[選校] DS/BA 申請學校清單請益(北美&其他)

[css186 (偷磨牙)]

各位前輩好

小弟今年30歲，原本打算申請2024 Fall入學的DS碩士Program
後來跟在美國的同學討論跟自己爬文後，發現個人的這個背景跟年齡要申請DS Program
可能會全軍覆沒，因此把一些學校的MSBA也放入申請清單當中

從今年年初開始有留學的想法到現在，陸陸續續加了很多學校，現在回頭來看感覺清單
有點太長了，好像有點不太實際，因此想來版上詢問各位前輩的意見
(目標學校美加英澳星都有)

以下說明個人目標、背景，以及之後想的幾個萬一申請全滅的替代方案
希望大家能給我一些建議

已做好被砲轟的心理準備，還請各位手下留情...

文章有點長，不好意思

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[個人目標]
短期：希望由目前的Data Analyst升等為Data Scientist
長期：理想目標是成為MLE(但我知道以自己的背景跟年齡來說這路途非常地遙遠以及困難)

[學經歷背景]
NCCU B.B.A International Business (GPA: 3.66/4.0)
Ernst& Young(EY) Taiwan - Staff Consultant: 10 months
Nomura Asset Management Taiwan - Project Manager / BI Analyst: 5years
日本一間小型外包開發公司後端工程師 - 7 months
Tata Consultancy Services Japan - Data Analyst 現職工作中
(目前專案跟data engineer比較相關)

說明：
一開始在台灣金融業做專案的時候有接觸到資料，逐漸對用程式做資料分析以及決策這項
工作有興趣。原本只用excel跑，後來因為資料量開始變多變雜，然後又散布在各種奇怪的
地方，就開始用python處理。部門的專用SQL Server也是我離開前不久才經過各種重重刁
難後建立起來的。

後來覺得在台灣金融業做data可能沒什麼發展性，就降薪跑來日本直接進IT業邊做邊學。
(現在看來是一個有點失敗的決策，不過木已成舟)
第一間公司是純後端，寫的語言是Java，因為都是接外包案也沒人帶，覺得學不到東西，
也更確認自己比較喜歡data相關的工作(而不是web開發)，就透過獵頭找跟data比較相關的
職缺。

總之繞了一大圈才確立自己將來比較有興趣的職涯，然後發現自己的所學跟經驗實在還是
太少太淺，於是想再次回到校園學習。目前看起來比較快的做法就是申請國外的研究所，
當然也還是有其他的備案，也還在苦惱當中。

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[英文成績]
TOEFL: 103 (R:26 L:29 S:22 W:26) 今年剛2刷的分數，期限還有2年
GRE: 3年前考大概300多分而已，鑑於有些學校已不需要繳交GRE成績，今年應該不會再考

[相關修課紀錄]
有學分：
微積分、統計學、數理統計學(含機率論)：在大學的時候有修
UC Berkeley Extension: Java Programming(CMU MISM承認的學分)
UC San Diego Extension: Linear Algebra

無學分：
各大MOOC或平台一些有關Python的課

[申請前會有的修課紀錄]
有學分：
UC San Diego Extension: Linear Algebra for Machine Learning
UC San Diego Extension: Data Analytics Using Python

說明：
我是到日本工作，確立方向後才發現很多跨類組申請CS的前輩們都有隨班附讀，由於當時
我人已經在國外，只能找非同步教學的線上學分課程來修讀。

剛好在閱讀CMU MISM的招生說明時發現他們有公布建議跨類組申請者須具備的能力以及相
關課程後，發現有extension這東西，於是就暫時先把這個當作補學分的一個手段，缺點
就是一堂課動不動就700 USD起跳，只能先吞了。如果有前輩們對於人在國外如何補學分
這件事有建議的話歡迎推文告知。

因為不確定DS/BA的申請需不需要相關學分，但想說反正至後也是要補的不如就趁現在
學一學，之後預計會補一些像DSA之類比較偏CS的課

[Side Project]
以下會在申請前盡量完成，不確定時間夠不夠用...
‧YouTube API取資料小程式(已完成) + 頻道數據分析(未完成)
‧PTT股版爬文小程式(已完成) + 串接database(未完成)
‧內政部房價公開資料取資料程式(已完成) + 數據分析&視覺化(未完成)
‧Machine Learning相關的小專案(打算先當調參俠或是直接弄一個kaggle的小專案)

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[選校清單]
因為本人商學院畢業，還是希望研究所能以偏理工的program為主

美國：
DS相關

--以下覺得應該上不了但還是會申請看看--
Carnegie Mellon University - MISM(BIDA Track)
UC Berkeley - Master of Data Science
University of Michigan - Master of Applied Data Science
University of Washington - Master of Data Science
UIUC - MCSDS

--自認為可能有機會--
University of Chicago - MSc in Analytics(今年夏天將改名為Applied DS)
USC - MSc in Applied Data Science
UC San Diego - Master of Data Science
Northwestern University - MSc in Analytics

MSBA相關
Columbia University - MSBA
University of Minnesota - MSBA
UT Austin - MSBA
Emory University - MSBA

英國：

--應該上不了但還是會申請--
UCL - DS and ML MSc

--自認為可能有機會--
UCL - Data Science MSc
KCL - Data Science MSc
Queen Mary University of London - DS and AI (Conversion Programme)


加拿大：
加拿大聽說比美國還難，以下應該都當樂透而已
UToronto - MScAC DS
UWaterloo - MDSAI
UBC - Master of Data Science degree in Computational Linguistics


澳洲：
University of Melbourne - Master of Data Science
University of Sydney - Master of Data Science
(USYD已經錄取這個program的線上版，目前deferred到明年，應該會改申請on-campus)

新加坡：
NTU - MSDS
NUS - MSc in DS and ML


特殊備案：
NEU - Align CS
UMass - MSCS


說明：
1. 覺得申請學校有點多，想刪一些，避免推薦信生不出來。

2. 原本想只申請DS，但爬過很多文章以及聽在美國的同學描述，非本科要跨去申請
DS應該還是很困難，所以就依照他們的建議塞了一些MSBA的學校。我知道MSBA畢業生可能
在找工作上也相當困難，所以如果版上各位前輩本比較建議我先回台灣練功，然後申請CS
的話，我也會考慮的。

3. 工作地點優先順序是 "北美>英澳星>日本>台灣"。萬一北美找不到工作，至少選的
這些學校都是日本高度人才的加分校，可以再回日本躺平(雖然真的很討厭日本這邊的
IT業)。

4. 特殊備案：如果這兩間錄取了，也不管是不是Data Science應該就直接去美國，然後
再看是否能透過工作經歷跨找DS相關的工作

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[後續規劃]
1. 目前最理想就是錄取然後明年回台灣準備出國(可能會defer讓自己有個gap可以準備)

2. 萬一都落榜，可能還是會明年回台灣，畢竟在日本要補學分實在很不方便。關於這項
預備計畫不知道各位前輩有什麼建議呢？或是該往甚麼方向準備以利明年的申請？
(還是希望能在35歲之前完成出國進修的夢想)

3. 關於MSBA選校的部分是否還有其他建議呢？我理解MSBA在找工作方面可能會有困難，
也有計畫在未來慢慢點一些CS相關的技能，但還是想要知道與其去唸MSBA，倒不如執行下
面第4點的計劃還比較好一點。

4. 日本工作滿一年後(明年5月)回台灣開始隨班附讀學分，然後改申請MSCS(是為了比較好
找工作)

5. 如果上面的計畫都行不通的話，就回台灣看能不能考資管所，然後找機會出國唸二碩

6. 以上如果都失敗，就認清自己的平凡與資質駑鈍，回台灣參加bootcamp，當小碼農躺平

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文章有點長，感謝願意點進來並看完各位前輩跟神人們

最近真的是想破了頭但還是找不到最佳方案，學校也一直刪刪改改

我知道我走了一條很奇怪的路，但還是希望各位給予一些建議與指引

真的非常感謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.126.118.147 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1687528741.A.958.html
→ Eriri: 1. 加拿大DS的確難 加拿大沒有美國那樣對DS那麼大的需求 而
→ Eriri: 且DS跟DA沒甚麼明確區分 加上本地很多想找DA的
→ Eriri: 2. 去美國的問題 先不說學校申請 哪怕拿到理想的offer 最後
→ Eriri: 都不知道能不能抽到h1b 加拿大反過來 身分好解決 但工作沒
→ Eriri: 美國好找
→ Eriri: 3. 我感覺大型語言模型出來 將來data相關的工作都會被影響
→ Eriri: 可能的話 轉CS也許更好(當然只做前端的話 未必比DS好) 我反
→ Eriri: 而覺得你別把NEU Align CS當備案
→ Eriri: NEU Align CS很多類似你這種path的人 版上之前還有39歲上
→ Eriri: 那個program的分享文 背景也是商學院
→ Eriri: NEU Align CS 溫哥華校區 至少拿到offer就等於拿到楓葉卡了
感謝建議，我會把NEU的順位往前提的。至於加拿大學校的部分我再思考一下是不是要全部
刪掉
→ Eriri: 總之呢 我感覺 那怕之後經濟恢復 北美科技業的就業和移民
→ Eriri: 環境還是會跟過去五到十年不太一樣 所以還是別完全用過往經
→ Eriri: 驗判斷
→ peter98: 其實我覺得現在申請BA有點抖抖的  很大概率回收不瞭...
→ peter98: DS就不一定了  一半一半機率吧
果然是這樣啊...看來與其去申請MSBA還不如回台灣隨班附讀打基礎
→ veru: 1 你想當scientist 沒有phd is almost unlikely. 要馬就衝ph
→ veru: d 不然念完 大概也只能到 DA 的job 2 以後想做MLE 就直接念C
→ veru: S/ce 然後全部都修 ml 相關課程 這樣畢業出來 就可以直接去
→ veru: 面ml 相關的缺
→ veru: 為什麼你會想念data science 然後以後想做MLE？兩個skill se
→ veru: t 差很多吧
原本是認為可以循這條career path能碰一些ML相關的工作，照您所說的話我應該是對DS
抱有太天真的想像與期待....以我目前的level大概就只能做小小的DA而已。
要繼續更深入的話真的只能補CS學經歷了
→ Eriri: 你想的那種career path 基本已經不可能了 現在不是以前啦
了解，我可能需要改一下計畫
推 tryharderplz: 西北CS和統計下面有好幾個滿足描述的program: MSCS,
→ tryharderplz: MSAI,MSIT,MSDS,MSBA…
→ tryharderplz: 找工作難度因人而異，但是可能可以多幾個避免全滅
→ tryharderplz: 的備案
感謝建議
推 sugaryeh000: 去日本是真的很不好的決定。日本的IT業很殘破薪水低
→ sugaryeh000: 對理工專業人士尊重度低，技能還沒點完就去日本的話
→ sugaryeh000: 真的就只能一輩子做底層工作薪水永遠那樣...
→ sugaryeh000: 然後學不到東西
當時抱持的想法是先找一個肯收沒相關經驗的公司，先踏入產業再說。沒想到...
推 Nightingale: 應該要把身份問題納入考量，美國現在的h1b中籤率只
→ Nightingale: 有15%，如果三年都沒抽中是否能接受轉換到其他國家？
→ Nightingale: 另外列表中有些學校印象中還是會看gre的，有時間的
→ Nightingale: 話還是衝ㄧ下吧
推 Nightingale: 以你的條件應該不至於全滅，比較重要的是寫出強而有
→ Nightingale: 力的申請文書，還要研究好校系偏好，有的學校滿喜歡
→ Nightingale: 有工作經驗的申請者。如果是只喜歡理工本科的校系就
→ Nightingale: 可以先刪去了。
感謝建議。身分的話真的不強求，如果沒辦法待就真的摸摸鼻子回台灣工作。GRE的部分
打算等今年的申請結果，如果真的不如預期就回台灣一邊隨班一邊再準備了
→ Eriri: 不強求身分的話 那其實直接回台就好啦...
→ Eriri: h1b也許明年中籤率就不到十趴了
→ peter98: 我的意思不是你申請不上 而是你畢業後無法在美國找到工作
我理解您的意思。選校之前我也是很猶豫, 目前應該會減少幾個MSBA的program增加三間願
意招收跨科就讀的CS。然後先暫時繼續用線上的方式補學分。
推 ryanlei309: 沒有很仔細看你的內文，但我覺得你如果想留英國的話應
→ ryanlei309: 該有機會，因為你有相關的工作經驗。我自己沒有相關工
→ ryanlei309: 作經驗，都有和Dyson, snowflake面試，甚至進到最後一
→ ryanlei309: 關，小公司也有大概快十間面試吧！我也寫一篇KCLDS的
→ ryanlei309: 學習經驗分享，可以給你參考一下！
→ ryanlei309: https://ryanlei309.medium.com/life-and-study-at-ki
→ ryanlei309: ngs-college-london-msc-data-science-3fe6b5997a74
感謝資訊，已拜讀！英國我也會試試看的
推 gooseduck: 狀況跟你有一點類似 我後來是選擇補線上CS碩 你可以
→ gooseduck: 看看 GaTech OMSCS OMSA,UIUC OMSCS,CU Boulder OMSCS
→ gooseduck: UT-Austin OMSCS MSAI, 我覺得英美碩以現在狀況來講
→ gooseduck: 算高風險高報酬 美線上碩算是比較中庸路線 以你現在的
→ gooseduck: 學分可能就夠了 缺點可能就是會念稍微久一點
→ gooseduck: 如果你對 GaTech OMSCS 有興趣可以再站內信
線上之前也有考慮，不過中間有經過一些想法的改變，已站內~~
→ veru: online 就沒有opt可以買了
這我知道，這目前應該會當順位比較後面的備案
推 charlottekid: 不太同意上面說的要有PhD才能當Data Scientist, Und
→ charlottekid: ergrad畢業當DS大有人在，master更不用說了，PhD反
→ charlottekid: 而是少數
可以請charlotte大多說一些嗎？謝謝~
※ 編輯: css186 (126.126.118.147 日本), 06/27/2023 07:41:41
推 Nightingale: Research scientist比較會要求phd 。data scientist
→ Nightingale: 的話看缺，但的確滿多master就可了