[心得] Cornell ECE轉碼上岸面試分享

[alice52537 (alicewww)]

在版上潛水很久，趁著新年之前把今年的經歷整理一下，分享給跟我一樣轉碼的同學們～
這篇不討論面試的準備或是細節，這些都有很多人分享了。主要是想分享ECE program可
以拿到哪些面試，給未來想轉碼的人參考。

[Background] NTHU EE BS + Cornell ECE MEng + 紐約新創SDE intern
Offer (New Grad): Yahoo(10/6), Shoreline(10/22), Amazon Robotic(11/4)
Decision: Yahoo

電面後被拒: Palantir(8/2), Akuna(8/17)
Onsite後被拒: Matlab(9/8), Facebook(10/7), Stripe(10/19)
婉拒：Doordash(onsite), Amazon(onsite), Plaid, Epic, Cisco
OA: McKindsey Morgan Goldman Square VMware Cisco Ripple Stripe Databrick
GoldmanSach Google Better Quora InterSystems Twitter Amazon Doordash JPMorgan
Salesforce Citadel Flexport OldMission Circle ModernTreasury TikTok Twillo...

去年疫情下找實習找得非常沮喪，推測是刷題不夠多，履歷太多硬體跟CV ML。所幸在下
學期修了網頁設計的課，撿了一些軟體技能，直到今年四月總算找到一個紐約新創SDE實
習。這份實習在我的履歷扮演很重要的角色，讓我可以脫離硬體和CV ML的背景，才能在
許多硬傷下拿到面試。

Cornell ECE的課程非常硬，幾乎沒有什麼時間刷題，又是非CS的課，因此強烈建議轉碼
的人可以選CS就選CS，可以少浪費很多時間。如果真的不幸和我一樣選到了ECE program
的也別灰心，想辦法點CS技能，像是修課project, side project, 實習等等，好好充實
履歷，越早丟掉以前的ML, 硬體經驗越好。

總結一下我的找工策略。觀察過身邊的學長姐，他們幾乎都是大廠上岸，所以這次我就決
定不花時間在LinkedIn上面海投，直接看github上別人整理好的SDE NG list，每天只要
有更新就會馬上投。另外，因為找內推一來一回會浪費很多時間，因此我只有FAANG還有
有認識的學長姐才會選擇內推，其他一律海投。整個秋招投了大概150間，收到大概30個O
A。在刷題方面我實在很慚愧，暑假到上岸只刷了260題，大概有150是刷了兩三次。因為
暑假的實習要學的東西太多了，權衡之下我選擇少而精的方式刷題。不過刷題真的是因人
而異，也有刷了不到100題在那邊哇哇叫，最後也是早早上岸脫離苦海的人。如果和我一
樣是凡人的話，就算刷很少也不要灰心，找工作就是一個字「早」，早一點開始投履歷，
早一點開始面試，就能早一點試錯改進。
雖然這結果完全無法跟身邊一群上FAANG的大神們相比，不過希望可以給大家一點數據參
考～

感謝一路上幫助我的朋友們，鼓勵我給我勇氣讓我繼續堅持下去的Sunny，好心收留我、
一起刷題找工的男友跟Yenmin，還有一起修課找工的Eric跟Jim，還有好多Cornell的小夥
伴們。祝福板上大家都能找到理想的工作！最後感謝陪我奮鬥的男友，要一起到Yahoo工
作啦～


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.75.118.12 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1640753347.A.9A7.html
※ 編輯: alice52537 (42.75.118.12 臺灣), 12/29/2021 12:53:50
推 hapsswim: 推
推 rumrumrum: 推！
推 yoche2000: 推神人
推 LincolnBoy: 猛
推 y956403: 推
推 MAGICMCGRADY: 好奇既然有cv/ml經歷為什麼不找robotics或是AR/VR
→ MAGICMCGRADY: 相關的軟體工程師？
面試的時候覺得ML engineer比較難準備
且SDE職缺比較多 然後對robotics 沒什麼興趣
推 MAGICMCGRADY: 現在所有大公司像Apple/Google/Meta/Nvidia都有相
→ MAGICMCGRADY: 關的缺，感覺轉做網頁有點浪費
推 MAGICMCGRADY: 有點好奇為什麼最後不去Amazon robotic?剛好跟你以
→ MAGICMCGRADY: 前所學結合
因為我只想跟男朋友一起生活哈哈哈
※ 編輯: alice52537 (42.75.118.12 臺灣), 12/29/2021 15:07:36
推 blackmaninEE: 推一個學姊～
推 unmolk: 推
噓 HenryLin123: 找工
推 justloseit: 推
推 Kinchtwck: 恭喜，不過去yahoo大概很快又要找下一份工作了..
推 bookscountry: 推
推 Girls2fan: 一點都不凡人的凡人
噓 Edwardyu888: 找工
→ zzzz8931: 支語警察來到！
推 mmonkeyboyy: 念ms 除非是天生神人....真的不要再去什麼 ml了
推 MAGICMCGRADY: 是嗎，我看還是很多凡人碩班唸ml/cv啊
→ MAGICMCGRADY: 這領域還是很多缺啦
推 CFZS0393: 推Cornell ECE
→ mmonkeyboyy: 有缺對ms 不是太有善啊XD
→ mmonkeyboyy: 對神人沒差是沒錯
推 yoloboy: SDE缺比MLE缺多太多，然後跟同級SDE薪水也一樣，除非很有
→ yoloboy: 興趣或神人，真的沒必要去
推 Alexe: 所以，現在，只要刷題刷得好，就可以找到好工作喔？
推 OckhamsRazor: 酸酸講得好像刷題刷得好很簡單一樣lol
推 mmonkeyboyy: MLE我就講那個5%公司要求的 (朋友的組)2+ yr non-int
→ mmonkeyboyy: ern experience, 1+ yr arch design, 5+yr tech lead
→ mmonkeyboyy: (最後那一個是內部排優先的硬條件)
→ mmonkeyboyy: 這樣看來還不如去另一邊排 applied/ML scientist容易
→ mmonkeyboyy: 多了  不過這個要PhD XD