Fw: [新聞] 人工智能開始玩星海爭霸 2，它玩的如何？

[kira925 (1 2 3 4 疾風炭)]

※ [本文轉錄自 StarCraft 看板 #1Pa7S_4S ]

作者: H45 (!H45) 看板: StarCraft
標題: Re: [新聞] 人工智能開始玩星海爭霸 2，它玩的如何？
時間: Sun Aug 13 23:58:50 2017

論文：https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf

如果AI以點擊為輸入介面的話，星海每個動作估計有10^8個可能性，相較之下，19路圍棋
每步棋最多只有19x19種可能性。

戰爭迷霧有特殊的圖形介面讓AI知道戰爭迷霧在哪裡(見論文圖2)。

APM設定成180，換算一下就是AI一秒最多只能下三道指令。

關於學習的部分，首先DM讓AI自己跟自己左右互搏，一場最多打30分鐘，超時算平手，學
到最後和內建最簡單的電腦1v1測試，AI一場也沒贏過，只有平手或輸掉兩種結果(見論文
圖5)。

之後DM讓AI去看800K個replay，這800K個replay從最低端到職業玩家都有，AI從這些
replay學習局面判斷能力。遊戲剛開始的時候，因為輸贏機率一樣，所以AI預測準確率為
50%。遊戲進行到愈後面AI準確率愈高，在遊戲時間15分鐘的時候AI有65%機率猜對最後結
果(見論文圖8)。

然後DM讓AI模仿replay裡面玩家的行為，論文最後只提到AI會去生產一些軍事單位(見論
文圖9)，沒提到能不能打贏最簡單的電腦......

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/StarCraft/M.1502639935.A.11C.html
推 aCCQ: 很期待神功大成上場時 跟圍棋一樣吸引大家的關注 去瞭解RTS
推 realestate: 所以這個AI連基本的兵種特性都不知道就下去打了？ 這
→ realestate: 不就等於教一歲的小朋友玩星海一樣
推 win4104: 重點就是這個從什麼不知道學會的學習過程
推 a9202507: http://goo.gl/n2f7dj , AI打敗dota2的玩家
推 homelife: 之前Deepmind它們訓練AI玩其他小遊戲的時候，都是沒跟
→ homelife: AI說規則，只跟AI說要讓分數儘量高，接著就把遊戲放著
→ homelife: 讓AI自己玩一整晚
→ Anidream: 想 ai 贏還不容易.... bot 有的是啊
→ virnux: 現在的BOT都是照腳本跑吧 離人工智慧還差的遠
→ ThelmaEast: 看到APM設限與不限、先當掉、CC
推 Anidream: 所以啊. 重點是 AI 學習的過程
推 Adonisy: 我也想和自己左右互博啊...但是一天頂多10場...
推 kira925: 原PO借轉?
→ H45: 請自由轉貼
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: kira925 (115.176.80.121), 08/14/2017 11:49:20
→ dreamnook: 感覺很有趣 可惜沒直播(?
→ kira925: DeepMind網站上有些影片 然後就會發現AI根本不知道在幹嘛
推 clfish: 住手啊，天網要出來啦
推 shintz: 看twitch AI打bot還是笨笨的
推 Dsakura: 想看twitch聊天室玩星海 VS 現在的AI 像twitch plays pok
→ Dsakura: emon那樣
推 newgunden: 讓AI跑教學任務有沒有用啊？
推 win4104: 他們有用小型任務讓他學習過 像是 目標採到多少礦
→ win4104: 或是產幾隻槍兵
→ kira925: @Dsakura 控制不來
推 gowaa: 一開始ai下圍棋也是笨笨的啊
推 art1: 玩家學習兵種相剋很少是透過兩個兵種pk才學到的
→ art1: 要讓AI學會兵種相剋，應該是讓AI透過設定好的任務去訓練
→ art1: 學會兵種相剋之後，再安排學習資源分配（也就是流程）
→ art1: 之後的記錄檔訓練才會比較有意義