[心得] 轉領域 IS/BA/MA 錄取分享

[chunghsieh (chunghsieh)]

 
[前言]
前幾天拿到F1了，覺得終於離出國唸書越來越近，開始慢慢來寫這篇錄取心得文，出國的
路上受到很多文章的幫助，從2018年開始看板潛水了好久，文章可能有點長....
 
[Admission]
University of Pittsburgh MS MIS (w/1500 Scholarship)(1/14)
University of Texas Dallas MSBA (Business Analytics)(2/4)(w/1500+50%tuition
waiver)
University of Maryland MS MA (Marketing Analytics)(2/17)
University of Wisconsin Madison MS Information (3/2)(w/2000 Scholarship)
Northeastern University(Seattle) MSIS Information Systems (w/25% tuition
waiver)
 
[Rejection]
University of Washington MSIM (Information Management) (3/13)
University of Rochester MSBA (Business Analytics)(3/19)
University of Florida MS ISOM (Information Systems & Operations Management)(4/2
)
University of Illinois Urbana Champaign MSBA (Business Analytics)(4/12)
University of Southern California MS Analytics (4/22)
 
 
[Decision]
University of Wisconsin Madison MS Information
 
[TimeLine]
2019-2020/09 研究有什麼program、搜集資料
2019/12 TOEFL一戰
2020/03 TOEFL二戰
2020/03-04補Mason GRE
2020/06 GRE一戰
2020/06 畢業
2020/07-08找實習
2020/09 聯絡教授寫推薦信
2020/09-2021/02實習
2020/10 找潤稿人
2020/10-12寫CV/SoP
2021/01 Submit all applications
2021/02當兵
 
[Background]
National Chung Cheng University B.A. (2016-2020)
 
 
[Programming/Data Courses]
Computational Thinking and Programming
Python Programming
Special Project of Data Science
Robotic Exploration and Applications
 
其他:
Calculus (I) (II)
Statistical Methods for Political Research (I) (II)
 
[DataCamp]
Data Analyst with Python Track
 
[Recommendation]
三位系上教授
一位實習老闆
 
[Experience]
新創資訊業 實習 行銷分析
Kaggle競賽
 
 
 
[選校策略]
這幾年CS、BA、IS都是非常熱門的科系，就連條件很好的人申請都常常看見離奇被拒的例
子，因此多找學校科系、多方比較、多做功課找自己的定位很重要。一個學社會科學的人
要來轉領域到BA/IS，版上的BA/IS文對我來說都不太適用，通常都是商學院申請BA/IS，
加上大家的三圍都好高，因此申請的路上可說是不確定非常大，都要靠自己來做功課抓方
向，加上COVID-19的不確定性(不知道名額會不會被去年defer的人佔走、Bar會不會因為
申請者多而變高等等各種不確定因素）。以我這麼低的三圍加上轉領域＋無工作經驗來說
，沒有什麼學校是我能夠當保底的。
 
我在找學校時幾乎找了所有大學校的網站，看看有沒有BA/IS相關科系，上網查評價（
Ptt, Dcard, 一畝三分地, 追夢網, 知乎)，可以申請的就加到Google Sheets，最後大約
加入了80個多Program，也發現了一些今年新設立的Program。在表格中分別列出申請
Deadline、平均三圍、學費、Program長度、推薦信要幾封、申請費（有無Application
fee waiver code)，有了這樣的表格會方便比較跟選擇。最後在要申請前將科系刪減至20
個左右，再慢慢篩至10-15個為最終定案。
 
關於Application fee：
Application fee每間學校約USD75-150不等，申請起來也是一筆不小的費用，因此如果能
找到免申請費的話可以省下一筆錢（尤其是海投的時候，就可以多投幾間XD），有的學校
是直接免費，大部分是給你一個code在繳費時填入，我申請的學校中有4、5間都有獲得免
申請費，瞬間省了4、500美。
 
獲取管道：
1.參加Program的Webinar 、Info Session
2.幾月幾號前投申請就可以免費等等
3.如果官網都沒有寫，還是可以寄信問問看Program，像UCI就沒說參加Webinar可以免申
請費，結果我寄信問他們說參加可以，於是我就省下了150美XDD
 
列出申請Deadline用意：可以將同等級的Program較晚截止的擺在後面申請，我原本還打
算考慮申請UIC、Utah、UConn、ASU、CU Boulder、UTD其他系，怕我12-1月投的學校上不
了，他們的First Round Deadline都在2月之後，結果很幸運我的UPitts在1月就出來了，
評估過再怎麼樣也會選UPitts，就沒有再白花力氣和錢申請這些學校了。
 
[GRE & TOEFL]
轉領域要和其他本科的人競爭，這兩個成績當然越高越有保障，可能要以100/320為基準
，能到105/325更好，但如果時間不夠話我覺得托福>GRE/GMAT。而我推薦這些考試越早準
備越好，反正可以放2年、5年，慢慢準備也比較不會有壓力。而GRE因為今年比較特別很
多學校都說不看(但我成績還是每間學校都有送），因此我就沒有花時間再考一次拼320，
而把時間跟錢拿去考托福，但依然沒破百QQ...，至於怎麼準備就交給版上其他神人分享
了。而在一畝三分地、追夢網的高三圍也不要太害怕，畢竟台灣人是和台灣人競爭，那些成
 
數據就當一種參考即可。
 
[SoP]
SoP一開始要下手時真的完全不知道該怎麼寫、台灣的教育體制中不曾寫過，身邊也沒有
出國留學的朋友能給我建議、沒有申請同領域的學長姐能給我想法，就只能看著Ptt大家
的分享一句句慢慢拼湊出我的SoP，再加上轉領域又是一個很難呈現出動機的過程。個人
建議在SoP上還是需要找潤稿人，這方面有些蠻貴的、也有價錢較適中的，最便宜的通常
是改語句、用法通順，比較不會改架構以及和你討論想法。當然也有一些免費幫忙的，在
網路上都能找到，我想就是照自己的預算與英文能力去找到合適的潤稿人。(Ptt Translat
o
 
1.轉領域的動機：統計課程中的統計論文讓我對資訊、數據的初步認識
2.經驗1（對於資訊、數據分析的興趣）：自己選修 python課程 入門、機器學習、NLP專案
3.經驗2（課外＋商業興趣）：YEF競賽，創意、管理的學習，資料分析的重要性
4.經驗3（資訊＋商業的實踐）：行銷分析實習內容，闡述行銷、資管的經驗
5.為何選我？：學生多元性、轉領域、創意。為了Program的課外學習：DataCamp track
6.學校能幫助我什麼？（客製化：感興趣的課程、track、教授、實習機會、program規劃、
capstone、地理因素、結合職涯目標）
7.總結
 

 
[推薦信]
我不是教授特別熟識的同學，但系上三位教授都沒有要求我擬搞，真的非常感謝，省下一
些心力和潤稿費用。而找教授我覺得能在9月時先詢問教授意願以及可幫忙的間數，在確
定開始申請後11月左右再寄信開始請老師幫忙，我是幫每位老師建立了Google Sheets共
用，可看到要幫忙的學校、deadline、學校有無收到推薦等等資訊。老師們都很忙，如果
忘記了也要記得適當的提醒一下。申請到學校也不忘跟老師說聲感謝與分享喜悅，相信老
師們都會非常開心。
 
 
 
 
[總結]
這一路走來經歷了很多事，小時候從沒想過有一天會出國唸書，英文一直也不是強項，也
不是很愛讀書的我，到大三開始查資料發現GPA已經沒辦法挽回多少。以及身邊和系上都
沒有要準備出國讀BA/IS的同學，其實也不知道能找誰討論，沒辦法有一群打拼的戰友，
有疑問也不知道能問誰，畢竟網路上找不太到和我類似背景的分享文，也沒有代辦的諮詢
或幫忙，一切靠自己，常常覺得很迷惘，害怕自己的選校跟經驗是不是會全軍覆沒，到頭
來成為一場空哈哈。不過幸好有申請上一些我未料到的學校，還給了我一咪咪的獎學金
XDD，已經很滿足了。
最後選擇Madison是因為花費的考量、學校的綜合名聲、Program的長度、自由的選課、課
程感覺蠻不錯、小班制，很期待小麥的生活XD，希望ㄧ切都是最好的安排！
 
謝謝媽媽與家人，謝謝他們資助我留學的費用，很支持與相信我做的一切，很自由的放手
讓我自己去嘗試，沒有多過問什麼。
 
謝謝女友，是我申請路上唯一的夥伴，一起申請美國研究所，一路上給我的督促、鼓勵！
哈
 
謝謝幫我寫推薦信的三位教授與實習的老闆，義不容辭地親自幫我寫推薦信給10間學校左
右，相信這些推薦信一定也幫我的申請加了一些分XD。
 
謝謝一路上我幫忙過我的人、文章，謝謝你們無私地回答我的疑問，對我申請上很有幫助
，因此這篇文章也希望透過我的經驗給其他人一點幫助，尤其是想要轉領域，轉很大的，
三圍又不高而感到無助的同學，若有問題都可以站內我。
 
最後我想要謝謝自己，堅持到了最後，完成了一件從沒想過的事情，去美國才是挑戰的開
始，希望自己繼續努力。
 
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※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/05/2021 16:33:27
推 pikapikachiu: 中正推
推 andy30135: 中正推
CCU!!
推 pipi0903: 恭喜!
推 hsuan0117: 推推 Vincent！
推 roy19991013: 推
推 Sulstan: Congrats
推 bob66666: 中正推！
推 mistrust0525: 恭喜 但這個應該是iSchool下的program吧？就我了解
→ mistrust0525: 大部分iSchool會著重在LIS UX/UI HCI因此他們對於da
→ mistrust0525: ta的解釋想法常常跟現在的ML或BA會不同 這也是我當
→ mistrust0525: 年沒選Austin的原因 如果這方面是你想要的那沒問題
→ mistrust0525: 而且在會寫code的情況這方面可能比BA好找工作 但如
→ mistrust0525: 果不是還是建議多看看其他program比較一下
謝謝m大，是在ischool Program，但修課的部分可以完全不選有關UIUX HCI的課程，所以感
推 bignosee: 未來同學推><
※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 13:48:36
※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 13:51:59
※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 13:55:11
※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/06/2021 14:24:40
→ mistrust0525: 我稍微看了課程真的是很LIS導向的program 以Core來
→ mistrust0525: 說應該只有三堂比較是跟數據分析有關
→ mistrust0525: 若是Analytics track 那些課以課名來說我是認為更偏
→ mistrust0525: 向數據管理跟數據治理 我是覺得跟主流Analytics還有
→ mistrust0525: ML的強度應該有點差距
→ mistrust0525: 不確定小麥有沒有修課的限制如果想做Data你可能要去
→ mistrust0525: CS或商院修一下DS相關的課
會去修CS的課，謝謝m大！
推 ferranz: G 不滿320 T不滿100 還是上了，恭喜！
推 vic147569az: 中正推！！！
推 linnom: 恭喜圓夢
推 ken90242: 推
推 aboa: 哇，非常恭喜你！！祝之後一切順利！
推 harrylu12: 免申請費那段有點猛！祝你順利
推 r2i6c0h4: 免申請費的方法很實用！謝謝分享～恭喜圓夢！
推 Symbian: 免申請費實用推. 不看還不知道原來有code.
→ Symbian: 而且還是原po有去問到! 再推原po行動派
謝謝XD申請費真的能省則省哈哈
※ 編輯: chunghsieh (123.194.160.185 臺灣), 07/11/2021 12:17:49
推 plumagejia: 恭喜！最近也有出國讀書的想法但大一大二gpa太慘了qq
推 bluesix4722: 推推～
推 babiapple8: 寫信去問是否可免application fee, 學到一招 感謝！
※ 編輯: chunghsieh (64.33.129.250 美國), 10/18/2021 04:46:04
※ 編輯: chunghsieh (72.33.2.74 美國), 11/27/2022 04:12:18
※ 編輯: chunghsieh (72.33.2.74 美國), 11/27/2022 04:18:28