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由於版上統計 PhD 的文章很少,且小弟的背景十分多元,並不直接和統計相關, 難以掌握落點,爬了一畝三分地,在 18 年後錄取統博的文章就變很少了, 且大牛的背景不容易和台灣做比較,所以發文請大家幫忙看落點是否恰當, 也讓之後有類似背景的人一個參考 小弟畢業後在業界工作二年多,職位是資料科學家及 AI 演算法工程師 熟悉 R 及 Python,也熟悉機器學習、深度學習,各種著名的演算法都略知一二 以下是一些背景資訊: Background M.S. National Taiwan University, Oceanography (division of Fisheries) GPA: 4.05 / 4.3 B.A. National Taiwan University, Economics, minor in Mathematics GPA: 3.83 / 4.3 Exchange student, University of Science and Technology of China, Statistics Course 數學系的數學課 Advanced calculus I, II (B-, B) Linear algebra I, II (A-, B-) Advanced statistical inference I, II (A-, A+) 數學系的課修得有點爛,年輕的時候不懂事,現在真的很後悔... 其他系所的數學課 Calculus I, II (A+, A+) Statistics I, II (A-, A) Mathematical statistics (A+) Publication 1 journal paper, first author (published on Nature Communications) 這篇是我的碩論,內容是研究影響魚群空間分布的因子, 方法是透過渾沌學中的動態模型去找出時間序列間的因果關係。 這篇雖然發上好的期刊,但是內容比較多和漁業生態學相關 方法上偏向 causal inference,但並不是統計領域的論文 1 conference paper (under review), first author 這篇是我目前工作的研究,內容是 computer vision 中的 few-shot learning, 這篇比較偏 AI、影像處理、機器學習等電機所常見的領域,和統計的研究有差距 所投的 conference 也是 AI 相關 Test scores TOEFL 96 (R25 / L28 / S20 / W23) 拚分 100 (R27 / L28 / S22 / W23) GRE 尚未考試 sGRE math 今年 ETS 因為疫情取消了 Recommendation letter 碩班老闆、碩班修課教授、統計所教授、合寫論文的學姊(助理教授) School list 夢幻區 Stanford (stat & biostat) UC-Berkeley (stat & biostat) Chicago (stat) Harvard (stat) CMU (stat) 主申區 UWashington (stat & biostat) Cornell (stat) Duke (stat) Michigan-Ann Arbor (stat) UPennsylvania (stat) Columbia (stat & biostat) Yale (stat & biostat) UWisconsin-Madison (stat & biostat) North Carolina-Chapel Hill (stat & biostat) Purdue (stat) 保底 North Carolina State U (stat) UC-Los Angeles (stat & biostat) Pennsylvania State U (stat) 名單尚未定版,會再修正 Summary 總的來說,我覺得這份名單可能有點危險,有點賭一把的感覺 最主要的籌碼是 publication,但文章都不是統計領域的文章,無法斷定能加多少分 另一方面是相信自己數學系的課修得夠多,應該能在一定程度上說明我有能力處理 進階的數學。但相反地,我的成績和三圍都很普通,而且爬文聽說統計很吃背景, 對於不是純血的我來說可能很吃虧。至於工作經驗,感覺並不會特別加分或扣分 另外,以我的背景來說,不確定改投生統會不會比較有優勢 因為我的碩論是生態相關,且聽說這個領域的人可能會喜歡 diversity 高的人 不過就我所知,這領域比較多的研究是 clinical trial 及 survivial analysis 近幾年比較熱門的應該是 genetics。雖然字面上是 biostatistics, 但也沒有這麼 bio 的感覺,似乎只侷限在特定的 bio 議題上 而我自己還是比較喜歡 ecology 的研究 最後想詢問套詞的部分,爬文結果是說統計領域並不太吃這套 不知道是否要花精力在套詞上 以上如有資訊或認知上的錯誤,懇請不吝糾正或給予意見,感激不盡! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.71.200.169 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1600705898.A.FEC.html ※ 編輯: foru (219.71.200.169 臺灣), 09/22/2020 00:33:15 ※ 編輯: foru (219.71.200.169 臺灣), 09/22/2020 00:34:58
jinshiG: 投生統呀!兩邊通吃! 09/22 01:03
Lishiver: 雖然對申請PhD 的競爭生態不太了解 但我感覺把NC state 09/22 01:06
Lishiver: 跟 UCLA 放在保底有點樂觀(?) BTW我是今年要申請stat ms 09/22 01:06
yuhung: 讀統計的有不少博士班走工業工程或新興資料科學領域,這 09/22 01:19
yuhung: 些領域過去十年挖了很多統計大師去他們系上,或許也是你在 09/22 01:19
yuhung: 網路上找不到純統計博士班分享文的原因 09/22 01:19
yuhung: 其實你做的東西廣義來說都算統計的範疇,我有同學前年應徵 09/22 01:25
yuhung: 哈佛教職沒上,指導老師私下詢問據說是因為做得不夠ML所以 09/22 01:25
yuhung: 哈佛選別人(後來這位同學去Duke教書),現在美國越來越多 09/22 01:25
yuhung: 混血學程和學位,你如果不那麼堅持一定要在統計系下面,可 09/22 01:25
yuhung: 以去找相關且有名的program但本質是在做統計的 09/22 01:25
jason6582: 好奇原po沒有做過純統計研究 怎麼會想申請統計PhD 09/22 03:53
自己從大學的時候就滿喜歡計量,出國交換時也選了統計系 碩班轉領域算是有點意外,但其實走的領域是從我高中就喜歡的生物 且老師是做 bioinfo,也不算太偏離統計 出社會走 data scientist,應該也還算是在統計的守備範圍 整體而言,一路走來都跟統計有擦到邊,只是以前都把統計當成工具應用在不同領域上 但現在想好好把統計摸熟
Sulstan: 生統可以參考版上ahot的文章 09/22 04:25
爬了一下a大的文章,受益良多,感激不盡!
ICPC: 你好強 09/22 08:06
congchong5: 我覺得定位有點偏高,保底的學校都不太保底 XD 09/22 09:02
ga014528: 生態+統計可以考慮 UW 的 QERM program 09/22 09:48
ga014528: https://quantitative.uw.edu/ 09/22 09:48
ga014528: 他們也用很多統計 biostats比較像medical stats 09/22 09:49
滿相符的 program,會再研究一下,感謝!
uiaq: Gatech ISYE stat 蠻多做EM approximate inference 的 推推 09/22 13:25
Royster: 保底的學校真的不太保底XD 不過就多丟吧 但也可以思考 09/22 13:50
Royster: 其它program但實質上在做統計的地方 跟你的跨領域更契合 09/22 13:51
Royster: 申請上機率更高 09/22 13:51
整合大家的意見,多加了三間保底 UIUC、University of Texas at Austin、Northwestern ※ 編輯: foru (111.241.215.138 臺灣), 09/22/2020 20:14:35
ChenEye: 建議可以申請一些有台灣老師的學校,然後在申的時候寄 09/22 22:42
ChenEye: 個信讓老師知道一下,有些學校這招沒有用(如PSU),但有些 09/22 22:45
ChenEye: 可能會有效果,我寄過信的台灣老師不管能不能幫上忙人都 09/22 22:48
ChenEye: 非常好。 09/22 22:49
YangPeiHung: 考慮補幾間像IS 09/22 23:14
YangPeiHung: U UCD Minn跟Pitts都有做生態的老師? 09/22 23:14
foru: 感謝建議,會再調整名單及聯絡台灣老師 09/23 00:06
kevin0401: CSU的Mevin Hooten 也是在做這方面的 09/23 00:26
xiaofen: 目前TOP20博以收美本美碩北京清華復旦跟台大數學為主 這 09/23 04:00
xiaofen: 幾年申統計博士相當競爭 UWM每年增加1-1.5倍的申請人數 09/23 04:01
xiaofen: 喔 建議你下調名單 並參考一畝三分地討論 09/23 04:01
xiaofen: 跟UWM系主任面談過 三年前我申請時第一關就刷GPA 3.8/4.0 09/23 04:03
xiaofen: 制 提供你參考 09/23 04:03
xiaofen: 如果時間跟經費許可 建議你申美碩 未來申博會提供很多競 09/23 04:06
xiaofen: 爭力 09/23 04:06
xiaofen: 選校可上LinkedIn 反查該校博一博二生且是華人的背景 你 09/23 04:09
xiaofen: 心裡就會有底 加油! 09/23 04:09
yuhung: GT ISYE申請很競爭,除非已經聯絡好老師要收你,我那個去D 09/23 05:55
yuhung: uke教書的就是ISyE統計博 09/23 05:55
yuhung: 那位同學真的超強 09/23 05:56
nick0230: top10的統計很吃數學背景,phd幾乎都是名校純數and/or 09/23 20:20
nick0230: 統計出身的 只修過幾門數學系的入門課其實並沒有優勢 09/23 20:20
nick0230: 推前面x大說的 建議去linkedin上看一下其他人的背景再 09/23 20:21
nick0230: 做調整 09/23 20:21
ee012345: 其實有很多比較應用的統計會在非統計的其中一組 09/24 10:38
bmka: 今年美中關係惡化對台灣學生申請會比較有利. aim high 09/24 23:12
l6l6au: 台灣最實際的還是拿好一點的推薦信啦.... 09/25 02:53
Sulstan: 推Bmka大 !!! 09/25 08:04
xiaofen: 但是covid-19絕對讓學校減少PhD招生名額 教職員薪水都砍 09/25 08:20
xiaofen: 不過確實把握今年申請~因為很多中國人可能也不申了 09/25 08:23
l6l6au: 2021申請問題很多 私以為2022開始才是台灣開始有優勢 09/25 21:32
StonedFrog: 其實stat沒有想象中的好申請,可能算是CS以外第二難 09/29 09:14
StonedFrog: 的,多投一些保底吧 09/29 09:14