→ tnfshjcc: 有身份真的建議1啦 在美國就是要用美國時間旅遊滑雪 04/28 04:12
→ tnfshjcc: 還在那邊龜在家裡刷題想進FAANG 根本傻子 04/28 04:12
※ 編輯: tnfshjcc (71.232.19.180 美國), 04/28/2021 04:15:03
推 Parazicecum: 推一個經驗分享 我21 Fall入學雖然不是UTD 04/28 11:33
→ Parazicecum: 但4. 感覺跟我認知的不一樣啊 我還以為150題八月入學 04/28 11:33
→ Parazicecum: 前就應該刷好了? 04/28 11:34
推 mmonkeyboyy: 美國人都沒在滑雪跟旅遊都在拚實習了XD 04/28 11:50
推 AaronSWAT: 推個好同學 04/28 13:08
→ tnfshjcc: 所以現在FAANG實習Bar這麼高了啊 04/28 20:36
→ tnfshjcc: 也蠻合理的，畢竟在leetcode討論區看到一些實習面試分享 04/28 20:36
→ tnfshjcc: 都會覺得 哇實習竟然有可能問leetcode hard 04/28 20:37
刷題步驟：
0~150 只刷easy
HashMap/dict
HashSet/set
tree traversal
sorting
150~300 easy/medium各半
priorityQue/heapq
Union Find
two pointers
300以上 medium/hard 3:1
graph/DFS/BFS/A* search
DP https://leetcode.com/study-plan/dynamic-programming
某些巧妙的binary search
sliding window
bit manipulation
可能不會考的：
Minimax
KMP
auto-balancing tree
segment tree
如何找題：
1 leetcode免費清單：Top Interview Questions
2 leetcode免費清單：Top 100 Liked Questions
3 按照like/dislike比例排列的清單：#1VTWa4HV (Soft_Job)
4 課金leetcode會員：各大公司頻率題
建議題數：
找一般實習：150
找FAANG實習：250
找一般new grad/一般junior or mid level：350
找FAANG new grad：450
找FAANG非new grad：600以上 + system design
※ 編輯: tnfshjcc (71.232.19.180 美國), 05/19/2021 04:20:26
推 weiman0702: 版主該M這篇 寫的太棒了！ 05/28 03:27
持續補充XD
CS碩已經很多人提到（包括我自己經驗）是不可能找到ML/AI工作的，那要怎麼設定領域？
除了我前面提到的，前端需求超大如果覺得不想太拘泥在演算法刷題的世界可以優先考慮
其他的career path可以先看TechLead這部：
https://www.youtube.com/watch?v=oGy_uK6FrgE