[線代] 兩個變數的最小平方法

[j0958322080 (Tidus)]

從一維的推導可以知道對 n 個(x_i, y_i)而言，
                           T      T
用 y = sx+t 去做 fit 可知 A AW = A b
    [ x_1 ]
    [ x_2 ]      [ s ]      [ x ]
A = [  .  ], W = [   ], b = [   ]
    [  .  ]      [ t ]      [ y ]
    [ x_n ]

即可解得s,t。

但如果我用現在有(x_i, y_i, z_i)用 z = f(x,y)去做 fit，

那我可以直接做推廣嗎??還是會有多出什麼性質要注意的??

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Fw: [問卦] 電影：決勝21點的機率問題  https://goo.gl/2BpbB7  #1MfN3FgZ (joke)
→ yeebon: chx64的1/2悖論真的很經典呢
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→ doom8199    : 應該是 A = [x | 1]  (n by 2) , b = y
→ doom8199    : 可直接推廣，至於性質你可以根據 data 的長相自行
→ doom8199    : 定義 (例如假設data 的 distribution為何)
→ j0958322080 : data的分布不清楚是哪一種，但如果可直接推廣就方便