Re: [問題] 申請化工領域的苦惱

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: 推 darkbishop: 你老闆感覺是我一年級的導師 他吃飯都不出現的         04/05 13:15
: 推 velaro: 真的任一門領域+CS 是趨勢                                04/05 13:19
: → velaro: 我們系上以前就結構熱流控制，這兩年突然冒出一個computat  04/05 13:19
: → velaro: ional 的track                                           04/05 13:19

   個人認為 這句話有偏差 應該要修正成:

    現在任一門領域+ML 會變得很夯 (趨不趨勢我不知道啦 一直有人說ML過熱會泡沫化)

我對於前面一些回文不大敢苟同 在此說些個人意見原po參考就好

我也是化工背景的 但是只有念到碩士 而且是在國內 然後在國內工作以後

過來這邊念偏Computer Engineer的

什麼熱力學分子模擬我絕對不會比上面各位PhD大大懂

程序控制我碩班做這個但當然也不可能跟PhD大大比

但我覺得某些回文對於"任何領域沾上CS就很熱"這件事 感覺是有些誤解...

如果你要說ML結合任何領域變很熱門 我完全同意 因為ML大家念過都知道

它的基礎神經網路 基本上可以視為個黑箱 夠多的data和label丟進去它就只是找相關性出來

(我只是講個基本的概念 請ML大神不要噹我) 所以當然是可以應用到任何雜七雜八領域上

反正你data蒐集得夠多都可以丟進去試試看


但ML != CS   尤其是找工作的時候

大大如果要走學術的話 我完全不懂 不予置評   如果是要念完化工PhD找工作的話

我以前的同學來美念化工PhD的 畢業後大部分都留下了

但他們其中最晚畢業的大概也是5年前了 這幾年的化工PhD就業變得如何我不清楚


我只知道如果是MS的話 根本不用打聽 你打開H1B的網站就知道 化工MS機會渺茫

每年超過一半的H1B是給CS相關的工作的 然後 重點來了 我雖然不是CS 但勉強算沾到邊


我只能跟你說 找工作 CS會夯是因為 互聯網公司實在太賺錢了 每年都大把大把的招人

不僅工資高 開的職缺多 而且 最重要最重要的地方來了:


    大的互聯網公司完全不介意幫辦身分


(很重要應該要說3次 但我懶得打3次)

這是重點!  美國很多石油公司賺的缽盈滿盆 (好我知道最近這幾年油價下跌傷很大)

開的職缺也多 連同油服職位也是不計其數 但他們其實幫國際生辦H1B的意願並不高

而且石油公司最喜歡幫辦身分的是"地質"   化工? 不好意思 後面排隊 請排在石油工程後面

我在Houston的學校 去年我去學校的career fair，BP直接說我們只幫"地質PhD"辦身分

其他Exxon Mobile態度也差不多 聽完你自介一知道是國際生 一臉就是"抱歉幫不上忙"



然後 講到CS 不管你是做什麼computational XXX 我直接告訴你那個跟互聯網公司想要的

"CS工程師"需要的能力 重疊的範圍實在太少了

你如果存著"我念computational XX 感覺似乎跟CS靠攏 找工作時應該可以多少有優勢吧?"

很抱歉 我知道computational要寫不少程式 但那個跟"公司要的"CS技能包還是差很大

你可能會失望

我們學校有開一個High Performance Computing 基本上裡面就是給Engineering的學生

學習一些關於跑大量計算的電腦知識，主要是教你怎麼用Cluster、用Linux、用R、Python

但這些知識對於如果你真的要去應徵CS相關的工作 實在是太不足了 幫助也很小

因為用的工具set差太多；HPC很熟所以C++很強? 不好意思 一來外面用Java居多

二來就算是用C++，寫的也是偏底層的  跟HPC普遍用的parallelization方向還是有差

然後你可能R用很多 但是如果你要找CS相關工作 R是幾乎沒用處的 有用的就是DS相關工作

但是DS競爭不會比較不激烈 而且就算是走DS  你念的那些化工的基本原理 物理、化學

最討人厭的輸送現象、程序控制那堆有的沒的數學 基本上就是0幫助

你到頭來還是要對著Leetcode拼命刷題

然後你的computational經歷在履歷上可能也幫你加不到什麼分


  簡單說  我先假設你會想往CS靠攏就是為了在美國找工作

(不然你化工念好好的 想不到什麼理由你要往CS靠)

如果真是如此 你就想清楚 直接想辦法跳船到CS  不要搞什麼computational XX

如果你是想往學術界走 那你應該完全不要管CS的影響 仔細地想想你要做什麼領域

也許你以為往中間靠 能夠兩邊撈好處 我只能說 化工那邊我不清楚

CS這邊 坦白講重疊部分真的比你以為的小很多 真的幫助不大


以上 參考就好

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推 roygb61215: 推這篇 去看看一畝就知道了 一堆北京清華想要留美的
→ roygb61215: 都是直接轉碼 leetcode1200題直接刷三輪 以前念什麼
→ roygb61215: 機械 化工都只是為了拉高GPA而已 在美國沒有身分 根
→ roygb61215: 本想都不想能夠抽H1B留下來 想競爭？問過老印了沒？
推 illousion: 你對ML的理解跟我完全相似，OR界很多學者受夠黑箱方法
推 tzyyshyang: 同意啊，computation基本無助於CS業界找工作啊 XD
推 tzyyshyang: 不過我想提一點，往學術走現在很難不管CS(或說ML)
→ tzyyshyang: 因為很多人認為那個很有潛力 所以錢看起來蠻多的
→ tzyyshyang: 不過這是學界 業界(高分子)很多都還在觀望
推 ryanpaul1021: 我覺得我好像講的不太好，應該說現在研究有種慢慢流
→ ryanpaul1021: 行配上數據分析的感覺，但就像這篇講的不等同於你就
→ ryanpaul1021: 是外面CS企業要的。用化工來說就好像你寫出了一個AS
→ ryanpaul1021: PEN用的熱力學模型，和你開發出aspen這個程式的差別
→ ryanpaul1021: 。
→ ryanpaul1021: 以上是純屬個人看法XD
推 zodiac733: 推這篇 做computation 的什麼什麼真的跟CS會有的技能包
→ zodiac733: 差太多
推 velaro: 我個人的理解是computational 就是學怎麼把一個模型離散
→ velaro: 化然後模擬出來，domain knowledge 是基礎，要求的電腦技
→ velaro: 能可能也是簡單的迴圈或陣列而已
→ velaro: 但CS 要求的是資料結構跟演算法，這不是一般computational
→ velaro:  的track 會大量使用的，更別說作業系統或網路安全
推 velaro: 所以別的領域+computational 基本上跟真正CS 要的技能還是
→ velaro: 完全不同的
→ wamos: 不認同c++強沒有用 刷leetcode的半路出家碼農才在那邊嫌底
→ wamos: 層 一堆工作還是需要你說的cluster底層知識 仔細看看Linked
→ wamos: In job description好嗎