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本文為 J大在推特上重點節錄的完整文章
有興趣的人可以參考
https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1741211010.A.362.html
逃兵和傷亡率：趨勢和預測
烏克蘭和俄羅斯逃兵人數和傷亡率特別報告
1.擅離職守 - 逃兵案例
2.影響評估
3.損失趨勢與分析
從歷史上看，當戰爭雙方都出現較高的擅離
職守率時，這表明雙方的疲憊感正在加劇——
不僅缺乏守住防線的能力，也缺乏維持進攻
行動的能力。
在這種情況下，按照常理，如果平衡沒有發生
根本性的改變，任何一方都不可能取得決定性
的勝利，也不會遭遇全面崩潰。
近幾個月來，烏克蘭擅離職守率不斷上升，
引起廣泛關注，成為烏克蘭國內和國外嚴重
擔憂的問題。
這一問題在新成立的第 155 旅中尤為明顯，
該旅在法國武裝和訓練。
該旅的高擅離職守人數引發了國際醜聞，
並導致對該旅高級軍官的刑事調查。
由於烏克蘭依賴外國援助並在民主體制內運作
，有關其軍事問題（包括擅離職守率）的資訊
比俄羅斯的類似數據更容易取得。
這讓人覺得這個問題是烏克蘭獨有的。
然而，我們的團隊收集了來自俄羅斯部隊的
多份文件、數據表和報告，以便對雙方的
擅離職守案件做出更清晰的估計。
此外，透過將這些數據與各種損失估計相結合
，我們能夠評估當前的平衡，進行比較，
並透過確定雙方距離達到臨界點的距離來嘗試
預測戰爭的軌跡。
以下是我們的發現。
【擅離職守 - 逃兵案例】
我們從一份俄羅斯內部簡報中截取了一張
幻燈片的截圖，其中詳細介紹了擅離職守和
開小差的案件。
報告特別關注了導致刑事起訴的擅離職守案件
，並在備註中指出，一些單位未能對此類事件
進行適當起訴。
雖然投影片中沒有將擅離職守案件的總數
以單一數值列出，但它提供了一個百分比
以及該百分比對應的數值。
這樣我們就能計算出俄軍的擅離職守案件總數
，並依照軍區進行細分。
https://i.imgur.com/oP88Ny7.png
從翻譯後的圖表中可以明顯看出，俄軍南部
軍區起訴的擅離職守案件數量最多，共 11966
起，但比例並不是最高。
這並不奇怪，因為這是最大的軍區，包括所謂
的第 1 和第 2 軍團（現分別稱為第 51 和第 3
CAA），集團軍是由頓內茨克和盧甘斯克的
俄羅斯代理部隊組成的。
https://i.imgur.com/kg4YdzN.png
這些部隊主要由被強行徵召的被佔領土當地
居民組成。
此外，我們還有一個單獨的電子表格，其中
包含有關南部軍區的更詳細數據，將在本
報告中進一步介紹。
透過簡單的計算，如圖所示，我們確定了南部
軍區逃兵和擅離職守的總數，為22577起。
中央軍區在逃兵和開小差案件總數中排名
第二。
中央軍區是俄羅斯地理面積最大的軍區，包括
第41近衛合成軍、第25合成軍和第2近衛合成軍
等主要兵種。
https://i.imgur.com/cWT5Xy2.png
中央軍區擅離職守和開小差的案件總數確定
為13,769件。
緊隨其後的是莫斯科軍區，該區駐紮第20
近衛集團軍、第6和第4坦克旅等主要部隊，
全區共有7178人擅離職守和開小差。
https://i.imgur.com/24ioGOQ.png
東部軍區和列寧格勒軍區報告的擅離職守/
開小差人數相似，均超過 3,000 起。
然而，他們對刑事訴訟的態度卻大不相同。
https://i.imgur.com/GtZFXoc.png
東部軍區對86%的案件提起了刑事訴訟，
而列寧格勒軍區僅對13.5%的案件提起了訴訟。
https://i.imgur.com/NXrrD9f.png
在彙整了各軍區的擅離職守案件資料後，
我們得出以下總數：
南方軍區：22,577
莫斯科軍區：7,778
列寧格勒軍區：3,052
東方軍區：3,378
中央軍區：13,769
這使得這些地區記錄的擅離職守案件總數
就達到 50,554 件。
另一份洩漏的文件（可在本報告末尾下載）
列出了南部軍區數萬名擅離職守士兵的全名和
詳細信息，對逃兵趨勢提供了更詳細的洞察。
由頓內茨克和盧甘斯克的動員部隊和代理部隊
組成的第一和第二軍團佔該地區所有逃兵案件
的58.8%。
第 58 軍目前部署在奧里希夫附近的南部前線，
該軍的紀錄數字也位居前列，達 2,682 例。
https://i.imgur.com/7ih75ZC.png
根據南部軍區的 Excel 表格，絕大多數登記的
逃兵事件發生在 2023 年至 2024 年之間，2022 年
記錄的逃兵事件相對較少。
這種差異有助於解釋該資料庫中的開小差和
擅離職守數字與先前單獨幻燈片中呈現的
官方數據之間的差距，官方數據列出了22,577起
案件，明顯高於南部軍區表格中記錄的19,210起。
【影響評估】
根據美國陸軍研究所第 51 號特別報告《我們
對擅離職守和開小差的了解》（2002 年 8 月）
，在 1968 年至 1971 年越戰期間，美國陸軍士兵
中的開小差者比例平均約為 5%。
雖然這一比率與俄羅斯目前的逃兵率相當，
但並未顯示軍隊的全面崩潰或指揮權的崩潰。
相較之下，第一次世界大戰結束時，東線的
俄羅斯帝國軍隊的逃兵率攀升至兩位數，最終
導致軍隊崩潰，因此這些數字還不能表明
1917 年那樣的系統性崩潰。
公開評估烏克蘭軍隊內部的情況對我們的團隊
來說更加困難，因為我們無法透露具體數字。
然而，我們可以指出，烏克蘭的擅離職守和
開小差的人數目前超過了俄羅斯方面報告的
人數——儘管有幾個特別要注意的點。
首先，在最近的改革簡化了調動程序之前，
烏克蘭士兵未經授權離開自己的部隊加入自己
喜歡的部隊，而不是等待可能需要數月時間的
正式調動，這種情況並不罕見。
這導致擅離職守的統計數據被誇大 其次，
烏克蘭實施了一項成功的重返社會計劃，
允許一些逃兵重返軍隊，而不會受到嚴厲懲罰。
此項措施幫助收回了那些原本可能永遠失蹤的人員。
儘管如此，烏克蘭面臨的人力挑戰比俄羅斯
更為迫切。
烏克蘭的人口至少比俄羅斯少三倍，缺乏輕鬆
吸收擅離職守和開小差損失的能力。
儘管俄羅斯在損失慘重的情況下仍能維持進攻
，但烏克蘭卻沒有同樣的條件
【損失趨勢和分析】
在評估人力損失時，估計數字相差甚遠。
按名稱追蹤損失的 OSINT 項目往往會產生
最保守的數字，因為資料需要直接驗證。
同時，烏克蘭和俄羅斯都誇大了敵方傷亡報告
，同時淡化了自己的損失。
根據機密消息來源，美國情報評估通常處於
中間位置。
我們團隊的估計與美國政府提供的估計非常
接近，但有一些細微的差別。
我們對損失的估計遵循特定的指導原則：
- 統計了 KIA (陣亡)、MIA (失蹤)、逃兵和 WIA (受傷)。
俄軍傷亡數:
根據這種方法，估計俄羅斯損失了約21萬人，
另有20 萬人重傷。
如果算上 MIA（可能已經死亡但身份不明的人）
和逃兵，永久失蹤人員，總數將達到 46 萬至
56 萬人之間。
如果我們把所有受傷者都算上，這個數字將
接近一百萬，但排除那些可以恢復的傷者和
重返軍隊的人員，可以更清楚地了解消耗戰中
的人力消耗情況。
我們也排除了那些開小差後被強制返回軍隊的
人員，這類人員約佔所有開小差案件的 15% 至
25%。
烏軍傷亡數:
在烏克蘭方面，我們估計陣亡和失蹤人員的
數量大約是俄羅斯的一半——約 9 萬人。
如果算上永久殘障和逃兵，總損失人數約30萬人。
開小差和擅離職守的人數增多，使得整體損失
情況比僅考慮陣亡和重傷數字時更不樂觀。
由於烏克蘭軍隊擁有更有效的撤離、穩定和
治療系統，烏克蘭方面的死亡與受傷比例明顯
更好，因為更多的受傷士兵倖存下來。
然而，對於無法恢復的戰場傷害——例如截肢
和其他導致永久性殘疾的嚴重傷害，醫療起的
作用就較小，因為只有少數受此類傷的人能夠
重返戰場。
即使以俄羅斯損失 56 萬對烏克蘭損失 30 萬的
估計，損失率仍為 1：1.87
雖然這些數字似乎對烏克蘭有利，但有一個
根本問題——烏克蘭的動員基礎較小，動員
活動也不佳。
考慮到俄羅斯的人口至少是烏克蘭的三倍，
且徵兵制度更為完善，烏克蘭理想的損失率
至少應為1：3，而不是目前估計的1：1.86。
損失率為 1：1.86，且目前有許多士兵擅離職守
，因此在戰爭中俄羅斯仍然佔上風，這並不是
因為俄羅斯取得了決定性的勝利，而是因為
俄軍在人力資源上比烏克蘭更持久。
同時，短期內，僵局仍是最可能的結果，除非
烏克蘭將損失率改善到至少 1：3，或獲得改變
情況的外部支持。
從中長期來看，烏克蘭有可能從僵局走向戰場
更嚴重的作戰損失，戰略失敗的風險也隨之
增加。
另外一個對俄羅斯更有利的大問題是軍隊建立。
至於招募人數，估計根據時期不同，每月人數
在 20,000 至 40,000 之間波動，庫斯克行動期間
隨著更多俄羅斯人簽署合同，招募人數出現
明顯激增。
即使按照俄羅斯招募人員最保守的估計和
最樂觀的傷亡數字，俄羅斯仍然有能力長期
維持其軍隊建立——不僅可以彌補損失，
還可以組建新的部隊。
相比之下，儘管整體損失較低，但由於招募
人數明顯較少，烏克蘭難以達到這一水平。
然而，這種趨勢並不是嚴格線性的。
隨著時間的推移，新兵的年齡和素質不斷下降
，而招募費用卻不斷上升，從而形成了越來越
不利的成本效益動態。
雖然越來越多的俄羅斯士兵因重傷或死亡而
永久退役，需要更頻繁的補充，但俄羅斯更大
的動員預備數量和有效的招募活動有助於抵消
這些挑戰，這是烏克蘭根本無法相比擬的。
從人力角度嚴格來看，評估對 6-12 個月後的
烏克蘭持負面看法，除非有重大因素使烏克蘭
的招募人數增加，並導致俄羅斯的傷亡人數
增加。
(本文只節錄非全文轉載，圖皆為直接機翻
可能有誤請找原圖校對)
https://frontelligence.substack.com/p/desertions-and-loss-ratios-trends
-
https://i.imgur.com/meB67DP.jpeg
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