[問題] 梯度下降做多項式回歸

[j0958322080 (Tidus)]

作業系統:win10

問題類別:SVM

使用工具:C++

問題內容:
照著梯度下降的線性回歸推導並實作，以拋物線為例，y = c*x*x + b*x + a

r 為step size
a_i+1 = a_i - (r/n)* sum -2*(y_j-c*x_j*x_j-b*x_j-a)
                      j

b_i+1 = b_i - (r/n)* sum -2x_j*(y_j-c*x_j*x_j-b*x_j-a)
                      j

c_i+1 = c_i - (r/n)* sum -2x_j*x_j*(y_j-c*x_j*x_j-b*x_j-a)
                      j

主要code如下
https://imgur.com/Aj2Q4OG

檢查過 degree == 1 是正確的，2次以上好像是因為次數太高會爆掉，

我在想是不是我在推導的時候就有推錯了??

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Fw: [問卦] 電影：決勝21點的機率問題  https://goo.gl/2BpbB7  #1MfN3FgZ (joke)
→ yeebon: chx64的1/2悖論真的很經典呢
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chx64註冊tisen這帳號是想幹嘛啊？哈哈哈

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.94.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1569944363.A.54E.html
※ 編輯: j0958322080 (110.28.94.57 臺灣), 10/01/2019 23:43:29
→ j0958322080: 本身有解過高次回歸但不是用梯度下降解的
推 znmkhxrw: ptt上的公式沒錯 放出整段code & error message?
→ j0958322080: 用第一個函數，第二個最後的for忘記{ }
→ j0958322080: 看來只是learning rate太大而以，難怪都只用線性
※ 編輯: j0958322080 (110.28.158.85 臺灣), 10/06/2019 12:43:56
推 erre: svm跟線性回歸那要問掰陳，他用這兩個做AI