作者paulluopaull (ppoo)
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標題Fw: [新聞] 人工智慧戰勝四位頂級德州撲克選手
時間Tue Jan 31 20:46:42 2017
※ [本文轉錄自 Tech_Job 看板 #1Oa83NWO ]
作者: ljsnonocat2 (平凡是幸福) 看板: Tech_Job
標題: [新聞] 人工智慧戰勝四位頂級德州撲克選手
時間: Tue Jan 31 20:19:33 2017
激戰二十天!人工智慧 Libratus 戰勝四位頂級德州撲克選手
https://www.inside.com.tw/2017/01/31/libratus
在賓州匹茲堡的 Rivers 賭場,卡耐基梅隆大學(CMU)開發的人工智慧系統 Libratus
戰勝四位德州撲克頂級選手,獲得最終勝利。
據官網介紹,此次由 4 名人類職業玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和
Jimmy Chou 對戰人工智慧程式 Libratus,賽程為 20 天,一共進行了 12 萬手牌的比賽
。
2015 年,CMU 曾組織了首場「大腦對抗人工智慧」賽事。在當時的賽事中,代表 CMU 出
戰的是另外一款人工智慧系統「Claudico」,同樣也有 4 名職業撲克玩家參加了比賽,
然而,Claudico 並未獲得最終勝利。
不過 CMU 認為,當時撲克職業玩家與 Claudico 僅進行了 8 萬手牌的比賽,就統計學角
度來講並無法證明人類職業撲克玩家或人工智慧具有優勢。這也是本輪巡迴賽中比賽的牌
局數量增加 50% 的原因。
德州撲克的玩法:每個玩家有 2 張牌作為「底牌」,同時還有 5 張公共牌。玩家選擇 5
張公共牌裡的 3 張,與手裡的 2 張底牌組合,最後以期得到最好的 5 張牌的組合。按
照「Card Ranking」決定最後的勝者。
由於對方的「底牌」是隱藏資訊,對於電腦來說,就是在處理一種「非完整資訊博弈」。
而圍棋對弈雙方的資訊是完整的、對稱的,並沒有隱藏的資訊。Libratus 此次戰勝頂級
人類德州撲克選手,具有非常重要的意義。
電腦正確決定,依賴於對方「底牌資訊」情況下的機率分佈,這種「底牌資訊」可以通過
對手過去的行為顯露出來。比如有時玩家採取「虛張聲勢」(Bluffing)的策略,對手有
時手裡並沒有強牌,但還是作出全額下注、志在必得的行為,電腦這時要根據對方過去的
博弈表現,來判斷對手有強牌的機率。
相應的,對手也會推斷我方的底牌資訊,所以這裡就是一個「遞歸推理」(recursive
reasoning),一個玩家無法輕易推理博弈狀況。
繼圍棋和德州撲克之後,人工智慧的下一站會是哪個遊戲呢?
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開發者是不是已經在線上賭場賺飽了
所以才公開比賽???
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推 l8PeakNeymar: 所以是靠Bluffing嗎? 電腦不會Bluffing但是玩家會? 01/31 20:27
推 ttt95217: 這樣會不會搞到線上賭場沒人敢玩 01/31 20:31
推 RS44: 如果遊戲越簡單 電腦的優勢會不會越不明顯? 01/31 20:35
→ ksxo: 例如井字遊戲嗎? 有把握不會輸給電腦XD 01/31 20:40
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※ 轉錄者: paulluopaull (124.218.54.207), 01/31/2017 20:46:42
推 Viannet: 採訪有說電腦超愛bluff 02/01 02:06
推 dargon: Poker真正精髓是一對多,電腦一打ㄧ贏沒什麼太大意義 02/01 11:08
推 et220870: NLH來說一對一應該是最複雜的,一對一都打得贏,一對多 02/01 11:14
→ et220870: 只會更簡單... 02/01 11:14
推 thomaspig: head-up最考驗技術 AI已經無敵了 幸好他還要繳電費XD 02/01 13:37
推 nds3ds: 人吃飯錢更貴ORZ 02/01 14:11