230.142.172 臺灣), 03/11/2020 14:57:43
darkbishop: 海大成大? 03/11 15:25
ak0903w: d大 都不是這兩間XD 03/11 18:21
Mariobrother: 看來是中山清大惹 03/11 20:03
大家就不要再猜了XD
KirimaSyaro: 這GPA很有機會上CMU MS哦! 03/11 20:46
Royne: 台大工海吧 你有興趣碩班幹嘛不去修課 03/11 20:48
Royne: 直接2吧 有300去CMU 250加州 200德州 03/11 20:55
Royne: *萬 03/11 20:55
ETETETET: KTH應該不是瑞典而是瑞士吧? 03/11 22:12
回E大 KTH是瑞典的學校 ※ 編輯: ak0903w (114.41.201.174 臺灣), 03/12/2020 00:35:21
ETETETET: 阿我把他跟ETH搞混了..抱歉XD 03/12 02:10
xxx10: edx有滿多ML相關課程 也能申請課程證明 課程不水 學費也 03/12 21:27
xxx10: 還行~ 推推 03/12 21:27