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[序] 之所以發這篇文主要有兩個原因:一)板上主要都是錄取心得文,並且PhD相關的也比較 少,希望能增加點樣本數;二)讀博的這幾年來有不少人詢問自己是否適合讀或轉博,希 望這篇文章也能提供一個參考。 另外想先聲明以下皆是個人經驗,不同學校不同教授不同program都有可能存在巨大的差 異。 [背景] NTUEE BS + MS 我是先唸完碩當完兵才來念PhD的。當初其實念碩的主要原因就是想念博,藉由念碩給自 己增添點經歷,也能讓自己更好地瞭解是否適合走研究。系上有許多大神是能夠大學畢業 就申請到博班,如果你大學時就已經有跟教授做研究,並知道自己對研究有興趣,並有直 接申請博班的能力的話,這個碩士我覺得是不需要的。我是起步相對晚,可能接近大四才 開始認真做專題,加上成績並不亮眼,所以決定先念碩。 [program介紹] ECE領域十分廣,就算在Cornell裡面也是有不同專業,從元件到網路到compiler都有。我 所在的這個組是在一個比較大的組CSL下面。整個CSL裡面有不少教授,也有CS專長的也有 機器人專長的。我們主要分為以下幾個階段,這些階段因系所program而有所不同,以下 僅針對Cornell ECE做說明。 1. 指導教授選擇:要求學生必須在入學後一學期完成。由於CSL的錄取機制比較特別, 當初在面試的時候必須有兩個CSL的教授願意收你,你才有機會被錄取。因此,在CSL不需 要擔心找不到指導教授。但是其他的學校可能就不是這樣,找指導教授有可能是個非常勞 心勞神的過程,這些在選校的時候其實都應該要好好問清楚。 2. Committee Member選擇:要求學生必須在入學後三學期完成。這方面我們就蠻自由的 ,你可以選擇完全不同領域的教授,做跨組的研究,通常只要跟你的指導教授談好就沒有 問題。不過這當然也是要慎選,如果遇到很鑽牛角尖的教授,之後的一些考試也會不容易 。 3. 資格考:要求學生必須在入學後的兩年內完成,一年只有一次機會。我們的做法是口 試,我有聽說別的系的要求是不同的。比方說我們學校的CS就必須完成課程並且當TA。 4. A考:通常要求學生必須在第七學期前完成。本考試的用意在於propose最後論文的內 容,但我們CSL通常把這個考試當作火力展示,也就是報告你過去幾年來的成果,因此常 常會遇到需要延後A考的情況。另外A考完就能取得碩士學位,不需要另外撰寫論文。 5. B考:這就是最後的論文口試,學校要求必須在A考後的兩學期才能考。也就是如果 你第五年完成A考,最早只能在第六年舉行口試。 基本上我們的畢業要求十分簡單,只要教授同意即可,修課方面的要求很簡單不用擔心無 法達成。我自己是比較特別一點,因為比較早接受了公司的offer,所以口試完先辦休學 ,一邊工作一邊完成論文的最後部分。 [費用] 我們學校的ECE算是十分有錢的,因此不太需要擔心錢的問題。我當初是一年的獎學金, 後來就全部拿RA,我甚至連TA都沒有當到。但是別的學校狀況可能完全不同,比方說當初 沒有選擇UT就是因為聽聞他們經費不足,所以得努力搶TA名額。當然這些狀況也是隨時在 改變,這些都必須於選校時好好問清。 另外因為每個月都會拿到一些薪水,在Cornell這種鄉下地方省吃儉用每個月還是可以存 個三四百沒問題。在這邊房租如果住遠一點,靠搭公車上下學的話,可能一個月只要七八 百。不過如果今天在物價比較高的地方念博,可能收支就會剛好打平而已。 [求職] 這應該是大家比較關心的所以就先放在前面。一樣得先說ECE的領域極廣,所以就業情況 也不盡相同。不過以我們CSL來說,畢業想要進入FAANG基本上沒有太大的問題(現在是不 是要說MAANG)。另外我們通常也不是選擇一般的software enginner,通常都會選擇比較 研究導向的工作,比方說去FAANG裡面的research lab或是research scientist。如果你 最終的目標只是想當個software engineer,那我會建議念個碩就好。 另外念博有一個好處是因為時間比較長,我們比較有機會去實習。以CPT來說,要實習三 個暑假其實不是太大的問題。實習一旦多,你的履歷也會更豐富,也有機會拿到return offer。我是前兩年教授要求要有一些研究成果,第三第四年暑假才實習,第五年暑假專 心準備畢業。不過我也有學弟是一進來教授就直接讓他去實習的。所以還是得看教授的政 策是什麼。 當然也有之後繼續攻讀博士後並想往教職發展的人,不過這方面在我們lab的確比較少, 也比較需要一些熱情。由於我並不是很了解這方面的走向,就不多說了,可能得等以後大 神補充。 [生活] 博士生的生活基本上每個人都不太相同,這邊有主要幾個變因: 1. 教授:每個教授的要求不相同,不過大概有個簡單的分法:有沒有取得tenure。一般 來說還沒取得tenure的教授比較年輕,比較有衝勁,但通常也比較嚴格。好處是可以從他 們身上學到很多東西,你也不會沒有被照顧到的感覺。壞處就是工作可能會比較多,比較 難有自己的私人時間。相反的,取得了tenure的教授就會比較chill。不過這只是一個粗 略的分法,每個教授還是有自己的風格。選校的時候其實不是在選擇學校,而是該選擇教 授,畢竟他是會影響你接下來五六年的生活。 2. 研究:不同領域的研究難度大相徑庭,在這裡就只分享我的部分。自己很幸運地在第 二年成為一個研究計畫的主要負責學生,這也最後成為我畢業論文的主軸。做研究簡單的 來說就是發現問題,至於那個問題能否被解決反而相對不重要。像我們常常在review別人 的paper或是在給一個presentation,最重要的都是motivation。如果今天這個 motivation不有趣,那麼那個問題如何被解決也沒有太大的意義。如果你今天發現比起發 現問題,你更喜歡解決問題,那麼博士可能不適合你。 3. 雜事:其實除了研究之外,博士生往往都還會接到其他來自教授的業務。常見的有做 TA,幫忙寫研究計畫,幫忙帶大學生或碩士生,幫忙準備會議。以上這些事情都有可能非 常花時間,並且對你的研究沒有太大的幫助。這時你就得自己衡量該如何分配你的時間, 不需要所有事情都做到完美,畢竟最後能否畢業是取決於你的研究成果,而不是比方說你 TA當的有多好。當然,這些事情也並非沒有好處,願意的話還是可以從中學習很多。 4. 休閒:就像一般的工作,work life balance也是十分重要的。在Cornell這邊很不幸 的就是好山好水好無聊,但對於某些熱愛大自然的人可能反而是個福音。有些人週末會去 划船,冬天去滑雪。我自己是在這幾年培養了打羽球的興趣,也喜歡下廚,透過這些緩解 生活中的壓力。 [總結] 我覺得Cornell ECE的知名度相對於其他學校沒有那麼的高,不過以我個人的經驗,如果 是願意讀博的人,Cornell ECE是個不錯的選擇。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.252.146.171 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1651801724.A.8ED.html
Akirachiu: 推詳細!感謝分享博班心得 05/06 10:01
unmolk: 推!我也想去Cornell 05/06 10:27
paul800526: 推辛苦了 05/06 10:42
bmpss95156: 推 記得學長是少見的eda人 05/06 10:47
mmonkeyboyy: eda ... 難不成是老板的老板是大神那位? 05/06 11:02
iamlittlede: 推 05/06 12:39
f9g8h7j654: 推 05/06 12:48
terrence000: 推推 05/06 13:05
Inglenook: 推! 05/06 13:19
ignorant: 推 謝謝分享 05/06 21:14
Sulstan: Odyssey 05/06 22:06
MIKEmike07: 推 05/06 23:00
jipq6175: 推瀑布大學 05/07 03:14
NTUEE2CS: 謝謝學長分享 05/07 07:26
NTUEE2CS: 請教如果不能解決問題 只會發現問題 也沒法畢業的吧? 05/07 07:26
anthonyccc: 推 05/07 09:09
seanlatias: 所以問題的選擇也是很重要的 如果無法解決那就代表 05/07 09:25
seanlatias: 超出你的能力範圍 這種情況下可以簡化問題或是另尋 05/07 09:25
seanlatias: 其他題目 05/07 09:25
NTUEE2CS: 謝謝學長回覆 我認為除了發現問題 還可以加入定義問題 05/07 10:14
NTUEE2CS: 自己斗膽以為 定義問題 是博士生最重要的能力 05/07 10:14
courant: MAANGMULTAD 05/07 10:16
NTUEE2CS: 從文獻回顧中通常能知道現在的open problem 05/07 10:17
NTUEE2CS: 這些open problem通常是沒有好的定義問題 自然無從解決 05/07 10:17
illousion: 好棒的分享 推~ 05/07 10:46
nctukmdick: 推EDA 05/07 11:43
hifififi: 推 現在 Cornell 在 NY 也有校區 (Cornell Tech) 有些 05/07 11:46
hifififi: 找那邊的老師 生活就可以豐富一點(當然貴多了就是) 05/07 11:47
Ecth: 友情推~ 05/07 16:10
fast: 友情推 05/07 16:19
eric42827: 推 感謝分享 05/09 02:45
PGKingBear: 推 05/09 18:18
PyTorch: 推 學長太猛了 05/11 05:19
justloseit: 推分享 05/18 10:59
zzzz8931: 推分享 05/18 12:40