推 tony790927: 我是上面那篇也是跨領域的,你好猛!三圍不錯 又有p 11/09 22:40
→ tony790927: ub 11/09 22:40
→ tony790927: 我也是做NLP的 不小心就做了四年 也是今年申 11/09 22:42
推 tony790927: 好奇說你的課程有缺一些基本課如作業系統、資結,上 11/09 22:47
→ tony790927: 面這些學程沒有要求先修嗎?而且你蠻多線上課程因為 11/09 22:47
→ tony790927: 不是regionally accredited就不承認 11/09 22:47
→ nniouu: 326為何還要再考? Phd比MS更不注重Gre耶 11/09 23:04
推 clemsontiger: 感覺 CS的背景不太夠,找些interdisciplinary 的pro 11/10 02:08
→ clemsontiger: gram 申請機會比較多 11/10 02:08
→ SILee: CS背景不夠+1。不管怎樣你入學後前兩年還是得修課和考資格 11/10 03:59
→ SILee: 考。就算是跨領域,CS基礎的東西底子還是要打夠深。不然就 11/10 04:00
→ SILee: 向操作申請醫學相關的系所然後跨回來做ai相關的東西。 11/10 04:01
→ fatliumaria: 謝謝,我也是這樣想,所以盡量找找看跨領域的學程 11/10 22:12
→ fatliumaria: 看能不能有機會補足一些基本知識,但也會想做研究 11/10 22:12
→ fatliumaria: 或許找醫療相關的研究也是一個方法 11/10 22:13
推 musiccisum: 你的CV跟大學課程,大概只有申請Med informatics Ph 11/11 13:42
→ musiccisum: D有機會而已。但如果想找資訊類的工作,其實醫資的收 11/11 13:42
→ musiccisum: 入跟應用性不如CSMS 。醫資明顯的特色就是雜事多,整 11/11 13:42
→ musiccisum: 個生活繞著無聊的資料庫轉,工作單調又薪水低。我覺 11/11 13:42
→ musiccisum: 得應該要問自己為什麼想唸博士。想走CS非本科系就應 11/11 13:42
→ musiccisum: 該多修課,然後不要浪費時間做沒意義的應用研究(台 11/11 13:42
→ musiccisum: 灣不少主打醫療AI人工數據大智慧的研究都是,臨床有 11/11 13:42
→ musiccisum: 什麼改變嗎?沒有)。想找工作CSMS,想找好學校的Dat 11/11 13:42
→ musiccisum: a science 博,唸個好學校的統計/data science 碩, 11/11 13:42
→ musiccisum: 再找讀博的機會,會更有機會的。祝你好運。 11/11 13:42
推 musiccisum: 怕誤會再補推一個,醫療AI在美國很有意義,因為美國$ 11/11 13:49
→ musiccisum: $$多有需要,不過醫資工程師薪水還是比軟體公司低很 11/11 13:49
→ musiccisum: 多(可能只有一半吧);台灣就算了,這樣。 11/11 13:49
→ fatliumaria: 你說的我同意,只是我也是要滿足現在工作上的需求 11/12 11:50
→ fatliumaria: 所以我的確現在比較看data science的學程,我需要一 11/12 11:50
→ fatliumaria: 自己覺得有很多基礎還需要學,這樣才有可能做不只 11/12 11:51
→ fatliumaria: 是應用的東西 11/12 11:51
→ fatliumaria: 謝謝 11/12 11:56
推 aleapoffaith: CS PhD 的話推薦信最重要,目前原 po 推薦信的狀況 11/19 01:01
→ aleapoffaith: 如何?我本身也是轉領域 (Econ -> CS) 申 CS PhD, 11/19 01:01
→ aleapoffaith: 領域是 ML/CV, 以我去年的經驗 我覺得推薦信仍是申 11/19 01:01
→ aleapoffaith: 請環節最關鍵的 11/19 01:01